Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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Microsoft BI es una herramienta de inteligencia empresarial que te permite crear todo tipo de visualizaciones, permite el modelado de datos conectando varias fuentes de datos a través de diferentes relaciones (cardinalidad), también tiene una opción de obtener datos de donde un usuario puede obtener los datos de distintos productos de Microsoft como Microsoft Azure, Dataflows, archivos planos en Power BI. Además de esto, te permite crear informes y paneles perspicaces que pueden tener mosaicos (visualización) de diferentes fuentes de datos. También soporta el lenguaje M (consulta de energía) y los lenguajes DAX que realizan cálculos avanzados como filtrado y manipulación sobre los datos. Microsoft Power BI tiene potentes características de seguridad (como la seguridad a nivel de fila que hace que los datos sean accesibles solo para ciertos usuarios dependiendo de factores como su ubicación, designación, etc.).
Medical Scientist in Oncology | Quality Systems & Data Integrity | Biomedical Data Science, Biostatistics and Analytics
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Power BI tiene un excelente motor de consultas con Power Query que proporciona una gran manera de transformar, minar, agregar y realizar análisis que típicamente se harían en SQL en una base de datos. La ventaja con Power BI es que puedes usar una variedad más amplia de tipos de archivos y fuentes de datos, luego hacer visualizaciones interactivas de tus datos de manera fácil y rápida. Una vez que superas la curva de aprendizaje inicial y habilitas la escritura de scripts en Python/R, