El uso de Deep Learning automático para la clasificación de texto es complementario a nuestra aplicación en términos de: 1. Precisión 2. Podemos etiquetar datos, lo cual es útil para entrenar sistemas ascendentes. 3. Detectar spam o cualquier otro tipo de texto basado en la personalización de filtros. 3. También admite múltiples idiomas, basado en los datos que estamos proporcionando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. la cantidad de datos que se requiere para alimentar el sistema es muy grande.
2. como utiliza aprendizaje profundo, es un poco más complejo que los algoritmos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una plataforma increíble para unificar y clasificar el texto y los datos en documentos y archivos insertados en esta plataforma. Permite a los usuarios utilizar herramientas de IA para la automatización sobre los datos para el análisis y clasificación de texto. También ayuda a crear texto de datos único e hiperparametrizado a partir del boceto de datos. Una de las mejores características es que reduce los errores humanos en los datos, ya que todo está automatizado y se realiza con herramientas de ML o IA para una alta producción de datos. Puedes usarlo para procesar y ejecutar el proyecto en curso; se adapta a todas las configuraciones de tus sistemas e información del proyecto. Modelado y etiquetado de datos y texto de la manera más única e innovadora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Debido al procesamiento de un tamaño de datos extenso, la velocidad o el flujo de trabajo de este software se ve afectado. No admite múltiples formatos de archivo, lo cual no es bueno. Creo que esto debería mejorarse en este software. Los algoritmos son bastante complejos de entender por primera vez al usar este software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Con el Clasificador de Texto con aprendizaje profundo automático, el sistema puede determinar automáticamente el mejor algoritmo, hiperparámetros y otras configuraciones que producen las predicciones más precisas para el conjunto de datos dado. Esto puede ahorrar tiempo y recursos significativos, especialmente al tratar con conjuntos de datos grandes y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La función de retroalimentación de esta herramienta necesita algunas correcciones de personalización. Cuando se trata de manejar una gran cantidad de conjuntos de datos, como usuario, es bastante tedioso para mí revisar la retroalimentación de cada conjunto de datos ingresado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como científico de datos, tengo que manejar una gran cantidad de datos. Con esta herramienta, pude clasificar los datos requeridos y enfocar detalles de una manera más eficiente. Esta herramienta es muy útil, y no se requieren requisitos previos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como esta herramienta es un paquete completo con todas sus características y soluciones, no puedo realmente desear nada más. ¡Felicitaciones! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El clasificador de texto es muy intuitivo en la forma en que clasifica los datos para ti y aprende y se vuelve más fácil de usar a medida que avanzas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No encontré ningún defecto en mi uso del clasificador de texto, es un gran producto y lo recomiendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El hecho de que la IA esté en auge permite que el Aprendizaje Profundo proporcione recomendaciones inteligentes para determinar la calidad de los resultados de búsqueda e indexación. Lo estamos utilizando para la gestión de inventario y la retroalimentación de los clientes. Me encanta la tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay varios falsos positivos en los informes de problemas que intentamos usar cuando aprovechamos esta tecnología para la retroalimentación de los clientes. Creo que las bases de la tecnología son sólidas y estos resultados mejorarán con el tiempo a medida que nuestra base de datos crezca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Esta arquitectura de modelo viene con un gran modelo de aprendizaje profundo en sí mismo para la clasificación de texto. Anota textos con mucha precisión, ya sea una oración, consultas, párrafos o documentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Dado que varios modelos de aprendizaje profundo ofrecen más o menos los mismos resultados, por lo tanto, la precisión se basa en entrenar el modelo, lo que requiere más y más datos, por lo tanto, desplegar más y más datos puede ser un poco lento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Reduce el esfuerzo de los científicos de datos para construir el modelo desde cero. También es fácil ajustar los hiperparámetros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Dado que el modelo es enorme, ocupa mucha memoria incluso con conjuntos de datos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La solución es fácil de implementar con los proyectos existentes. La precisión del resultado es impresionante ya que se adapta muy bien a la arquitectura del proyecto existente y produce los resultados deseados después de la integración exitosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No es que no me gustara, pero sentí que la función de análisis predictivo de esta solución tarda un poco en estabilizarse. Pero una vez que está en su lugar después de un tiempo, funciona perfectamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que me gustó es que el Clasificador de Texto con autoaprendizaje profundo se adapta a la plataforma de desarrollo de procesamiento de texto existente, muy fácilmente y con gran precisión. Toma algo de tiempo ajustarse y luego produce resultados a su máximo potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La disponibilidad es para un puñado de sectores/industrias. Esta herramienta debería estar disponible para más sectores/industrias.
En segundo lugar, sentí que el administrador debería tener un buen conocimiento de programación para implementar el proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Esta solución identifica y entrena automáticamente el modelo de aprendizaje profundo de mejor rendimiento para la clasificación de texto. Ahorra mucho tiempo y es una solución fantástica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las personas sin experiencia en programación tienen dificultad para entender e implementar esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.