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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Reseñas y Detalles del Producto

Editaradministrador
Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria
UA
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Biblioteca muy útil"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

La descripción y la descripción bien documentada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es una biblioteca muy buena, difícil encontrar algo malo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

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¿Qué es Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

La Biblioteca de Aceleración de Análisis de Datos de Intel (o Intel DAAL) es una biblioteca de desarrollo de software que está altamente optimizada para procesadores de arquitectura Intel. Proporciona bloques de construcción para todas las etapas de análisis de datos, desde la preparación de datos hasta la minería de datos y el aprendizaje automático.

Detalles Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
Discusiones
Comunidad Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Descripción del Producto
La Biblioteca de Aceleración de Análisis de Datos de Intel (o Intel DAAL) es una biblioteca de desarrollo de software que está altamente optimizada para procesadores de arquitectura Intel. Proporciona bloques de construcción para todas las etapas de análisis de datos, desde la preparación de datos hasta la minería de datos y el aprendizaje automático.
Vendedor
Intel Corporation
Descripción

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

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13 Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Reseñas

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Así es como.
MG
IT Technical Manager
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Conjunto de herramientas e información realmente rápido y útil para cualquier aplicación de big data."
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ofrece un gran aumento de rendimiento para el análisis de grandes datos, algoritmos altamente optimizados, transformación, análisis y modelado, y toma de decisiones. Relativamente simple de implementar e integrar con almacenes de datos existentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Siendo tan nuevo como es, la falta de una comunidad más grande significa que los problemas tardan un poco más en resolverse, pero eso mejorará con el tiempo a medida que crezca la popularidad y la integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ekjot S.
ES
SDE-1 Software Development Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Parece que la biblioteca puede aumentar la eficiencia de convertir datos en información procesable."
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Me gustan los modelos de aprendizaje profundo disponibles en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No me gusta mucho la dependencia de los procesadores Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amanpreet S.
AS
Senior Associate Consultant – Data Science
Empresa (> 1000 empleados)
"Fácil de usar. Buena documentación."
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es una curva de aprendizaje más corta y una documentación muy detallada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No se ha adoptado ampliamente hasta ahora, pero en el futuro podemos esperar expandir su alcance. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hanumant N.
HN
Data scientist - Machine Learning/Deep learning
Empresa (> 1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Fácil de usar"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Los documentos son muy simples y fáciles de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No encontré ningún disgusto como tal, no mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SUDHAKAR K.
SK
IEEE Guntur Subsection EC Member
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Proyecto de investigación"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

De hecho, Intel es el primero en iniciar recursos académicos de IoT, IA, Analítica, ML, DL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No hay nada que no guste en el trabajo de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
US
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Modificador de Aprendizaje Automático"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel DAAL es principalmente útil en los siguientes puntos:

1. Toma de decisiones

2. Modelado

3. Preprocesamiento

4. Validación

5. Transformación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No hay nada que no guste en el trabajo de Intel debido al rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
CS
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Biblioteca de análisis de datos para algoritmos de aprendizaje automático fáciles"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Esto funciona muy bien para los problemas de regresión y clasificación. Me gustan los métodos de análisis fáciles para el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No encontré tales desagrados, sin embargo, debería tener una biblioteca de visualización de datos que desempeñe un papel crucial en el análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
AT
Empresa (> 1000 empleados)
"Biblioteca de análisis de datos para proyectos de aprendizaje profundo con PLN"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

para la preparación de datos para la minería de datos y el aprendizaje automático Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

No hay nada que no guste en el trabajo de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Desarrollo de Programas
AD
Empresa (> 1000 empleados)
"Intel DAAL"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

El Intel DAAL proporciona aceleración para el análisis de grandes datos, algoritmos altamente optimizados, preprocesamiento, transformación, análisis y modelado, y toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Según los requisitos actuales, está bien, pero eventualmente podríamos necesitar algunas mejoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Inalámbricos
UI
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Experiencia práctica"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Uso de algoritmos optimizados para mejorar el rendimiento Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dependiente de la plataforma y estrechamente acoplado con la arquitectura de Intel Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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