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Comparer AcceldataetIBM Databand 
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Segments de marché
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Marché intermédiaire (39.4% des avis)
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Acceldata
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Acceldata excelle dans la surveillance de la qualité des données avec un score de 8,0, tandis qu'IBM Databand brille avec un score plus élevé de 8,6, indiquant que les utilisateurs trouvent les capacités d'IBM plus robustes pour assurer l'intégrité des données.
- Les examinateurs mentionnent que la fonctionnalité d'observabilité des données d'Acceldata est très bien notée à 9,4, suggérant que les utilisateurs apprécient ses capacités de surveillance complètes, tandis que les fonctionnalités d'observabilité d'IBM Databand, bien qu'efficaces, n'atteignent pas le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Acceldata offre de solides options de self-service avec un score de 8,6, facilitant la gestion indépendante des données par les utilisateurs, tandis que les capacités de self-service d'IBM Databand sont perçues comme moins intuitives, obtenant un score inférieur dans les retours des utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM Databand fournit des analyses en temps réel supérieures avec un score de 8,6, ce que les examinateurs disent améliorer la rapidité de la prise de décision, comparé au score de 8,0 d'Acceldata, indiquant une préférence pour les capacités analytiques d'IBM.
- Les examinateurs mentionnent que la fonctionnalité de workflows automatisés d'Acceldata, avec un score de 7,6, pourrait être améliorée, tandis que les fonctionnalités d'automatisation d'IBM Databand sont légèrement mieux notées à 8,2, suggérant une expérience plus fluide pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les deux produits performent bien en gouvernance des données, mais le score de 8,1 d'Acceldata est légèrement inférieur à celui de 8,6 d'IBM Databand, indiquant que les utilisateurs trouvent les outils de gouvernance d'IBM plus efficaces pour gérer la conformité et la sécurité des données.
Produits en vedette
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Qualité des données
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Syncari
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Qualité des données
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DBmarlin
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Qualité des données
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Acceldata vs IBM Databand
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM Databand était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Acceldata est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Acceldata dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Acceldata répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Databand.
- En comparant la qualité du support produit continu, Acceldata et IBM Databand fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Databand à Acceldata.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Acceldata
Aucun tarif disponibleIBM Databand
Growth
Nous contacter
1 GB / Month of Metadata Logged Par an
- Pipelines surveillés | < 100
- Métadonnées enregistrées | Jusqu'à 500 Mo / mois
- Alertes | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Essai gratuit
Acceldata
Essai gratuit disponible
IBM Databand
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
43
8.6
60
Facilité d’utilisation
8.5
43
8.6
62
Facilité d’installation
8.1
36
8.3
31
Facilité d’administration
8.5
25
8.0
23
Qualité du service client
8.9
41
8.9
58
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
23
8.3
23
Orientation du produit (% positif)
8.9
43
9.4
58
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
32
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
8.6
27
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
8.3
27
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.8
29
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
7.8
12
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.1
12
Pas assez de données disponibles
8.1
12
Pas assez de données disponibles
8.3
12
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.6
11
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
7.6
11
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.9
9
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
9.4
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
8.3
8
Pas assez de données disponibles
7.3
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.0
25
8.6
46
8.1
25
8.6
45
8.1
25
8.2
45
8.3
25
8.9
46
management
8.4
23
8.3
45
8.0
23
8.3
42
8.3
23
8.5
44
7.4
22
8.7
42
8.0
23
8.6
44
IA générative
6.7
16
7.3
11
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
management
7.2
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
8
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AcceldataetIBM Databand est catégorisé comme Observabilité des données
Catégories uniques
Acceldata est catégorisé comme Surveillance de base de donnéesetQualité des donnéesetPlateformes DataOps
IBM Databand est catégorisé comme Préparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Acceldata
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Databand
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
18.6%
Télécommunications
14.0%
Technologies et services d’information
14.0%
Marketing et publicité
11.6%
Aliments et boissons
9.3%
Autre
32.6%
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
19.7%
vente au détail
9.1%
Sécurité informatique et réseau
7.6%
Services financiers
6.1%
Autre
34.8%
Avis les plus utiles
Acceldata
Avis favorable le plus utile
FNU R.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Très utile pour résoudre les problèmes de spark et hive et également pour maintenir de manière proactive les services/cluster en bonne santé. La profondeur des insights dans les requêtes indique presque précisément où résoudre le problème (optimisation des...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Les incohérences et le manque d'éléments d'interface graphique
IBM Databand
Avis favorable le plus utile
Irfan M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'aime la capacité de fournir une visibilité en temps réel sur le pipeline de données, ce qui a aidé à identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, et j'aime aussi l'intégration transparente avec Apache Airflow et Spark.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
il va y avoir une certaine courbe d'apprentissage
FNU R.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Très utile pour résoudre les problèmes de spark et hive et également pour maintenir de manière proactive les services/cluster en bonne santé. La profondeur des insights dans les requêtes indique presque précisément où résoudre le problème (optimisation des...
Irfan M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'aime la capacité de fournir une visibilité en temps réel sur le pipeline de données, ce qui a aidé à identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, et j'aime aussi l'intégration transparente avec Apache Airflow et Spark.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Les incohérences et le manque d'éléments d'interface graphique
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
il va y avoir une certaine courbe d'apprentissage
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