Top 10 Alternativas y Competidores de IBM Event Streams

10 Principales alternativas a IBM Event Streams recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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#1

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(483)4.3 de 5
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, SAS Viya es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#2

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
(88)4.3 de 5
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Amazon Kinesis Data Streams es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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#3

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Por Red Hat
(26)4.4 de 5
Red Hat® OpenShift® Streams para Apache Kafka es un servicio en la nube gestionado que proporciona una experiencia de desarrollador simplificada para construir, desplegar y escalar nuevas aplicaciones nativas de la nube o modernizar sistemas existentes.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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#4

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
(203)4.3 de 5
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Aiven for Apache Kafka es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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#5

Confluent
Por Confluent
(111)4.4 de 5
Una plataforma de datos en flujo.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Confluent es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#6

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
(122)4.5 de 5
Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujos de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation, escrita en Scala y Java.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Apache Kafka es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#7

Tray.ai
Por Tray.io
(156)4.5 de 5
La plataforma Tray permite a cualquiera hacer más, más rápido, aprovechando la automatización con la plataforma líder de automatización general de bajo código.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Tray.ai es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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#8

Spark Streaming
Por The Apache Software Foundation
(40)4.2 de 5
Spark Streaming trae la API integrada de lenguaje de Apache Spark al procesamiento de flujos, permitiéndote escribir trabajos de transmisión de la misma manera que escribes trabajos por lotes. Soporta Java, Scala y Python. Spark Streaming recupera tanto el trabajo perdido como el estado del operador (por ejemplo, ventanas deslizantes) de manera predeterminada, sin ningún código adicional de tu parte.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Spark Streaming es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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#9

Google Cloud Dataflow
Por Google
(59)4.3 de 5
Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Google Cloud Dataflow es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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#10

Ably Realtime
Por Ably Realtime
(67)4.8 de 5
Ably es una plataforma de entrega de datos en tiempo real que proporciona a los desarrolladores todo lo que necesitan para crear, entregar y gestionar proyectos complejos. Ably resuelve las partes más difíciles para que no tengan que hacerlo.
Categorías en común con IBM Event Streams:
• Procesamiento de flujo de eventos
Los revisores dicen que en comparación con IBM Event Streams, Ably Realtime es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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