He estado trabajando en sistemas Netezza durante más de siete años. Es un sistema OLAP poderoso. He trabajado en los 3 sistemas de la familia Netezza, y cada aparato viene con más potencia para los sistemas de nueva generación. El rendimiento de las consultas de negocio es mucho mejor en el aparato Mako. El sistema Netezza es fácil de usar, y uno puede aprender esta tecnología por sí mismo consultando las guías en línea de IBM.
Hay muchas áreas en Netezza en las que puedes enfocarte para optimizar el sistema, como el rediseño de tablas, la implementación de CBT, las condiciones de unión de consultas, estadísticas Express/Full y groom, entre muchas otras.
IBM ha proporcionado utilidades contribuidas integradas para facilitar el trabajo del DBA y también tiene un buen soporte al cliente.
Si uno tiene una idea básica sobre scripting en shell, entonces puede escribir muchos scripts para optimizar el trabajo del DBA.
Además, el aparato Netezza tiene una función para configurar eventos que enviarán notificaciones sobre cualquier falla de componente de hardware para su reemplazo oportuno.
La actualización de Netezza NPS es fácil de implementar y revertir por los DBAs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Netezza tiene algunos inconvenientes, como que no se puede controlar el uso del espacio a nivel de base de datos, y también es necesario contactar con el soporte de IBM para entender los pros y contras de los parámetros internos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que más me gusta es su rendimiento excepcional y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y consultas complejas con una velocidad impresionante. Esta herramienta está optimizada para análisis de alta velocidad que ayudará a cada organización a alcanzar sus objetivos. Permite manejar cantidades masivas de datos y soportar cargas de trabajo crecientes sin comprometer el rendimiento. El costo es también una de las principales razones para usar esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Según yo, lo que no me gusta es que la personalización es limitada según la preferencia del usuario. Integrar esta herramienta con otros softwares a veces presenta desafíos es algo que no me gusta. Aparte de eso, todo parece bastante bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La característica destacada del IBM Netezza Performance Server que más aprecio es su notable velocidad de procesamiento y eficiencia en el manejo de consultas de datos complejas. Esto, junto con una interfaz fácil de usar, mejora significativamente la facilidad de uso general y acelera las tareas de análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque IBM Netezza Performance Server sobresale en muchos aspectos, un inconveniente es el costo relativamente alto asociado con su implementación y mantenimiento. Esto podría representar un desafío para las pequeñas empresas con limitaciones presupuestarias que buscan una solución potente de gestión de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La experiencia más maravillosa de este producto es que es fácil de usar y amigable para el usuario. Además, su parte de integración es la más sorprendente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Todavía no me he encontrado con ninguna desventaja o aspecto negativo del producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Proporciona análisis en tiempo real y la mejor parte es que tiene una función de previsibilidad de costos. La integración con otras herramientas, como watsonx.data, es escalable y fácil de implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Debido a la poca documentación y a la pequeña comunidad, me resultó difícil implementar la aplicación inicialmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Era conocido por varias características que los usuarios encontraban beneficiosas. Este software y tecnología evolucionan, por lo que puede haber actualizaciones o cambios en el producto desde entonces. Aquí hay algunos aspectos que los usuarios típicamente apreciaban de IBM Netezza, como el alto rendimiento, la escalabilidad, el análisis integrado, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
como cualquier tecnología, puede haber aspectos que algunos usuarios encuentren menos favorables como el costo, la personalización limitada, las actualizaciones y mejoras, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La arquitectura de nuestra plataforma de datos requiere una solución de almacenamiento de datos que sea altamente eficiente, rentable, confiable y mucho más. Netezza cumple con la mayoría de los requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay mejor apoyo comunitario. También esperaba mejores artículos sobre cómo empezar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Soy capaz de conectar todos mis Data Lakes, mejorar el rendimiento con intercambio de datos a alta velocidad. Me permite reproducir datos al instante y usarlos para varios casos de uso sobre la marcha y para construir programas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Mi ROI es alto, y la suscripción es cara, lo que me hace trabajar para demostrar productividad y utilidad a la gestión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor, sin duda, es lo bien que funciona con DataStage. Hemos configurado varios nodos para que el rendimiento sea óptimo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo peor es el mantenimiento. Tienes que aspirar una vez al mes para que el rendimiento no se vea afectado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
IBM Netezza Performance Server es conocido por su velocidad y rendimiento excepcionales en el manejo de grandes volúmenes de datos. Aprovecha una arquitectura de procesamiento masivamente paralelo (MPP) diseñada específicamente para ejecutar consultas complejas y tareas analíticas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El modelo de electrodoméstico de Netezza Performance Server, que incluye tanto hardware como software, puede ser costoso de implementar y mantener. Las organizaciones con limitaciones presupuestarias pueden encontrar difícil justificar la inversión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El hecho de que esta solución sea una oferta nativa de la nube y esté diseñada para unificar datos que residen en silos dentro de una organización para unirse y proporcionar poderosos conocimientos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La integración con Watson es fluida y excelente, pero si ya tienes motores analíticos impulsados por IA desarrollados internamente, la integración consume mucho tiempo y necesita muchas horas para configurarse correctamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.