Ressources Logiciel d'infrastructure d'IA générative

<p>Les entreprises de services adoptent de plus en plus l'IA pour rationaliser les opérations, personnaliser les expériences client et automatiser les tâches répétitives. Choisir la bonne plateforme d'infrastructure peut influencer la vitesse de développement, l'évolutivité et la facilité avec laquelle les fonctionnalités d'IA sont intégrées dans les systèmes existants.</p><p>Basé sur les <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">outils d'infrastructure d'IA générative</a> sur G2, voici plusieurs plateformes largement utilisées par les organisations axées sur les services :</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong> :</strong> Plateforme ML complète de Google Cloud. Permet la formation et le déploiement de modèles personnalisés, ce qui en fait un choix solide pour les entreprises utilisant déjà l'écosystème de Google.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong> :</strong> Accès API aux principaux modèles de fondation. Offre flexibilité et intégration transparente avec d'autres services AWS, couramment utilisé par les équipes construisant des flux de travail ou des automatisations personnalisés.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong> :</strong> Fournit des fonctionnalités d'IA générative intégrées pour la communication et la productivité. Particulièrement utile pour les entreprises de services axées sur la collaboration avec les clients, les réunions et le support.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong> :</strong> Infrastructure haute performance avec calcul basé sur TPU. Idéal pour les entreprises nécessitant une personnalisation approfondie ou traitant des tâches gourmandes en ressources.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong> :</strong> Plateforme open-source pour construire et gérer des agents d'IA conversationnelle. Fréquemment utilisé dans les flux de travail de service pour le support automatisé et l'engagement client.</p><p>Laquelle de ces plateformes est la plus courante parmi les entreprises de services, et pourquoi ? Un aperçu de la facilité de déploiement, des performances et de la fiabilité au quotidien aiderait les équipes à prendre des décisions précoces.</p><p><br></p>

<p>Building a new app with generative AI features requires choosing the right platform early. The best toolkits should support rapid prototyping, integrate with existing infrastructure, and scale as the product grows.</p><p>According to <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">generative AI infrastructure tools</a> on G2, the following platforms are frequently used for app development:</p><ol><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Managed machine learning toolkit from Google Cloud. Offers tools for training, tuning, and deploying models, with strong compatibility for app teams building on GCP.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Provides access to top models via a unified API. Especially useful for teams already using AWS services and looking to embed generative AI into applications quickly.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Designed for productivity, this platform includes generative AI enhancements for communication. Best suited for apps focused on meetings, messaging, or internal collaboration.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> High-performance backend for training and inference. Ideal for apps that require advanced compute or support for large-scale AI workloads.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Open-source toolkit for conversational AI. Well suited for apps needing integrated chatbots or virtual assistants with full developer control.</li></ol><p>Which of these toolkits has offered the best speed, integration, and performance when launching a new app? Insight into setup time, scalability, or ease of deployment would be especially useful.</p>

<p>L'efficacité est essentielle lors du choix d'une plateforme d'infrastructure IA pour les services numériques. Un déploiement rapide, une architecture évolutive et de solides capacités d'intégration peuvent avoir un impact majeur sur la performance et la livraison.</p><p>Basé sur les <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">outils d'infrastructure IA générative</a> listés sur G2, les plateformes suivantes sont largement reconnues. Chacune offre des forces différentes selon le modèle de service et les exigences de l'équipe.</p><ul><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong> :</strong> Plateforme ML gérée sur Google Cloud. Prend en charge les flux de travail de bout en bout pour l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles. Bien adapté pour les services déjà en cours d'exécution sur Google Cloud.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong> :</strong> API unifiée pour accéder aux modèles de base des principaux fournisseurs. Offre une forte intégration à travers les services AWS, ce qui en fait un bon choix pour les produits numériques avec des architectures cloud complexes.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong> :</strong> Bien qu'il s'agisse principalement d'une suite de productivité, Zoom inclut des capacités d'IA générative pour les réunions et les flux de travail de communication. Peut soutenir les outils d'engagement client et les applications destinées aux employés.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong> :</strong> Infrastructure backend haute performance avec support TPU et accélérateurs personnalisés. Convient pour les charges de travail exigeantes et les services nécessitant une inférence ou un entraînement à grande échelle.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong> :</strong> Cadre d'IA conversationnelle open-source. Conçu pour les développeurs qui souhaitent concevoir et déployer des chatbots ou des assistants dans le cadre d'offres de services numériques.</li></ul><p>Laquelle de ces plateformes s'est avérée la plus efficace dans le déploiement réel pour les services numériques ? Des retours sur l'évolutivité, le temps de configuration et la performance à long terme seraient précieux pour ceux qui évaluent ces options.</p>