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Top 10 Alternativas y Competidores de Cloudera Data Engineering

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Explora las mejores alternativas a Cloudera Data Engineering para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software alta calidad, fácil de usar con arrastra y suelta, algoritmos preconstruidos, y entrenamiento de modelos. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Cloudera Data Engineering incluyen features y security. La mejor alternativa general a Cloudera Data Engineering es Databricks Data Intelligence Platform. Otras aplicaciones similares a Cloudera Data Engineering son MATLAB, Alteryx, Vertex AI, y Altair AI Studio. Se pueden encontrar Cloudera Data Engineering alternativas en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático pero también pueden estar en Plataformas de Análisis o en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Cloudera Data Engineering

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • MATLAB
  • Alteryx

10 Principales alternativas a Cloudera Data Engineering recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Cloudera Data Engineering se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software de Computadora, Consultoría, y Salud, bienestar y fitness, y encuentre el mejor producto para su negocio.

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    #2
  1. MATLAB

    (742)4.5 de 5
  2. MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #3
  3. Alteryx

    (637)4.6 de 5
  4. Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #4
  5. Vertex AI

    (573)4.3 de 5
  6. Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #5
  7. Altair AI Studio

    (505)4.6 de 5
  8. RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #6
  9. Domo

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  10. Domo es una plataforma todo en uno que te ayuda a lograr un mejor y más rápido retorno de inversión en tus inversiones en IA y datos. Integración de datos en tiempo real Conéctate a más de 1,000 fuentes de datos, incluidos sistemas heredados, CRMs, ERPs y plataformas de almacenamiento en la nube como Google BigQuery y Snowflake. Centraliza tus datos mientras los mantienes seguros en su lugar para obtener información en tiempo real sin latencia. IA generativa y automatización Utiliza herramientas de vanguardia como DomoGPT para análisis conversacionales, informes generados automáticamente y flujos de trabajo inteligentes, lo que permite una toma de decisiones más rápida. Construye, gestiona y despliega modelos de aprendizaje automático de manera segura. Preparación de datos de bajo código Empodera a usuarios de todos los niveles técnicos con Magic ETL, un entorno de arrastrar y soltar que simplifica la transformación de datos, eliminando cuellos de botella de TI y acelerando el análisis de autoservicio. Informes y visualización avanzados Descubre fácilmente patrones e insights a través de visualizaciones dinámicas. Crea potentes paneles y gráficos que apoyan una toma de decisiones más inteligente y la colaboración. Aplicaciones de datos personalizadas Construye aplicaciones específicas para roles que optimicen los flujos de trabajo, aumenten la productividad del equipo y ofrezcan soluciones de datos dirigidas que se adapten a tus procesos únicos. Analítica embebida Entrega insights directamente a tus interesados. Utiliza paneles embebidos y acceso seguro basado en roles para extender la analítica a tu equipo, socios o clientes. Automatización de flujos de trabajo Ahorra tiempo automatizando operaciones comerciales complejas con flujos de trabajo intuitivos e integrados. Enfoca la energía de tu equipo en iniciativas que generen el mayor impacto.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #7
  11. Snowflake

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  12. La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #8
  13. Posit

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  14. Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:
    #9
  15. SAP HANA Cloud

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  16. SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:

    Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Data Engineering, SAP HANA Cloud es:

    Más caro
    #10
  17. SAS Viya

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  18. Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.

    Categorías en común con Cloudera Data Engineering:

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