Quelle infrastructure d'IA tout le monde utilise-t-il pour les entreprises de services ?

Les entreprises de services adoptent de plus en plus l'IA pour rationaliser les opérations, personnaliser les expériences client et automatiser les tâches répétitives. Choisir la bonne plateforme d'infrastructure peut influencer la vitesse de développement, l'évolutivité et la facilité avec laquelle les fonctionnalités d'IA sont intégrées dans les systèmes existants.

Basé sur les outils d'infrastructure d'IA générative sur G2, voici plusieurs plateformes largement utilisées par les organisations axées sur les services :

Vertex AI : Plateforme ML complète de Google Cloud. Permet la formation et le déploiement de modèles personnalisés, ce qui en fait un choix solide pour les entreprises utilisant déjà l'écosystème de Google.

AWS Bedrock : Accès API aux principaux modèles de fondation. Offre flexibilité et intégration transparente avec d'autres services AWS, couramment utilisé par les équipes construisant des flux de travail ou des automatisations personnalisés.

Zoom Workplace : Fournit des fonctionnalités d'IA générative intégrées pour la communication et la productivité. Particulièrement utile pour les entreprises de services axées sur la collaboration avec les clients, les réunions et le support.

Google Cloud AI Infrastructure : Infrastructure haute performance avec calcul basé sur TPU. Idéal pour les entreprises nécessitant une personnalisation approfondie ou traitant des tâches gourmandes en ressources.

Botpress : Plateforme open-source pour construire et gérer des agents d'IA conversationnelle. Fréquemment utilisé dans les flux de travail de service pour le support automatisé et l'engagement client.

Laquelle de ces plateformes est la plus courante parmi les entreprises de services, et pourquoi ? Un aperçu de la facilité de déploiement, des performances et de la fiabilité au quotidien aiderait les équipes à prendre des décisions précoces.