Maîtriser ChatGPT : Behrang Asadi sur l'effet croissant de l'IA générative

L'IA générative, les médias synthétiques et les modèles de langage de grande taille (LLM) sont à la mode dans le monde des affaires aujourd'hui. Bien que les gens doutent encore de sa fiabilité et de son éthique, une poignée d'entités l'ont intégré dans leur pile technologique.

Grâce à l'avènement de l'IA générative, nous sommes maintenant capables de simuler des pensées humaines, de reconnaître des commandes et de résoudre plusieurs problèmes en même temps. Dans le commerce de détail, le e-commerce, l'automobile et la technologie, les décideurs se tournent vers des logiciels d'IA générative comme ChatGPT pour réduire les efforts de recherche, fournir des informations à jour et précises et offrir une expérience conversationnelle semblable à celle d'un humain. Que vous traitiez des questions académiques, de l'écriture créative, de la résolution de problèmes ou que vous recherchiez une conversation significative, ChatGPT prête une main virtuelle.

Fondamentalement, un LLM est un modèle mathématique entraîné sur de grandes quantités de texte provenant d'Internet. ChatGPT est un LLM spécifique qui étudie des ensembles de données existants et utilise les informations pour générer du texte.

ChatGPT fonctionne sur la trinité de l'apprentissage à partir d'un énorme volume de données textuelles, de la réception de commandes ou de questions d'un humain, et de la génération de réponses basées sur ces directives.

Comment ChatGPT est-il entraîné ?

Lorsqu'un utilisateur parle à ChatGPT en envoyant un morceau de texte, appelé un prompt, un modèle d'IA sous-jacent prend le prompt comme entrée, comprend et interprète ce que l'utilisateur veut dire, et répond en conséquence. Pour ce faire, ChatGPT suit une approche de modélisation mathématique connue sous le nom de réseaux de neurones artificiels (ANN).

Les réseaux de neurones artificiels sont inspirés par le fonctionnement du cerveau humain. Comme le cerveau humain, les messages, ou dans ce cas, les textes, sont transportés et transformés à travers des couches de neurones.

Dans ChatGPT, nous utilisons cette approche de modélisation mathématique pour apprendre les paramètres du modèle de langage de grande taille. Cela se fait en passant une grande quantité de texte à travers une structure de modèle pour former un modèle de langage de grande taille. Ce processus est appelé entraînement. Une fois le modèle entraîné, il est prêt à être utilisé avec plusieurs applications.

Le LLM entraîné résultant est le cœur de ChatGPT. Chaque fois qu'un utilisateur discute avec ChatGPT, chaque morceau de texte passe par le modèle d'IA pré-entraîné pour comprendre le sens et l'intention, et en retour, le modèle d'IA commence à générer une réponse basée sur le prompt de l'utilisateur et la grande quantité de texte qu'il a déjà vue dans l'ensemble de données d'entraînement.

D'un point de vue mathématique, lorsqu'un prompt textuel est envoyé à ChatGPT, le modèle d'IA sous-jacent traduit d'abord le prompt en une série de distributions de probabilité qui représentent comment les mots sont séquencés. Basé sur la représentation mathématique du prompt, le modèle répond en utilisant les informations qu'il a déjà apprises pendant la phase d'entraînement.

Quels sont les composants clés de ChatGPT ?

• La tokenisation se produit lorsqu'un texte est décomposé en unités standard de texte. Ensuite, les unités de texte sont transformées en une représentation numérique qu'un modèle mathématique peut comprendre. (Rappelez-vous, ChatGPT est toujours une machine, donc il comprend mieux les chiffres que les mots). Pour les mots courts, chaque unité de texte est exactement un mot. Pour les mots plus longs, chaque unité n'est qu'une partie d'un mot.
• Le mécanisme d'auto-attention travaille à contextualiser un texte donné. Par exemple, il comprend l'importance de chaque mot, ce qui aidera ChatGPT à analyser le ton, le sentiment et le contexte du texte fourni.
• Le modèle de langage masqué de ChatGPT peut créer des réponses lorsque l'utilisateur manque quelques mots ou un morceau de texte dans les prompts.
• Le composant de réponse conditionnelle de ChatGPT ajuste les réponses aux prompts en fonction des interactions antérieures avec l'utilisateur, ce qui conditionne également les réponses ultérieures. Il s'assure que ChatGPT prend en compte les prompts et réponses antérieurs lors de la fourniture de nouvelles réponses.

Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts ?

L'ingénierie des prompts est un concept dans les LLM (et plus largement dans le NLP) qui se réfère à l'affinement des entrées pour générer des réponses meilleures et plus pertinentes. L'ingénierie des prompts peut améliorer considérablement les réponses générées par les LLM. En général, des prompts plus spécifiques conduisent à des réponses plus personnalisées et pertinentes de ChatGPT.

Comment accéder à ChatGPT

Les modèles de chat GPT d'OpenAI sont disponibles par deux méthodes différentes.

