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Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Reseñas y Detalles del Producto

administrador

Ahmed I.

Manager converged solution architect

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

2/28/2022

"Red Hat OpenShift Streams permite una amplia gama de soluciones impulsadas por datos."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka proporciona una experiencia uniforme que protege a los usuarios normales de las tareas administrativas, admite la experiencia en múltiples nubes y se conecta fácilmente a otras cargas de trabajo de OpenShift. Eso nos permite ser productivos rápidamente con inicios rápidos y usar el acceso CLI y API para integrarse en flujos de trabajo existentes. Además, RH OpenShift para Kafka tiene un rendimiento bastante bueno. Incluso un clúster bastante pequeño puede soportar un rendimiento muy alto de mensajes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

en realidad, nada que no me guste, el servicio es increíble y la configuración e integración es fácil y la documentación es muy útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka es una forma increíble de transmitir datos entre aplicaciones. A menudo se utiliza para conectar componentes en un sistema distribuido, por lo que nos ayuda mientras usamos microservicios. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka ayuda en lo siguiente:

- Recopilación de eventos de alto volumen como clics en aplicaciones y sitios web.

- Compartir eventos de cambio de base de datos. Este método se utiliza para compartir datos entre microservicios.

- Colas de último valor: donde se publica un montón de información sobre un tema, pero se quiere que las personas puedan acceder al "último valor" rápidamente, por ejemplo, precios de acciones.

- Mensajería simple (similar a RabbitMQ o ActiveMQ). Kafka también puede hacer mensajería simple. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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¿Qué es Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Red Hat® OpenShift® Streams para Apache Kafka es un servicio en la nube gestionado que proporciona una experiencia de desarrollador simplificada para construir, desplegar y escalar nuevas aplicaciones nativas de la nube o modernizar sistemas existentes.

Detalles Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Discusiones

Comunidad Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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Descripción del Producto

Vendedor

Red Hat

Descripción

At Red Hat, they connect an innovative community of customers, partners, and contributors to deliver an open source stack of trusted, high-performing technologies that solve business problems.

Contenido Multimedia de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

Así es como.

Usuario verificado en Software de Computadora

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

5/15/2023

"RedHat OpenShift Streams es más fácil, optimizado, eficiente y escalable para gestionar y desplegar aplicaciones."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Una de las muchas cosas que me gustan de Red Hat OpenShift Streams es que simplifica el desarrollo y la gestión de clústeres de Apache Kafka al automatizar muchas tareas como la provisión, el escalado y la monitorización. También ofrece una interfaz de usuario intuitiva y herramientas de línea de comandos para gestionar los recursos de Kafka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Una cosa que me gustaría que RedHat OpenShift Streams mejorara es reducir la dependencia del ecosistema de OpenShift en escenarios donde, si tienes una preferencia por una plataforma de contenedores diferente o deseas usar Kafka en un entorno diferente, es posible que necesites considerar opciones alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Red Hat OpenShift Streams permite la implementación de arquitecturas de transmisión en tiempo real y basadas en eventos que son escalables y flexibles. Kafka está diseñado para manejar flujos de datos en tiempo real de alto rendimiento, lo que lo hace adecuado para construir sistemas basados en eventos y aplicaciones tanto complejas como simples. Al aprovechar las capacidades de Kafka dentro del entorno OpenShift, yo, como desarrollador, puedo usarlo para construir aplicaciones escalables, receptivas y basadas en eventos que procesen y reaccionen a datos en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Wahidun N.

Back-end Developer

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

3/16/2023

"plataforma poderosa y altamente escalable"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Hay varias cosas positivas sobre Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka que lo convierten en una opción popular entre las empresas y desarrolladores:

Escalabilidad: OpenShift Streams para Apache Kafka es altamente escalable, lo que permite a los usuarios procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Puede manejar millones de eventos por segundo, lo que lo hace ideal para aplicaciones de transmisión de datos de alto rendimiento.

Integración con OpenShift: La plataforma se integra perfectamente con OpenShift, que es una plataforma popular de orquestación de contenedores. Esta integración permite un fácil despliegue y gestión de clústeres de Kafka dentro de un entorno OpenShift, facilitando a las empresas aprovechar el poder de ambas plataformas.

Múltiples fuentes y destinos de datos: OpenShift Streams para Apache Kafka admite múltiples fuentes y destinos de datos, lo que facilita la integración con otras plataformas y servicios de datos. Esto permite la creación de canalizaciones de datos altamente complejas que pueden procesar y analizar datos de diversas fuentes en tiempo real.

