El G2 sobre pandas python

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Los usuarios aprecian las múltiples funciones para el procesamiento de conjuntos de datos en pandas, mejorando sus capacidades de gestión de datos. (1 mentions)

Los usuarios elogian la calidad del diseño de pandas, destacando su excelente usabilidad y representación gráfica para conjuntos de datos. (1 mentions)

Los usuarios encuentran que pandas en Python es fácil de entender, especialmente para manipular datos de tamaño pequeño sin esfuerzo. (1 mentions)

Los usuarios encuentran la facilidad de uso de pandas Python invaluable para la manipulación y análisis de datos eficiente. (1 mentions)

Los usuarios valoran las fáciles integraciones de pandas, que agilizan eficazmente sus flujos de trabajo de procesamiento de datos. (1 mentions)

Los usuarios experimentan problemas de rendimiento con pandas ya que se ralentiza significativamente con conjuntos de datos más grandes. (1 mentions)

Los usuarios experimentan dificultad de comprensión debido a los cambios de sintaxis a través de las actualizaciones, lo que lleva a confusión en el uso. (1 mentions)

Alternativas de pandas python Mejor Valoradas

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

Así es como.

abdal A.

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

1/22/2020

"Pandas"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas es fácil de usar, puede manejar datos tabulares de manera eficiente, muy rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

está en operaciones de memoria, por lo que ocupa más memoria y necesita una configuración alta para las operaciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando pandas python:

pandas tiene transformaciones de datos muy útiles incorporadas que llevarían horas codificar en otro lenguaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay pandas python ¿Y cómo te beneficia eso?

uso pandas para realizar varias operaciones de datos durante la etapa de exploración de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vandana A.

Project Manager & Web Developer

Empresa (> 1000 empleados)

2/15/2019

"Gran herramienta de manipulación de datos"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Es genial cómo hay tantas bibliotecas que el usuario puede utilizar para una manipulación de datos efectiva. ¡Genial para el uso de la empresa! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No hay nada en particular que me desagrade de la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Internet

Empresa (> 1000 empleados)

9/10/2019

"Pandas python"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas utilizado con Python es extremadamente intuitivo, fácil de usar, robusto, tratar con dataframes es sencillo, las características de subsetting y filtrado de datos son geniales, puede soportar un número bastante grande de filas, muy fácil de aprender con una gran cantidad de ejemplos disponibles en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

- Panda solo maneja resultados que pueden caber en la memoria, puede ser una limitación a veces.

- Aunque la documentación está ampliamente disponible, es escasa.

- Bajo rendimiento y tiempo de ejecución prolongado cuando se trata de conjuntos de datos muy grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando pandas python:

Si eres nuevo en Python, te sentirás confundido por la cantidad de paquetes que esencialmente... hacen lo mismo. Pandas usado con Python te permite hacer la mayor parte del trabajo con un conjunto robusto de bibliotecas y muchos ejemplos en internet para guiarte en tu proceso de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay pandas python ¿Y cómo te beneficia eso?

Pandas Python es increíble cuando se trata de procesar datos geolocalizados, lo uso para mostrar visualizaciones relacionadas con la QOE de los usuarios de la aplicación por país o región. También lo uso para el análisis de datos para apoyar varios casos de negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vikas P.

Associate System Engineer

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

5/31/2019

"Mejor biblioteca de Python para manipulación y análisis de datos."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas es, con mucho, una de las mejores bibliotecas de Python de código abierto para la manipulación y el análisis de datos. Estructura de datos de Pandas llamada Dataframe. Estoy realmente enamorado del Dataframe. Es realmente fácil, la visualización de datos es impresionante, los dataframes son realmente rápidos en rendimiento y muchas más características asombrosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Soy un gran fan de los pandas, no hay nada que no me guste de ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando pandas python:

Los pandas se convierten en una parte inevitable de tu vida si deseas seguir una carrera en ML y Ciencia de Datos. Te ayuda en varios aspectos. También deberías aprender a usar Datasra eficientemente, ya que proporciona muchas funciones integradas que son útiles en el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay pandas python ¿Y cómo te beneficia eso?

Usé Pandas principalmente en el proceso de preprocesamiento de datos. Para que un modelo de aprendizaje automático funcione bien, los datos deben estar en un formato más limpio. Para limpiar los datos, hay muchos pasos a seguir, como la manipulación de datos, la visualización de los datos, la adición de características al conjunto de datos y muchos más. Para este propósito, uso Pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Raghuvar P.

Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

5/28/2019

"Herramienta de manipulación y análisis de datos simple, eficiente y poderosa."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Estoy literalmente enamorado de Pandas, al igual que amo a los animales panda.

Pandas proporciona una excelente estructura de datos (dataframe) para la manipulación, análisis y limpieza de los datos.

Admite datos en cualquier formato y nos los presenta en una estructura similar a una tabla. Con el Dataframe puedes manipular los datos como desees. La representación gráfica de los datos también se vuelve más fácil, aplicar algunas estadísticas a los datos, como la media, desviación estándar, etc., es solo una línea de código.

Convertir el dataframe en csv, excel, json es súper fácil.

Hace la vida mucho más fácil para los desarrolladores de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Honestamente, me encantan los pandas, no hay nada que no me guste de ellos. Es solo que para datos más pequeños podrías querer usar una lista o un diccionario de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando pandas python:

Para los aspirantes a ciencia de datos y aprendizaje automático, Pandas es una herramienta imprescindible. Es rica en muchas características que son importantes para ML y ciencia de datos. Pandas y Numpy hacen una pareja perfecta para el preprocesamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay pandas python ¿Y cómo te beneficia eso?

Uso pandas en mi trabajo relacionado con el aprendizaje automático y la ciencia de datos. También, para construir modelos de aprendizaje automático, tenemos que hacer preprocesamiento de datos y no hay mejor herramienta disponible que pandas. También he usado pandas para extraer datos de la web y almacenarlos en un marco de datos para su posterior procesamiento. Pandas se ha convertido en una parte de mi vida de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

10/22/2019

"Fácil de visualizar y manipular datos."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Facilidad de uso al implementar pandas dentro de python. Prefiero usar en el paquete anaconda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Se necesita algo de tiempo para acostumbrarse a la sintaxis y la documentación en línea es un poco deficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Telecomunicaciones

Empresa (> 1000 empleados)

12/31/2019

Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.

"Pandas Python"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Es el mejor paquete disponible en Python para leer archivos CSV, EXCEL u otros, y ofrece ricas opciones para manipular tus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

La visualización de los datos se puede mejorar en la nueva versión de pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando pandas python:

La mejor utilidad desarrollada hasta ahora, muy fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay pandas python ¿Y cómo te beneficia eso?

Trabajo como científico de datos y con la ayuda de la biblioteca pandas, cargo los datos y realizo minería de datos, agregación de datos, limpieza de datos y manipulación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Investigación

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

12/9/2019

"Usuario de pandas"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas de Python es adecuado para múltiples tareas diferentes de edición y manipulación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Hay una gran cantidad de opciones diferentes que a veces necesitan ser definidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dilshad A.

ML Engineer

Software de Computadora

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

10/1/2019

Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.

"Pandas es mejor!"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Es un manejador de big data fácil de usar. Lo recomiendo a todos los estudiantes y profesionales de minería de datos... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

A veces funciona más lento debido al alto consumo de memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Telecomunicaciones

Empresa (> 1000 empleados)

1/7/2020

"Pandas"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas requiere menos scripting ya que tiene varias funciones integradas. Tiene excelentes formas de representar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.