¿Qué infraestructura de IA utiliza todo el mundo para las empresas de servicios?
Las empresas de servicios están adoptando cada vez más la inteligencia artificial para optimizar operaciones, personalizar experiencias de cliente y automatizar tareas repetitivas. Elegir la plataforma de infraestructura adecuada puede impactar la velocidad de desarrollo, la escalabilidad y la facilidad con la que las características de IA se integran en los sistemas existentes.
Basado en herramientas de infraestructura de IA generativa en G2, aquí hay varias plataformas ampliamente utilizadas en organizaciones enfocadas en servicios:
Vertex AI: Plataforma de ML con todas las funciones de Google Cloud. Permite el entrenamiento y despliegue de modelos personalizados, lo que la convierte en una opción fuerte para empresas que ya utilizan el ecosistema de Google.
AWS Bedrock: Acceso basado en API a modelos de base líderes. Ofrece flexibilidad e integración sin problemas con otros servicios de AWS, comúnmente utilizado por equipos que construyen flujos de trabajo o automatizaciones personalizadas.
Zoom Workplace: Proporciona características de IA generativa integradas para comunicación y productividad. Especialmente útil para empresas de servicios enfocadas en la colaboración con clientes, reuniones y soporte.
Google Cloud AI Infrastructure: Infraestructura de alto rendimiento con computación basada en TPU. Mejor para empresas que necesitan personalización profunda o manejar tareas que requieren muchos recursos.
Botpress: Plataforma de código abierto para construir y gestionar agentes de IA conversacional. Frecuentemente utilizada en flujos de trabajo de servicios para soporte automatizado y compromiso con el cliente.
¿Cuál de estas plataformas es la más común entre las empresas de servicios y por qué? La información sobre la facilidad de despliegue, el rendimiento y la fiabilidad diaria ayudaría a los equipos que toman decisiones tempranas.