Fácil gestión: La plataforma viene con una consola web intuitiva que facilita la gestión y monitoreo de clústeres y temas de Kafka, así como la creación y configuración de nuevos temas y particiones. Esto simplifica la gestión de clústeres y temas de Kafka, facilitando a las empresas el uso de Kafka para aplicaciones de transmisión de datos.

Características y capacidades avanzadas: OpenShift Streams para Apache Kafka viene con varias características y capacidades avanzadas, como compresión de mensajes, reequilibrio de particiones y reproducción de mensajes. Estas características lo convierten en una herramienta poderosa para procesar y analizar datos en tiempo real, permitiendo a las empresas obtener valiosos conocimientos de sus datos en tiempo real.

En general, Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka es una plataforma confiable y escalable que ofrece varias características y capacidades avanzadas, lo que la convierte en una opción ideal para las empresas que buscan construir aplicaciones de transmisión de datos de alto rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Red Hat, OpenShift Streams para Apache Kafka, es una plataforma poderosa para la transmisión de datos, pero hay algunas cosas a tener en cuenta:

Puede ser difícil de usar, por lo que puede no ser adecuado para empresas sin personal técnico experimentado.

Puede ser más caro que otras opciones.

Requiere recursos significativos, como potencia de cómputo y almacenamiento.

Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, lo que puede resultar en tiempos de desarrollo más largos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka ayuda a las empresas con la transmisión de datos al:

Permitirles procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente.

Simplificar la integración de datos de diferentes fuentes.

Asegurar que los datos se procesen de manera precisa y confiable.

Facilitar la gestión y el monitoreo de aplicaciones de transmisión de datos.

Estos beneficios ayudan a las empresas a obtener valiosos conocimientos de sus datos y tomar mejores decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

3/24/2023

"Fue gratificante, maravilloso y sin estrés."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Escalabilidad: Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka puede manejar volúmenes masivos de tráfico de datos y escalar horizontalmente para satisfacer las crecientes necesidades de su negocio, lo que lo convierte en una excelente opción para organizaciones que requieren una plataforma de transmisión altamente escalable.

Arquitectura Nativa de la Nube: Esta plataforma está diseñada para ser nativa de la nube, lo que facilita su integración con otras tecnologías nativas de la nube como Kubernetes y OpenShift, lo que la hace ideal para construir aplicaciones modernas y nativas de la nube.

Procesamiento de Datos en Tiempo Real: Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka le permite procesar y analizar datos en tiempo real de múltiples fuentes, brindándole información actualizada para tomar decisiones informadas.

Seguridad: La plataforma ofrece características de seguridad robustas, incluyendo cifrado y autenticación, para proteger sus datos y aplicaciones de amenazas cibernéticas.

Código Abierto: Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka está construido sobre la plataforma de código abierto Apache Kafka, lo que significa que puede aprovechar la experiencia colectiva de la comunidad de código abierto para mejorar y personalizar la plataforma según sus necesidades específicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Curva de aprendizaje: Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada para los principiantes, especialmente para aquellos que no están familiarizados con el ecosistema de Apache Kafka. Requiere cierto entendimiento de sistemas distribuidos, arquitecturas impulsadas por eventos y procesamiento de flujos.

Costo: El costo de usar Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka puede ser más alto que otras plataformas de streaming, particularmente si optas por la versión empresarial. Sin embargo, los beneficios de escalabilidad, fiabilidad y seguridad pueden compensar el costo adicional.

Complejidad: La plataforma puede ser compleja de configurar y gestionar, especialmente si tienes casos de uso o flujos de datos complejos. Puede que necesites un equipo con habilidades especializadas para asegurar que la plataforma funcione eficientemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Escalabilidad: Procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real puede ser un desafío, especialmente a medida que tu negocio crece y el volumen de datos aumenta. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka puede manejar grandes volúmenes de tráfico de datos y escalar horizontalmente para satisfacer las necesidades crecientes de tu negocio, asegurando que tus aplicaciones estén siempre disponibles.

Confiabilidad: Las canalizaciones de procesamiento de datos deben ser confiables para garantizar que los datos se procesen de manera correcta y consistente. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka proporciona tolerancia a fallos y resiliencia, asegurando que los datos no se pierdan y que los fallos de procesamiento se manejen correctamente.

