Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Inicio
- ...
- Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
- IBM watsonx.ai
- Red Hat OpenShift Data Science
- IBM watsonx.ai-vs-Red Hat OpenShift Data Science
Comparar IBM watsonx.ai y Red Hat OpenShift Data Science 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (37.8% de las reseñas)
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
IBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(79)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (37.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiRed Hat OpenShift Data Science
Calificación Estelar
(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Red Hat OpenShift Data Science destaca en Flexibilidad de Lenguaje con una puntuación de 9.0, permitiendo una amplia gama de lenguajes de programación, mientras que IBM watsonx.ai, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.8. Los revisores mencionan que esta flexibilidad es crucial para equipos que trabajan con múltiples lenguajes.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai brilla en Facilidad de Uso con una puntuación de 9.1 en comparación con el 8.5 de Red Hat OpenShift Data Science. Los usuarios en G2 aprecian la interfaz intuitiva de IBM watsonx.ai, que simplifica el proceso de incorporación para nuevos usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan que Red Hat OpenShift Data Science ofrece capacidades superiores de Ingesta y Manipulación de Datos, con una puntuación de 8.9, lo que los revisores dicen es esencial para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. En contraste, IBM watsonx.ai obtiene una puntuación de 8.2, indicando margen de mejora en esta área.
- Los usuarios dicen que IBM watsonx.ai proporciona mejores características de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 8.5, lo que los revisores mencionan incluye algoritmos preconstruidos robustos que agilizan el proceso de entrenamiento. Red Hat OpenShift Data Science obtiene una puntuación de 8.6, pero los usuarios sienten que carece de algunas de las características avanzadas que se encuentran en la oferta de IBM.
- Los revisores mencionan que Red Hat OpenShift Data Science tiene un fuerte enfoque en la Escalabilidad, con una puntuación de 9.0, lo que los usuarios informan es beneficioso para empresas en crecimiento. IBM watsonx.ai también obtiene una buena puntuación de 8.5, pero los usuarios sienten que la plataforma de Red Hat es más adaptable a cargas de trabajo crecientes.
- Los usuarios en G2 informan que IBM watsonx.ai sobresale en Calidad de Soporte, con una puntuación de 8.8, lo que los revisores dicen está respaldado por un servicio al cliente receptivo y una documentación extensa. Red Hat OpenShift Data Science obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6, indicando que aunque el soporte es bueno, puede que no sea tan completo como el de IBM.
IBM watsonx.ai vs Red Hat OpenShift Data Science
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que Red Hat OpenShift Data Science.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Red Hat OpenShift Data Science sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesRed Hat OpenShift Data Science
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Red Hat OpenShift Data Science
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
63
8.8
23
Facilidad de uso
9.1
72
8.5
23
Facilidad de configuración
9.1
64
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.6
32
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.8
62
8.6
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
32
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.8
63
10.0
23
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.7
9
No hay suficientes datos
Despliegue
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.5
32
8.7
23
Sistema
8.3
28
8.9
22
8.8
29
9.1
23
8.2
29
8.7
23
Desarrollo de modelos
8.6
29
8.8
23
8.2
29
8.8
23
8.7
28
8.7
23
8.3
29
8.6
23
Desarrollo de modelos
8.6
29
8.5
22
8.6
29
8.6
22
8.4
29
8.8
23
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
8.5
22
8.9
29
8.3
20
8.6
29
8.6
20
8.1
29
8.3
20
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
8.8
22
8.4
29
8.6
20
8.7
29
8.6
20
8.7
29
8.7
21
Despliegue
8.2
29
8.6
22
8.6
29
8.8
22
8.6
29
8.5
22
Despliegue
8.5
28
8.8
23
8.8
28
8.7
23
8.6
28
8.6
23
IA generativa
8.8
28
8.3
5
8.8
28
8.7
5
Función no disponible
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de síntesis
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
Transformación de datos
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
9.2
19
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.9
18
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
9.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.1
18
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM watsonx.ai y Red Hat OpenShift Data Science está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Red Hat OpenShift Data Science no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
21.6%
Software informático
12.2%
Marketing y Publicidad
8.1%
Estudio de mercado
8.1%
Consultoría
5.4%
Otro
44.6%
Estudio de mercado
32.0%
Marketing y Publicidad
20.0%
Tecnología de la Información y Servicios
8.0%
Software informático
8.0%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
4.0%
Otro
28.0%
Reseñas más útiles
IBM watsonx.ai
Reseña favorable más útil
Rizwan A.
Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras
Colabora con varias herramientas de IA generativa y puede ser implementado en un entorno híbrido.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Consultoría
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.
Red Hat OpenShift Data Science
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Automotriz
Código abierto, sin dependencia de proveedores y también es una plataforma muy segura.
Reseña crítica más útil
Rizwan A.
Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras
Colabora con varias herramientas de IA generativa y puede ser implementado en un entorno híbrido.
Usuario verificado en Automotriz
Código abierto, sin dependencia de proveedores y también es una plataforma muy segura.
Usuario verificado en Consultoría
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.
Principales Alternativas
Discusiones
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
Red Hat OpenShift Data Science no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 2.5 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada al comprar software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, déjanos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
