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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
MG
Marko G.
IT Technical Manager
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Ofrece un gran aumento de rendimiento para el análisis de grandes datos, algoritmos altamente optimizados, transformación, análisis y modelado, y toma de decisiones. Relativamente simple de implementar e integrar con almacenes de datos existentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Siendo tan nuevo como es, la falta de una comunidad más grande significa que los problemas tardan un poco más en resolverse, pero eso mejorará con el tiempo a medida que crezca la popularidad y la integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
ES
Ekjot S.
SDE-1 Software Development Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Me gustan los modelos de aprendizaje profundo disponibles en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No me gusta mucho la dependencia de los procesadores Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
AS
Amanpreet S.
Senior Associate Consultant – Data Science
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Es una curva de aprendizaje más corta y una documentación muy detallada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No se ha adoptado ampliamente hasta ahora, pero en el futuro podemos esperar expandir su alcance. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
HN
Hanumant N.
Data scientist - Machine Learning/Deep learning
Empresa(> 1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Los documentos son muy simples y fáciles de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No encontré ningún disgusto como tal, no mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
SK
SUDHAKAR K.
IEEE Guntur Subsection EC Member
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
De hecho, Intel es el primero en iniciar recursos académicos de IoT, IA, Analítica, ML, DL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No hay nada que no guste en el trabajo de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
US
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Rating Updated ()
(Original )
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Intel DAAL es principalmente útil en los siguientes puntos:
1. Toma de decisiones
2. Modelado
3. Preprocesamiento
4. Validación
5. Transformación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No hay nada que no guste en el trabajo de Intel debido al rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
CS
Usuario verificado en Software de Computadora
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Esto funciona muy bien para los problemas de regresión y clasificación. Me gustan los métodos de análisis fáciles para el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No encontré tales desagrados, sin embargo, debería tener una biblioteca de visualización de datos que desempeñe un papel crucial en el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
AT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
para la preparación de datos para la minería de datos y el aprendizaje automático Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
No hay nada que no guste en el trabajo de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
AD
Usuario verificado en Desarrollo de Programas
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
El Intel DAAL proporciona aceleración para el análisis de grandes datos, algoritmos altamente optimizados, preprocesamiento, transformación, análisis y modelado, y toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Según los requisitos actuales, está bien, pero eventualmente podríamos necesitar algunas mejoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
UA
Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
La descripción y la descripción bien documentada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?
Es una biblioteca muy buena, difícil encontrar algo malo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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