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pandas python
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pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Los usuarios aprecian las múltiples funciones para el procesamiento de conjuntos de datos en pandas, mejorando sus capacidades de gestión de datos. (1 mentions)
Los usuarios elogian la calidad del diseño de pandas, destacando su excelente usabilidad y representación gráfica para conjuntos de datos. (1 mentions)
Los usuarios encuentran que pandas en Python es fácil de entender, especialmente para manipular datos de tamaño pequeño sin esfuerzo. (1 mentions)
Los usuarios encuentran la facilidad de uso de pandas Python invaluable para la manipulación y análisis de datos eficiente. (1 mentions)
Los usuarios valoran las fáciles integraciones de pandas, que agilizan eficazmente sus flujos de trabajo de procesamiento de datos. (1 mentions)
Los usuarios experimentan problemas de rendimiento con pandas ya que se ralentiza significativamente con conjuntos de datos más grandes. (1 mentions)
Los usuarios experimentan dificultad de comprensión debido a los cambios de sintaxis a través de las actualizaciones, lo que lleva a confusión en el uso. (1 mentions)

Alternativas de pandas python Mejor Valoradas

Flutter
(65)
4.6 de 5

93 pandas python Reseñas

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Pros y Contras de pandas python

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Stanley D.
SD
Data Engineer
Hardware de Computadora
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Controlar cualquier conjunto de datos con pandas"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

1. Pandas es muy fácil de usar (ya que es una biblioteca de Python), y hay muchas funciones para hacer que el código de uno sea fácil, corto y eficiente.

2. La comunidad de desarrolladores de Pandas y el soporte son extremadamente altos, y casi todos los problemas que uno pueda enfrentar ya están abordados y resueltos en StackOverflow y GitHub.

3. Pandas se integra muy bien con otras bibliotecas de Python.

4. Pandas también contiene funciones para trazar gráficos fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Pandas a menudo se cuelga o a veces falla al trabajar con conjuntos de datos muy grandes (big data). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Gestión Educativa
UG
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"biblioteca muy poderosa"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Una biblioteca muy potente que tiene muchas características para trabajar con datos. Una pequeña cantidad de código es suficiente para cualquier tipo de proceso y análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Puede ser algo nuevo para los usuarios que no saben mucho sobre Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JS
Rewards Live
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Biblioteca de manipulación de datos para Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Me gustan mucho los pandas de Python porque esta biblioteca me permite automatizar varias tareas con un lenguaje de programación que de otro modo tendría que hacer a mano en Microsoft Excel. Ahora solo escribo programas para hacer el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No me gusta que la documentación de Pandas sea un poco complicada y a veces poco clara sobre cómo usar los métodos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Banca
UB
Empresa (> 1000 empleados)
"Pandas - Biblioteca de Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas es una biblioteca muy fácil de usar. Maneja los datos con el mínimo esfuerzo. Puedes limpiar tus datos, crear marcos de datos y preprocesar tus datos con este paquete. Puedes usarlo con el lenguaje de programación Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No hay mucho que no guste. Puedes combinarlo con otras bibliotecas para hacerlo efectivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AT
Empresa (> 1000 empleados)
"El mejor paquete de preprocesamiento de datos en Python para análisis de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

La facilidad y la actualización regular que trae todas las características necesarias para el preprocesamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Debería hacerse más robusto para manejar grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Brillante biblioteca/herramienta para el análisis y minería de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

La biblioteca pandas ha hecho que el uso de Python para realizar análisis y exploración de datos sea muy fácil y eficiente. Es fácil de entender ya que la documentación está muy bien redactada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Es posible que tengas que convertir las estructuras de datos básicas de Python para que sean compatibles con pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Internet
AI
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Pandas de Python para gráficos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Muy fácil de usar, hace tu trabajo 100 veces más fácil. Trazar gráficos en tiempo real, importar el módulo de Python es solo una línea de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Es un poco complicado cuando quieres establecer manualmente el eje x-y de tu gráfico. Pandas lo establece automáticamente, así que si tus especificaciones son diferentes de lo que obtienes del resultado de pandas, puede ser complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DN
Data Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gran herramienta de ciencia de datos para análisis avanzado"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Me gusta más la biblioteca pandas en Python porque es una forma muy fácil de cargar datos y analizar grandes cantidades de datos en el entorno programático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No me gusta que pandas sea una biblioteca de código abierto y, a veces, es difícil entender la documentación que está escrita y disponible en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Internet
UI
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Biblioteca para gestión de datos y análisis en Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Me gustan más los pandas que la mayoría porque es una biblioteca muy fácil de usar donde puedo configurar rápidamente un flujo de trabajo analítico y obtener resultados al tener estructuras de datos muy fáciles de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No me gusta que pandas sea una herramienta de código abierto que no viene con la documentación más clara. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Aerolíneas/Aviación
UA
Empresa (> 1000 empleados)
"Los pandas facilitan el análisis de datos."
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Fácil de usar. Muy, muy intuitivo y comprensible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Algunas dependencias que necesitan ser instaladas por separado Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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