(51)
4.5 de 5
Visitar sitio web
Patrocinado
Características de Red Hat OpenShift Data Science
¿Cuáles son las funciones de Red Hat OpenShift Data Science?
Desarrollo de modelos
- Soporte de idiomas
- Arrastra y suelta
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Ingeniería de características
Servicios de aprendizaje automático/profundo
- Visión computarizada
- Visión computarizada
Despliegue
- Aplicación
- Servicio Gestionado
- Aplicación
- Escalabilidad
Sistema
- Soporte de idiomas
- Arrastra y suelta
Alternativas de Red Hat OpenShift Data Science Mejor Valoradas
(51)
4.5 de 5
Visitar sitio web
Patrocinado
Categorías de Red Hat OpenShift Data Science en G2
Filtrar por Funciones
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Basado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 88% (Basado en 23 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Según lo informado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | 88% (Basado en 23 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 87% (Basado en 23 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Basado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 86% (Basado en 23 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 85% (Basado en 22 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Según lo informado en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 86% (Basado en 22 reseñas) | |
Ingeniería de características | Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Los revisores de 23 de Red Hat OpenShift Data Science han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 23 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes Los revisores de 22 de Red Hat OpenShift Data Science han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 22 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. | 83% (Basado en 20 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. | 86% (Basado en 20 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Según lo informado en 20 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | 83% (Basado en 20 reseñas) | |
Visión computarizada | Basado en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 88% (Basado en 22 reseñas) | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. | 86% (Basado en 20 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Según lo informado en 20 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 86% (Basado en 20 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Según lo informado en 21 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | 87% (Basado en 21 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Basado en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 86% (Basado en 22 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Los revisores de 22 de Red Hat OpenShift Data Science han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 22 reseñas) | |
Escalabilidad | Según lo informado en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 85% (Basado en 22 reseñas) | |
Servicio Gestionado | Basado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 88% (Basado en 23 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Los revisores de 23 de Red Hat OpenShift Data Science han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 23 reseñas) | |
Escalabilidad | Según lo informado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 86% (Basado en 23 reseñas) |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. | 89% (Basado en 22 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Según lo informado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 91% (Basado en 23 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Basado en 23 reseñas de Red Hat OpenShift Data Science. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | 87% (Basado en 23 reseñas) |
IA generativa
Generación de texto por IA | Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Resumen de texto | Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. | No hay suficientes datos disponibles | |
Texto a imagen | Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles |
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ejecución Autónoma de Tareas | Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante | No hay suficientes datos disponibles | |
Planificación en varios pasos | Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración entre sistemas | Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje adaptativo | Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia | No hay suficientes datos disponibles | |
Interacción en Lenguaje Natural | Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas | No hay suficientes datos disponibles | |
Asistencia proactiva | Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan | No hay suficientes datos disponibles | |
Toma de decisiones | Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos. | No hay suficientes datos disponibles |
