¿Cuál es el software de infraestructura de IA más eficiente para servicios digitales?

La eficiencia es clave al elegir una plataforma de infraestructura de IA para servicios digitales. Un despliegue rápido, una arquitectura escalable y fuertes capacidades de integración pueden tener un gran impacto en el rendimiento y la entrega. Basado en las herramientas de infraestructura de IA generativa listadas en G2, las siguientes plataformas son ampliamente reconocidas. Cada una ofrece diferentes fortalezas dependiendo del modelo de servicio y los requisitos del equipo. - **Vertex AI**: Plataforma de ML gestionada en Google Cloud. Soporta flujos de trabajo de extremo a extremo para el entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos. Bien adaptada para servicios que ya se ejecutan en Google Cloud. - **AWS Bedrock**: API unificada para acceder a modelos base de los principales proveedores. Ofrece una fuerte integración a través de los servicios de AWS, lo que la convierte en una buena opción para productos digitales con arquitecturas de nube complejas. - **Zoom Workplace**: Aunque principalmente es una suite de productividad, Zoom incluye capacidades de IA generativa para reuniones y flujos de trabajo de comunicación. Puede apoyar herramientas de compromiso con el cliente y aplicaciones orientadas a empleados. - **Google Cloud AI Infrastructure**: Infraestructura de backend de alto rendimiento con soporte para TPU y aceleradores personalizados. Adecuada para cargas de trabajo exigentes y servicios que requieren inferencia o entrenamiento a gran escala. - **Botpress**: Marco de IA conversacional de código abierto. Construido para desarrolladores que desean diseñar y desplegar chatbots o asistentes como parte de ofertas de servicios digitales. ¿Cuál de estas plataformas ha demostrado ser más eficiente en el despliegue en el mundo real para servicios digitales? Sería valioso recibir comentarios sobre escalabilidad, tiempo de configuración y rendimiento a largo plazo para otros que estén evaluando estas opciones.