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Resumen de precios de MongoDB
Pricing Insights
Averages based on real user reviews.
Tiempo de Implementación
3 meses
Retorno de la Inversión
10 meses
Average Discount
12%
Perceived Cost
$$$$$
MongoDB no ha proporcionado información de precios para este producto o servicio. Esta es una práctica común para vendedores de software y proveedores de servicios. Los conocimientos sobre precios proporcionados aquí se basan en opiniones de usuarios y tienen la intención de darte una indicación de valor. Alternativamente, contacta a MongoDB para obtener los precios actuales.
| Nombre | Precio | Características |
|---|---|---|
| Pequeña empresa | $$ | 6% menos costosoque el producto promedio Bases de datos de documentos |
| Mercado medio | $$ | 18% menos costosoque el producto promedio Bases de datos de documentos |
| Empresa | $ | 37% menos costosoque el producto promedio Bases de datos de documentos |
Precios y planes de MongoDB
La información de precios para MongoDB es proporcionada por el proveedor de software o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar MongoDB deben realizarse con el vendedor.
La información de precios se actualizó por última vez en April 28, 2015
Alternativas de MongoDB Mejor Valoradas
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Precios de alternativas de MongoDB
A continuación se muestra una descripción general rápida de las ediciones ofrecidas por otros Bases de datos documentales
 ArangoGraph Insights Platform | Contáctanos | El servicio gestionado para ArangoDB ofrece implementaciones de clúster completamente alojadas, gestionadas y monitoreadas de cualquier tamaño, con seguridad de nivel empresarial. Los precios dependen del proveedor de nube seleccionado, la región, el tamaño del disco y la CPU.
|
 Community | FREE | La Edición Comunitaria se lanza con la licencia Apache2, lo que significa GRATIS para cualquier propósito. |
 Amazon DocumentDB Pricing | $0.10 GB/month (prices may vary across AWS regions) GB | Amazon DocumentDB tiene un precio en cuatro dimensiones: 1) Instancias bajo demanda: La cantidad de instancias de cómputo para un clúster (precio por segundo con un mínimo de 10 minutos); 2) I/O de base de datos: La cantidad de I/O utilizada al leer y escribir datos en el volumen de almacenamiento de su clúster (precio por millón de I/Os); 3) Almacenamiento de base de datos: La cantidad de datos almacenados en el volumen de almacenamiento de su clúster (precio por GB/mes); 4) Almacenamiento de respaldo: La cantidad de almacenamiento de respaldo utilizado en exceso del uso de almacenamiento de base de datos de su clúster (precio por GB/mes). También pueden aplicarse otros costos generales de AWS (como la transferencia de datos entre aplicaciones y DocumentDB a través de Zonas de Disponibilidad). |
Varios precios y planes de alternativas
La información de precios para las diversas alternativas de MongoDB anteriores es proporcionada por el proveedor de software respectivo o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar cualquiera de estos productos deben realizarse con el vendedor.
Categorías de MongoDB en G2
Reseñas de precios de MongoDB
MK
MD EHTASHAAM K.
Software engineer
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de MongoDB?
Lo que más me gusta de MongoDB es su flexibilidad. La mayoría de las bases de datos requieren un esquema fijo, pero MongoDB te permite almacenar datos de una manera más dinámica y en un formato basado en documentos. Esta estructura basada en documentos es muy sencilla y muy fácil de usar incluso para los recién llegados. Es muy flexible. Además, configurar MongoDB es rápido y se integra muy fácilmente con otras plataformas. MongoDB ofrece un fuerte soporte al cliente, con mucha documentación, foros comunitarios y opciones de soporte profesional. Debido a todas estas características, se utiliza con frecuencia y ampliamente en todo el mundo y en diversas industrias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de MongoDB?
Sin embargo, MongoDb es menos eficiente para consultas complejas y transacciones que las bases de datos tradicionales. Además, al manejar grandes conjuntos de datos, requiere una memoria y almacenamiento muy grandes, lo cual puede ser costoso. El indexado adecuado en MongoDb también es muy crucial. A veces también conduce a la redundancia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
