Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Meilleur Logiciel de traitement de flux d'événements pour Grandes Entreprises

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Les produits classés dans la catégorie globale Traitement de flux d'événements sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Traitement de flux d'événements afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Traitement de flux d'événements.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel de traitement de flux d'événements, pour être inclus dans la catégorie entreprise Logiciel de traitement de flux d'événements, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.

G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

1 filtre appliqué
Effacer tout

7 Annonces disponibles dans l'entreprise Logiciel de traitement de flux d'événements

(105)4.0 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :Nous contacter
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    StreamSets, une entreprise de Software AG, élimine les frictions d'intégration des données dans des environnements hybrides et multi-cloud complexes pour répondre aux exigences des entreprises en mati

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM StreamSets Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    27
    Gestion des données
    14
    Pipeline de données
    14
    Intégrations
    12
    Intégrations faciles
    10
    Inconvénients
    Limitations
    7
    Performance lente
    7
    Limitations des fonctionnalités
    6
    Déboguer les problèmes
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM StreamSets fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.0
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.2
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    328,966 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

StreamSets, une entreprise de Software AG, élimine les frictions d'intégration des données dans des environnements hybrides et multi-cloud complexes pour répondre aux exigences des entreprises en mati

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
IBM StreamSets Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
27
Gestion des données
14
Pipeline de données
14
Intégrations
12
Intégrations faciles
10
Inconvénients
Limitations
7
Performance lente
7
Limitations des fonctionnalités
6
Déboguer les problèmes
4
Courbe d'apprentissage
4
IBM StreamSets fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.0
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.2
Traitement des données
Moyenne : 8.8
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
328,966 employés sur LinkedIn®
(201)4.3 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :À partir de $200.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Aiven pour Apache Kafka® est un service de streaming d'événements distribué entièrement géré, qui peut être déployé dans le cloud de votre choix. Aiven pour Apache Kafka est idéal pour les application

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 47% Marché intermédiaire
    • 23% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Aiven for Apache Kafka Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Support client
    3
    Documentation
    3
    Configurer la facilité
    3
    Intégration Open-Source
    2
    Inconvénients
    Problèmes d'intégration
    3
    Problèmes de connexion
    1
    Problèmes de gestion des données
    1
    Cher
    1
    Problèmes de messagerie
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Aiven for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.5
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.5
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    8.6
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Aiven
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Helsinki, Southern Finland
    Twitter
    @aiven_io
    3,580 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    440 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Aiven pour Apache Kafka® est un service de streaming d'événements distribué entièrement géré, qui peut être déployé dans le cloud de votre choix. Aiven pour Apache Kafka est idéal pour les application

Utilisateurs
  • Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 47% Marché intermédiaire
  • 23% Petite entreprise
Aiven for Apache Kafka Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
8
Support client
3
Documentation
3
Configurer la facilité
3
Intégration Open-Source
2
Inconvénients
Problèmes d'intégration
3
Problèmes de connexion
1
Problèmes de gestion des données
1
Cher
1
Problèmes de messagerie
1
Aiven for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.5
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.5
Traitement des données
Moyenne : 8.8
8.6
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Vendeur
Aiven
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Helsinki, Southern Finland
Twitter
@aiven_io
3,580 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
440 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(88)4.3 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming massivement évolutif, durable et à faible coût. Kinesis Data Streams peut capturer en continu des gigaoctets de données par seconde à

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Marché intermédiaire
    • 36% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Kinesis Data Streams Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Traitement en temps réel
    1
    Diffusion en temps réel
    1
    Diffusion en continu
    1
    Inconvénients
    Complexité
    1
    Gestion des données
    1
    Problèmes de gestion des données
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Kinesis Data Streams fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    9.1
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    9.0
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    9.4
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    146,764 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming massivement évolutif, durable et à faible coût. Kinesis Data Streams peut capturer en continu des gigaoctets de données par seconde à

Utilisateurs
  • Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Marché intermédiaire
  • 36% Entreprise
Amazon Kinesis Data Streams Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Traitement en temps réel
1
Diffusion en temps réel
1
Diffusion en continu
1
Inconvénients
Complexité
1
Gestion des données
1
Problèmes de gestion des données
1
Documentation médiocre
1
Amazon Kinesis Data Streams fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
9.1
Sources de données
Moyenne : 8.6
9.0
Traitement des données
Moyenne : 8.8
9.4
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(111)4.4 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Performance
    2
    Facilité de déploiement
    1
    Documentation
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Apprentissage facile
    1
    Inconvénients
    Coût
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.8
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,221 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,640 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Performance
2
Facilité de déploiement
1
Documentation
1
Facilité d'utilisation
1
Apprentissage facile
1
Inconvénients
Coût
1
Cher
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.8
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.7
Traitement des données
Moyenne : 8.8
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,221 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,640 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(122)4.5 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Apache Kafka Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    4
    Intégrations faciles
    3
    Intégrations
    3
    Fiabilité
    3
    Gestion des données
    2
    Inconvénients
    Problèmes de dépendance
    2
    Courbe d'apprentissage
    2
    Difficulté d'apprentissage
    2
    Apprentissage intensif en ressources
    2
    Courbe d'apprentissage abrupte
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.7
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.9
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    9.1
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Apache Kafka Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
4
Intégrations faciles
3
Intégrations
3
Fiabilité
3
Gestion des données
2
Inconvénients
Problèmes de dépendance
2
Courbe d'apprentissage
2
Difficulté d'apprentissage
2
Apprentissage intensif en ressources
2
Courbe d'apprentissage abrupte
2
Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.7
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.9
Traitement des données
Moyenne : 8.8
9.1
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,326 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Red Hat® OpenShift® Streams pour Apache Kafka est un service cloud géré qui offre une expérience développeur simplifiée pour créer, déployer et faire évoluer de nouvelles applications cloud-native ou

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 42% Petite entreprise
    • 38% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.6
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    8.5
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Red Hat
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Raleigh, NC
    Twitter
    @RedHat
    295,569 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,736 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Red Hat® OpenShift® Streams pour Apache Kafka est un service cloud géré qui offre une expérience développeur simplifiée pour créer, déployer et faire évoluer de nouvelles applications cloud-native ou

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 38% Entreprise
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.6
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.3
Traitement des données
Moyenne : 8.8
8.5
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Vendeur
Red Hat
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Raleigh, NC
Twitter
@RedHat
295,569 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
19,736 employés sur LinkedIn®
(40)4.2 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Enregistrer dans Mes Listes
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il pre

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Marché intermédiaire
    • 30% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Spark Streaming fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    9.0
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    9.2
    Traitement des données
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.2
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il pre

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Marché intermédiaire
  • 30% Petite entreprise
Spark Streaming fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
9.0
Sources de données
Moyenne : 8.6
9.2
Traitement des données
Moyenne : 8.8
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.2
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,326 employés sur LinkedIn®