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Comparar IBM Event Streams y Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (54.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
IBM Event Streams
Calificación Estelar
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre IBM Event StreamsRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Calificación Estelar
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Event Streams sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación perfecta de 10.0, convirtiéndolo en una opción principal para organizaciones que requieren manejo de datos inmediato. En contraste, Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka obtiene una puntuación de 8.5, lo que indica que puede no ser tan robusto en esta área crítica.
- Los revisores mencionan que IBM Event Streams tiene una calificación de facilidad de uso más alta de 9.5, lo que sugiere que los usuarios lo encuentran más intuitivo y fácil de usar en comparación con Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, que tiene una puntuación de 8.4.
- Los usuarios de G2 destacan la calidad superior del soporte para Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, con una puntuación de 9.0, en comparación con la puntuación de 8.1 de IBM Event Streams. Esto indica que los usuarios pueden encontrar asistencia más confiable al usar el producto de Red Hat.
- Los usuarios en G2 aprecian las capacidades de procesamiento de datos de IBM Event Streams, que obtuvo una puntuación de 9.2, mientras que Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka recibió una puntuación más baja de 8.3. Esto sugiere que la solución de IBM puede manejar tareas de datos complejas de manera más efectiva.
- Los revisores mencionan que IBM Event Streams ofrece mejores capacidades de integración con una puntuación de 9.3, lo cual es crucial para las empresas que buscan conectar diversas fuentes de datos sin problemas. Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, con una puntuación de 8.9, puede no proporcionar el mismo nivel de facilidad de integración.
- Los usuarios dicen que las características de internacionalización de IBM Event Streams, con una puntuación de 9.0, son particularmente beneficiosas para organizaciones globales, mientras que Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka obtiene una puntuación de 8.3, indicando que puede no atender tan efectivamente las diversas necesidades internacionales.
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IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Los revisores consideraron que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Event Streams.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Event Streams sobre Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Event Streams
No hay precios disponiblesRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM Event Streams
No hay información de prueba disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
11
8.7
21
Facilidad de uso
9.5
11
8.4
23
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.5
10
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
7.8
9
Calidad del soporte
8.3
10
9.0
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
9.2
10
Dirección del producto (% positivo)
8.9
11
8.3
21
Características
Datos
9.3
7
8.3
18
9.3
7
8.6
18
9.4
6
8.9
19
10.0
6
8.5
19
Analytics
8.3
7
8.7
17
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Event Streams y Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
IBM Event Streams no tiene categorías únicas
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Event Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Banca
18.2%
Textiles
9.1%
Salud, bienestar y fitness
9.1%
Servicios para Eventos
9.1%
Otro
27.3%
Software informático
23.1%
Tecnología de la Información y Servicios
15.4%
Seguridad informática y de redes
11.5%
Telecomunicaciones
7.7%
venta al por menor
3.8%
Otro
38.5%
Reseñas más útiles
IBM Event Streams
Reseña favorable más útil
Richa T.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Está basado en Kafka, que es de código abierto, por lo que es muy diferente de sus competidores. Además, la interfaz de usuario es realmente agradable. También gestionar eventos es realmente fácil.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Capacidades muy limitadas desde el principio y lentitud en el lanzamiento de funciones para nuestro entorno dedicado.
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Reseña favorable más útil
balaram m.
Usuario verificado en Mercados de Capital
Operador sin servidor, Knative Eventing y el recurso personalizado KnativeKafka instalado en el clúster web.
Reseña crítica más útil
Angad B.
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bien.
Richa T.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Está basado en Kafka, que es de código abierto, por lo que es muy diferente de sus competidores. Además, la interfaz de usuario es realmente agradable. También gestionar eventos es realmente fácil.
balaram m.
Usuario verificado en Mercados de Capital
Operador sin servidor, Knative Eventing y el recurso personalizado KnativeKafka instalado en el clúster web.
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Capacidades muy limitadas desde el principio y lentitud en el lanzamiento de funciones para nuestro entorno dedicado.
Angad B.
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bien.
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Event Streams no tiene discusiones con respuestas
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka no tiene discusiones con respuestas
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