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Comparar pandas python y python xlrd 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (37.5% de las reseñas)
Mercado medio (52.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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pandas python
Calificación Estelar
(93)4.6 de 5
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Aprende más sobre pandas pythonpython xlrd
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Aprende más sobre python xlrdResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que, aunque tanto Python xlrd como pandas son efectivos para la manipulación de datos, pandas destaca por su amplia funcionalidad para el análisis de datos, particularmente con su estructura DataFrame, que permite operaciones más complejas en comparación con las capacidades más limitadas de xlrd.
- Los revisores mencionan que pandas tiene una curva de aprendizaje más pronunciada debido a su vasta gama de características, pero una vez dominado, ofrece un rendimiento superior en el manejo de grandes conjuntos de datos, mientras que xlrd es elogiado por su simplicidad y facilidad de uso para tareas básicas de lectura de archivos Excel.
- Los usuarios de G2 destacan que pandas ofrece mejor soporte para varios formatos de datos más allá de Excel, como CSV y JSON, lo que lo convierte en una herramienta más versátil para los científicos de datos, mientras que xlrd está específicamente diseñado para leer archivos Excel, lo que puede limitar su aplicabilidad en flujos de trabajo de datos más amplios.
- Los usuarios en G2 informan que el soporte comunitario para pandas es significativamente más fuerte, con una gran cantidad de tutoriales y documentación disponibles, mientras que los usuarios de xlrd mencionan que a menudo luchan por encontrar recursos y soporte para casos de uso más avanzados.
- Los revisores dicen que la integración de pandas con otras bibliotecas como NumPy y Matplotlib mejora su funcionalidad para la visualización de datos y el análisis numérico, una característica que xlrd carece, haciendo de pandas una opción más completa para proyectos de análisis de datos.
- Los usuarios dicen que, aunque xlrd es suficiente para tareas sencillas, aquellos que necesitan capacidades avanzadas de manipulación y análisis de datos prefieren consistentemente pandas, ya que permite operaciones y transformaciones de datos más sofisticadas.
pandas python vs python xlrd
- Los revisores consideraron que pandas python satisface mejor las necesidades de su empresa que python xlrd.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que pandas python es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de pandas python sobre python xlrd.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
pandas python
No hay precios disponiblespython xlrd
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
pandas python
No hay información de prueba disponiblepython xlrd
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
73
8.0
16
Facilidad de uso
8.5
73
8.4
16
Facilidad de configuración
8.8
14
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.1
13
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.2
66
7.9
15
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
7.5
12
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.7
73
7.1
16
Características
Bibliotecas de ComponentesOcultar 6 característicasMostrar 6 características
8.2
42
No hay suficientes datos
Funcionalidad
8.2
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
8.1
32
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.2
33
No hay suficientes datos disponibles
8.4
31
No hay suficientes datos disponibles
7.8
30
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
pandas python y python xlrd está categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorías Únicas
pandas python no tiene categorías únicas
python xlrd no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
pandas python
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
python xlrd
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
19.3%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
Telecomunicaciones
8.0%
Internet
8.0%
Educación Superior
5.7%
Otro
45.5%
Software informático
47.4%
Internet
10.5%
Tecnología de la Información y Servicios
10.5%
Gestión de la educación
10.5%
Petróleo y energía
5.3%
Otro
15.8%
Reseñas más útiles
pandas python
Reseña favorable más útil
Chloe' H.
Usuario verificado en Investigación de mercado
Este lenguaje de programación tiene una curva de aprendizaje, pero me gusta mucho que una vez que lo aprendes, es bastante fácil de recordar. Pandas tiene un lenguaje bastante simple para escribir y codificar, pero al igual que con cualquier otra...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
A veces la extracción de datos de archivos CSV es un poco confusa.
python xlrd
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Internet
Hace que mi trabajo se realice de manera productiva.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Solo admite archivos xls, esto es una gran limitación si estás trabajando con la extensión XLSX. Consideraré encontrar una solución alternativa si tienes una mezcla de extensiones de hojas de cálculo.
Chloe' H.
Usuario verificado en Investigación de mercado
Este lenguaje de programación tiene una curva de aprendizaje, pero me gusta mucho que una vez que lo aprendes, es bastante fácil de recordar. Pandas tiene un lenguaje bastante simple para escribir y codificar, pero al igual que con cualquier otra...
Usuario verificado en Internet
Hace que mi trabajo se realice de manera productiva.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
A veces la extracción de datos de archivos CSV es un poco confusa.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Solo admite archivos xls, esto es una gran limitación si estás trabajando con la extensión XLSX. Consideraré encontrar una solución alternativa si tienes una mezcla de extensiones de hojas de cálculo.
Principales Alternativas
Discusiones
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 comentario
LM
Mi experiencia con pandas para el análisis de datos ha sido muy positiva y productiva. Encuentro que pandas es una biblioteca increíblemente poderosa y...Leer más
¿Para qué se utiliza pandas en Python?
1 comentario
LM
Pandas en Python se utiliza principalmente para la manipulación y análisis de datos. Proporciona estructuras de datos poderosas como DataFrames y Series que...Leer más
pandas python no tiene más discusiones con respuestas
python xlrd no tiene discusiones con respuestas
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