La première est via l'interface utilisateur graphique (GUI) de l'application existante. Vous pouvez créer un compte en ligne sur le site Web d'OpenAI. Après cela, vous pouvez accéder à l'application ChatGPT via le même site Web (avec un essai gratuit pour la version GPT-3). Ensuite, rendez-vous sur chat.openai.com pour commencer à écrire des prompts et recevoir des réponses.

La deuxième méthode est via les interfaces de programmation d'applications (API). Pour utiliser une API ChatGPT, suivez les mêmes étapes pour créer un compte. Continuez à lire pour en savoir plus sur la façon dont les clés API et ChatGPT collaborent.

Créer des clés API avec ChatGPT

Les développeurs ont besoin d'une clé API pour accéder à l'API ChatGPT. Pour en obtenir une, inscrivez-vous sur le site officiel d'OpenAI et sélectionnez voir les clés API.

Voici le guide étape par étape :

• Allez sur beta.openai.com/signup et inscrivez-vous avec votre compte Microsoft ou Google Workspace actif. Entrez un numéro de téléphone valide.
• Allez sur la page des clés OpenAI et cliquez sur voir les clés API pour accéder aux clés API récentes.
• Créez une nouvelle clé en cliquant sur Créer une clé API secrète. Vous pourrez voir toutes les clés précédentes.

                                                                             Source: Open AI

Une fois que vous avez créé votre clé API, vous pouvez l'utiliser pour accéder aux modèles GPT dans vos applications.

Que signifie "ChatGPT à pleine capacité" ?

Étant donné que ChatGPT est actuellement gratuit et facilement accessible, des centaines de milliers de personnes l'utilisent chaque jour. Selon le type d'accord de service OpenAI utilisé, lorsque trop de personnes essaient d'accéder à ChatGPT, ses services peuvent s'arrêter et provoquer des erreurs. Dans des scénarios comme celui-ci, vous pourriez voir un code d'erreur avec le message "ChatGPT est à pleine capacité en ce moment".

Comment détecter un texte généré par ChatGPT

OpenAI peut détecter si son outil a généré un certain texte. L'outil peut également aider à déterminer si un texte est généré par un modèle de langage de grande taille.

OpenAI a admis que ses classificateurs d'IA ne sont pas très précis. Parfois, l'outil classe un texte comme généré par l'IA même lorsqu'il est en réalité écrit par un humain. Ces classifications inexactes ont remis en question la fiabilité du classificateur de texte d'OpenAI.

Un texte pourrait être généré par une machine/IA mais mal étiqueté comme généré par un humain ou vice versa. Gardez à l'esprit que l'édition d'un texte généré par l'IA peut avoir un impact significatif sur la performance ou la précision des outils de détection.

Avantages de ChatGPT

ChatGPT ne peut pas remplacer les écrivains, mais il peut les aider à être plus efficaces et créatifs. Voici quelques exemples des nombreux avantages de ChatGPT et de ChatGPT Plus.

• Augmentation de la productivité. Utiliser ChatGPT comme alternative pour la création de contenu peut accélérer le processus pour vous et votre équipe. Il aide à cocher des tâches de votre liste, à maintenir la qualité du travail et à renforcer l'efficacité de l'équipe.

• Élimination du blocage de l'écrivain. Les écrivains peuvent se référer à ChatGPT pour prendre un bon départ dans leur processus d'écriture avec moins de difficultés.

• Idéation créative : ChatGPT peut être excellent pour fournir des idées créatives sur des sujets très innovants, des noms de marque et même des startups avec des prompts minimaux.

• Meilleure collaboration. ChatGPT engage une conversation basée sur le dialogue avec les utilisateurs. Les entreprises peuvent compter sur cette technologie pour renforcer leur support client, fournir des points de contact initiaux de communication et ajouter une touche humaine au processus de vente.

• Soutien à l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO). Étant donné que ChatGPT est entraîné sur une énorme quantité de données en ligne, il peut vous aider à déterminer vos besoins en SEO sur la page. Il filtre les mots-clés à fort volume, analyse les lacunes de contenu et optimise le contenu selon la demande des utilisateurs.
• Détection de plagiat. ChatGPT dispose d'un détecteur de plagiat intégré qui élimine toute possibilité de duplicité ou d'ambiguïté de contenu.

Une des limitations bien connues des LLM en général, et de Chat GPT en particulier, est l'hallucination. L'hallucination se réfère à des réponses fallacieuses qui peuvent sembler logiques mais qui sont factuellement incorrectes.

Ces sorties émergent souvent de biais algorithmiques, de la qualité des données et des restrictions du monde réel. Parfois, cela se produit également à la suite d'un surajustement, ce qui amène le modèle à inventer des informations qui ne sont tout simplement pas exactes.

Quel avenir pour ChatGPT ?

