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pandas python
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pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Los usuarios aprecian las múltiples funciones para el procesamiento de conjuntos de datos en pandas, mejorando sus capacidades de gestión de datos. (1 mentions)
Los usuarios elogian la calidad del diseño de pandas, destacando su excelente usabilidad y representación gráfica para conjuntos de datos. (1 mentions)
Los usuarios encuentran que pandas en Python es fácil de entender, especialmente para manipular datos de tamaño pequeño sin esfuerzo. (1 mentions)
Los usuarios encuentran la facilidad de uso de pandas Python invaluable para la manipulación y análisis de datos eficiente. (1 mentions)
Los usuarios valoran las fáciles integraciones de pandas, que agilizan eficazmente sus flujos de trabajo de procesamiento de datos. (1 mentions)
Los usuarios experimentan problemas de rendimiento con pandas ya que se ralentiza significativamente con conjuntos de datos más grandes. (1 mentions)
Los usuarios experimentan dificultad de comprensión debido a los cambios de sintaxis a través de las actualizaciones, lo que lleva a confusión en el uso. (1 mentions)

Alternativas de pandas python Mejor Valoradas

Flutter
(65)
4.6 de 5

93 pandas python Reseñas

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Pros y Contras de pandas python

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Shaik Aleem Ur R.
SR
Silicon Engineer 2
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisando Panda python como usuario e integración"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Usabilidad y representación gráfica de varios conjuntos de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No hay mucho que desagradar, todavía se está desarrollando con la esperanza de madurar lo suficiente como para ser el mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ROSHAN S.
RS
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Excelente biblioteca de Python para la manipulación de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Es fácil de entender. Es perfecto para la manipulación de datos de tamaño pequeño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Tiende a ser más lento a medida que aumenta el tamaño de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kush R.
KR
Data Scientist
Empresa (> 1000 empleados)
"Buena biblioteca de procesamiento de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Tiene múltiples funciones para el procesamiento de conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

La sintaxis sigue cambiando con las actualizaciones, por lo que eso causa algo de confusión a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NA
Software product analyst
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Pandas python: procesamiento de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas python es una biblioteca muy poderosa en python, Pandas tiene características increíbles como el análisis de datos para archivos como archivos CSV, archivos Excel, archivos json, archivos de dólar, archivos .text, etc. Convertirá todos los tipos de archivos en un dataframe y puedes realizar operaciones fácilmente en este dataframe. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

He estado usando pandas desde hace 1 año y no tengo ninguna queja sobre pandas porque es una biblioteca muy poderosa. Pandas solo visualiza los datos en un dataframe, si queremos visualizar los datos, entonces necesitamos usar otra biblioteca para esto, pero aparte de eso, pandas es una biblioteca muy buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria
UA
Empresa (> 1000 empleados)
"Pandas de Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

- Facilidad de uso

- Facilidad de implementación

- Facilidad de integración

- Versatilidad

- Biblioteca actualizada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No hay disgustos que pueda pensar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

BANDA M.
BM
Empresa (> 1000 empleados)
"Pandas Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Los DataFrames en Pandas son útiles para manejar y analizar datos de manera muy eficiente. También, pandas proporciona métodos integrados para filtrar y ordenar datos, manejar datos faltantes. Pandas permite/soporta la lectura de datos desde archivos de Excel, CSV, etc., lo cual es otra ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Pandas tiene algunas áreas débiles. Cuando se proporcionan conjuntos de datos grandes como entradas, Pandas encuentra problemas de rendimiento ya que interactuar con grandes DataFrames y realizar operaciones en ellos consume mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aakash T.
AT
Senior Data Analyst
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"La limpieza se hace fácil con Pandas."
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Los pandas en Python tienen la capacidad de manejar y manipular grandes conjuntos de datos con facilidad. Proporciona un conjunto rico de funciones y métodos que hacen que la limpieza, transformación y análisis de datos sean eficientes e intuitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Los pandas funcionan lentamente para conjuntos de datos muy grandes, los marcos de datos de pandas son mutables, lo que significa que se pueden cambiar en cualquier momento, esto puede ser ventajoso pero puede ser confuso o no funcionar bien si no se maneja adecuadamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
US
Empresa (> 1000 empleados)
"Biblioteca poderosa para el análisis de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas se utiliza ampliamente para la manipulación y el análisis de datos. Podemos leer archivos de conjuntos de datos como CSV, Excel y procesar esos archivos. Panda tiene estructuras de datos tabulares como dataframes y series. Tiene más funciones para la manipulación de datos. Los registros vacíos se manejan adecuadamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Pandas consume más memoria al trabajar con conjuntos de datos más grandes. Por eso hay limitaciones de rendimiento. Depende de bibliotecas externas. El soporte y el rendimiento deberían mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PREM R.
PR
Data Scientist
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Estructura tus datos con pandas"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Los pandas pueden estructurar nuestros datos con una variedad de extensiones como pandas soporta html, xlsx, extensión CSV, etc. Con pandas, también podemos manipular nuestros datos y analizarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Pandas tiene que trabajar en su centro de soporte porque algunos de los problemas no se resuelven con ninguna otra herramienta, como el error de sistema operativo de pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Consultoría
CC
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Pandas, un producto que no está en su máximo potencial"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

-muy flexible

-mucho apoyo (comunidad, chat, tutorial, cursos,...)

-una gran comunidad de apoyo para desarrollar la biblioteca

-una gran cantidad de proyectos, empresas y personas usándolo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

-sintaxis muy compleja, innecesaria

-muy lento, gran falta de rendimiento

-grandes problemas al usar dataframes que no caben en memoria

-las nuevas versiones no garantizan que el código desarrollado con versiones anteriores funcione correctamente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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