Ressources Logiciel d'IA générative

L'IA générative, les médias synthétiques et les grands modèles de langage (LLM) sont à la mode dans le monde des affaires aujourd'hui. Bien que les gens doutent encore de sa fiabilité et de son éthique, une poignée d'entités l'ont intégré dans leur pile technologique.

Comme je vais le démontrer avec plaisir, il ne faut pas être un génie pour souligner que l'intelligence artificielle (IA) est un sujet très, très brûlant en ce moment. En fait, les 2023 Best Software Awards de G2 ont montré que les 3 logiciels à la croissance la plus rapide sur G2 étaient des outils d'IA. Une grande partie de l'engouement concerne les Chatbots, la catégorie d'IA à la croissance la plus rapide de G2, avec une augmentation stupéfiante de 261 % du trafic entre février 2022 et février 2023. Cependant, l'impact actuel et futur de l'IA sur le développement de logiciels est une partie majeure de la conversation. L'achèvement de code par IA, un type d'IA générative qui peut aller de suggestions de code d'une ligne à des programmes entièrement fonctionnels basés sur des invites sans code, représente un bond en avant pour l'ensemble du processus de développement.

L'IA générative a pris le monde d'assaut, transformant notre façon de créer, consommer et interagir avec diverses formes de médias. Dans cet article de blog, nous allons explorer les différentes facettes de l'IA générative, y compris les médias synthétiques, qui incluent la génération d'images, de vidéos, de textes et d'audio. Nous discuterons également des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de diffusion, qui sont des composants clés des technologies d'IA générative. Avec les outils d'IA, en général, devenant plus faciles à utiliser et moins chers, le moment est venu pour les utilisateurs professionnels de tirer parti de cette technologie pour avoir un impact significatif sur leur travail et leur production.