L'importance de ChatGPT a provoqué des vagues majeures dans l'industrie du contenu. Les créateurs cherchent à capitaliser sur le buzz de l'IA générative dès le départ. Dans un avenir proche, les producteurs de contenu IA pourront utiliser l'apprentissage par renforcement avec retour humain, ce qui améliorera la qualité de la production de médias synthétiques.

Bien que l'IA générative soit encore à ses débuts, elle a certainement été un déclencheur révélateur pour les entreprises. Les organisations cherchent maintenant à utiliser des outils activés par l'IA pour à la fois améliorer leurs opérations et développer de meilleurs produits pour devancer la concurrence. L'IA a établi de nouvelles façons de travailler, de collaborer et de réfléchir parmi les forces de travail, et ce phénomène est voué à croître.

Progressivement, la nouvelle série de modèles GPT, infusera des capacités de raisonnement avancées et auto-conscientes dans les modèles d'IA avec une ingénierie de prompt de flux de pensée qui peut résoudre plusieurs problèmes simultanément.

ChatGPT : Questions fréquemment posées (FAQ)

1. Combien coûte ChatGPT ?

Pour l'instant, ChatGPT est gratuit. Le nouveau plan d'abonnement, ChatGPT Plus, sera disponible pour 20 $ par mois.

2. ChatGPT est-il assez intelligent pour réussir des examens ?

En utilisant des capacités avancées de traitement du langage naturel et d'analyse de données, ChatGPT a réussi un certain nombre d'examens compétitifs, comme l'examen du barreau pour l'école de droit et les examens MBA pour la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie.

3. Quel est le rapport entre ChatGPT et les plugins ?

Les plugins ChatGPT, comme AskGPT, sont des extensions que vous pouvez associer au chatbot IA pour étendre ses capacités. Il connecte ChatGPT à des applications tierces et permet à ChatGPT d'interagir avec des API définies par les développeurs, ce qui améliore ses capacités. Actuellement, un abonnement ChatGPT Plus est requis pour accéder aux plugins.

4. Comment Google Bard se compare-t-il à ChatGPT ?

La tâche de base de ChatGPT est de créer du contenu, de résumer des textes, de déboguer du code et de résoudre des problèmes en réponse à des prompts textuels. Les utilisateurs se tournent vers lui pour améliorer les transcriptions de chatbots, la création de contenu marketing et les systèmes de gestion des requêtes clients.

Appartenant à Google Inc, Bard est alimenté par des modèles de langage pour les applications de dialogue (LaMDA). Alors que ChatGPT se concentre sur le contenu long, Bard répond avec des résultats plus précis. Il interprète mieux l'intention de l'utilisateur et produit des résultats hautement cohérents. Google utilise Bard pour optimiser son algorithme de recherche et pour aider avec des chatbots d'auto-assistance qui prennent en charge les requêtes des consommateurs.

5. Où est utilisé GPT-4 ?

GPT-4 se rapproche de la génération de contenu de niveau humain pour des travaux comme des articles, des histoires, des récits, des scripts et des paroles de chansons. Ce modèle d'IA avancé a 170 trillions de paramètres qui peuvent générer jusqu'à 25 000 mots. Avec un taux d'hallucination plus bas, il est devenu l'outil ultime pour les tâches d'écriture critiques.

6. Qui a créé ChatGPT ?

ChatGPT a été développé par OpenAI et lancé le 30 novembre 2022.

7. Comment utiliser l'application iPhone ChatGPT ?

Vous pouvez utiliser l'application ChatGPT sur un iPhone de la même manière que vous le faites sur votre navigateur Web. L'interface utilisateur peut être légèrement différente, mais elle reste facile. Pour soumettre un prompt, appuyez sur le champ de texte en bas de l'écran.

8. Comment garder mes discussions ChatGPT privées ?

Gardez à l'esprit que vos discussions pourraient ne pas être 100 % privées car elles pourraient être accessibles à OpenAI. Vous pouvez désactiver l'historique des discussions dans ChatGPT comme suit : Connexion > Paramètres du compte > Paramètres > Afficher les contrôles de données > Historique des discussions et formation > Désactiver le basculement.

IA générative : prendre de la vitesse

Bien que le moteur sous-jacent de ChatGPT semble compliqué, il a poussé de nombreuses entreprises à créer leurs propres applications de génération de langage, assistants personnels, éditeurs de code et chatbots personnalisés.

GPT 3 a déjà été entraîné sur 570 gigaoctets de données textuelles – une énorme partie des données Web publiques. Cette révélation a mis l'intelligence artificielle sur la voie rapide de l'écriture augmentée.

Nous avons beaucoup de surprises et peut-être quelques déceptions à venir. En tant que professionnels tournés vers l'avenir, notre objectif devrait être de travailler avec l'IA pour maintenir notre rythme actuel afin de ne jamais prendre de retard.

Monty, l'IA alimentée par G2 a été conçu en utilisant le LLM GPT-4 amélioré, et il change la façon dont les entreprises découvrent les logiciels. Découvrez-le !