Procesamiento de Datos en Tiempo Real: Los métodos tradicionales de procesamiento por lotes ya no son adecuados para las empresas que requieren información actualizada para tomar decisiones informadas. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka te permite procesar y analizar datos en tiempo real de múltiples fuentes, brindándote información actualizada para tomar decisiones informadas.

Integración de Datos: Muchas empresas tienen datos almacenados en diversas fuentes, lo que dificulta la integración de datos y su interpretación. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka proporciona una plataforma unificada para el procesamiento de datos, permitiéndote integrar datos de múltiples fuentes en un solo flujo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mahesh b.

DevOps and Cloud Sr. Architect

Empresa (> 1000 empleados)

4/24/2023

"Exploré Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka para mis aplicaciones en tiempo real."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Dado que cumple con los estándares de código abierto y es Portabilidad de contenedores, instalación totalmente automatizada y su Escalabilidad y flexibilidad, gestión multiclúster. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

No hay mucho específico que se pueda no gustar de Red Hat Openshift Streams para Apache Kafka; ya que es un nuevo comienzo y exploración desde mi perspectiva, hay muchos componentes que me gustan más que los que no. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Umesh M.

Software Engineer - II

Empresa (> 1000 empleados)

5/10/2023

"Plataforma de transmisión con facilidad"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Anteriormente solíamos gestionar nuestro propio Kafka, y la actualización era una tarea tediosa. Ahora, Kafka gestionado por OpenShift es una facilidad. Nos enfocamos más en el desarrollo real que en la gestión de la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Podemos mejorar la documentación y no es muy bueno para sistemas a gran escala. Por ejemplo, entorno de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Empresa (> 1000 empleados)

4/24/2023

"Apache Kafka es una plataforma completamente gestionada y altamente escalable para el monitoreo de registros."

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Openshift Streams para Apache Kafka es el mejor motor de monitoreo de registros cuando estamos utilizando datos en movimiento, debido a su alta escalabilidad. Además, esta plataforma ofrece las mejores características de seguridad robusta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

El único desafío que enfrenté fue la complejidad durante la fase de aprendizaje de Apache Kafka. Además, los streams de Openshift para Apache Kafka no son tan robustos como algunas de las otras distribuciones de Kafka en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Red Hat Openshift streams para Apache Kafka es una plataforma muy confiable para construir y desplegar aplicaciones de transmisión de datos en tiempo real como Hotstar, Netflix. Para plataformas con una gran cantidad de usuarios, este producto desempeña un papel crucial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vaibhav M.

Lead Software Engineer

Empresa (> 1000 empleados)

5/9/2023

"Gran tecnología, casos de uso muy amplios."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Gran tecnología con enormes casos de uso, me ayudó mucho en diferentes escenarios durante el diseño de mi aplicación para lograr ciertas cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Realmente no puedo pensar en ninguno, pero si tengo que ser quisquilloso, puede haber una pequeña curva de aprendizaje involucrada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rohit S.

Technical Consultant

Empresa (> 1000 empleados)

4/19/2023

"Mejor herramienta de transmisión"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

No necesitas alojar Kafka más. Reducirá el tiempo para gestionar la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Debería haber claridad sobre la configuración de las ACLs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit Kumar T.

Software Engineer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

5/18/2023

"Gestión de clústeres"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Openshift es mejor para gestionar clústeres y desplegar aplicaciones sin problemas. Apache Kafka es la mejor herramienta para gestionar servicios de mensajería. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Openshift no tiene nada que desagradar al igual que para Apache Kafka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora

Empresa (> 1000 empleados)

1/18/2023

"Ayudó a agilizar los despliegues y a hacer manejables las enormes cantidades de datos que manejamos."

2.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka ayudó a simplificar un poco nuestras implementaciones bastante prolongadas y extensas, podemos gestionar varios aspectos del ciclo de implementación usando OpenShift. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Es útil para el almacenamiento de datos, sin embargo, cuando se trata de ciertos trabajos, puede llevar mucho tiempo procesarlos. Esto es cierto en el caso de los trabajos ETL, ya que requieren mucho tiempo real para procesarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ¿Y cómo te beneficia eso?

Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka está ayudando a resolver el problema de cómo implementamos cambios en nuestros sistemas LIMS y CMS. Era un poco más complejo por naturaleza la forma en que movíamos scripts y datos para las implementaciones y OpenShift ayudó a simplificar eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.