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pandas python
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pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Los usuarios aprecian las múltiples funciones para el procesamiento de conjuntos de datos en pandas, mejorando sus capacidades de gestión de datos. (1 mentions)
Los usuarios elogian la calidad del diseño de pandas, destacando su excelente usabilidad y representación gráfica para conjuntos de datos. (1 mentions)
Los usuarios encuentran que pandas en Python es fácil de entender, especialmente para manipular datos de tamaño pequeño sin esfuerzo. (1 mentions)
Los usuarios encuentran la facilidad de uso de pandas Python invaluable para la manipulación y análisis de datos eficiente. (1 mentions)
Los usuarios valoran las fáciles integraciones de pandas, que agilizan eficazmente sus flujos de trabajo de procesamiento de datos. (1 mentions)
Los usuarios experimentan problemas de rendimiento con pandas ya que se ralentiza significativamente con conjuntos de datos más grandes. (1 mentions)
Los usuarios experimentan dificultad de comprensión debido a los cambios de sintaxis a través de las actualizaciones, lo que lleva a confusión en el uso. (1 mentions)

Alternativas de pandas python Mejor Valoradas

Flutter
(65)
4.6 de 5

93 pandas python Reseñas

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Pros y Contras de pandas python

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
RS
Empresa (> 1000 empleados)
"Pandas Python para manipulación de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas te ofrece una herramienta fácil de usar para filtrar, remodelar, modificar y transformar tus datos; puedes añadir/eliminar y crear filas y columnas, al igual que en Excel, y admite diferentes tipos de datos. Necesita menos codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Los pandas tienen una curva de aprendizaje muy pronunciada y se vuelven muy complejos. A medida que avanzas y profundizas, las cosas se vuelven más difíciles de entender cómo funciona esta biblioteca, y también una documentación deficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Erik C.
EC
Innovation Engineer
Automatización industrial
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Pandas el aliado con datos en python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Lo mejor de pandas es la compatibilidad con conjuntos de datos que puedes manipular como archivos de excel, csv, json, también puedes manejar listas o dataframes de sqlalchemy, es muy importante esta parte de los datos con pandas si quieres enviarlos para llamarlos en otro lugar, por ejemplo, una página web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

los esquemas finales, es difícil entenderlos porque si conviertes, por ejemplo, un dataframe de sqlalchemy que ya tiene un esquema definido, pandas lo ignora completamente y lo pone todo en uno, debes definirlo tú mismo y eso es una tarea tediosa pero no imposible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
US
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Pandas es un salvavidas"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Encuentro que pandas es lo mejor de lo mejor para el procesamiento y análisis de datos. Con tantas funciones y métodos, pandas permite procesar y analizar datos según nuestras necesidades. Mi parte favorita es usar groupby con una función lambda para obtener un análisis detallado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Es difícil no gustar de pandas cuando lo usas en cada uno de tus proyectos y trabajos de datos. Pero aún así, pandas no soporta el procesamiento paralelo tanto como lo hace pyspark. Esa es una desventaja, pero aún así es más que beneficioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nathan P.
NP
Machine Learning Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Pandas es una excelente biblioteca para trabajar con datos."
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas es una excelente manera de trabajar con datos tabulares. Realmente aprecio las implementaciones en C++ que permiten una manipulación eficiente de datos en Python. También hay excelentes formas de visualizar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Encuentro que algunas de las semánticas de indexación son muy confusas. Las formas de usar .loc, [colname] son redundantes y generan advertencias en algunas implementaciones. Desearía que esto fuera más sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DJ
Tech intern
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Pandas impresionante"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Usando Pandas podemos manipular datos fácilmente como ordenar, estructurar formularios, fusionar datos, etc. Leer cualquier archivo como csv u otro en ese momento es mejor usar Pandas que las características de archivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Tienes muchos datos en ese momento, no es visible el uso de algunas funciones y pandas no tiene demasiados gráficos de visualización que usan otra biblioteca y no se utilizan para datos no estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Consultoría de gestión
UC
Empresa (> 1000 empleados)
"Gran funcionalidad"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Muy útil para cualquier tipo de pipeline de ciencia de datos/aprendizaje automático. Las funciones vectorizadas facilitan mucho la edición de las tablas y funcionan bien con todo tipo de datos tabulares (csv, txt, etc.). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Puede tener una curva de aprendizaje muy pronunciada, lo que significa que los nuevos usuarios tienen problemas para acceder a toda la gama de funciones ofrecidas. También puede ser difícil entender exactamente qué está sucediendo al agrupar/filtrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Harsh T.
HT
intern
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Es una experiencia muy buena trabajar en pandas."
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas es el mejor marco de Python que probablemente use antes del proceso de aprendizaje automático para la limpieza de datos y la visión general de los datos, donde manejamos valores nulos, tratamos los valores atípicos y creamos datos de manera adecuada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

No me desagradan los pandas porque será fácil para nosotros cuando hagamos el preprocesamiento de datos, y usamos algunas funciones integradas de pandas, lo que facilita hacer el código sin ninguna lógica manual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rohan F.
RF
Senior Business Intelligence Analyst
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Pandas en Python"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Es muy flexible en el manejo de grandes datos y proporciona una gran ayuda al Analista/Científico de Datos para realizar operaciones básicas del día a día que se utilizan principalmente en la industria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

La documentación es buena para una comprensión básica, pero si necesitas profundizar, la documentación no es tan buena ni fácil de encontrar. Además, para dimensiones más altas, pandas no será la elección correcta y el analista/científico de datos tendrá que usar otras bibliotecas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ISAIAS G.
IG
Pentester
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Excelente biblioteca para análisis de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Lo que más me gusta del framework de pandas para python es la facilidad de uso y su gran documentación. Actualmente, siendo pandas una extensión de numpy, tiene una de las mejores documentaciones posibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Aún teniendo una buena documentación, el principal problema que tiene python (por lo consiguiente pandas), es que deben mejorar la eficiencia de cálculo. A veces suele ser un poco lento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yash R.
YR
Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Mejor biblioteca de Python para representar los datos."
¿Qué es lo que más te gusta de pandas python?

Pandas ofrece muchas características preconstruidas para modificar y jugar con datos, una de las bibliotecas más utilizadas en el ámbito de la ciencia de datos, pandas es fácil de instalar gracias a pip (el instalador de paquetes de Python). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de pandas python?

Pandas es de hecho una gran biblioteca, pero hay una curva de aprendizaje que es un problema realmente grande para los principiantes, además la documentación no está bien escrita, por lo que es difícil referirse y trabajar con la documentación oficial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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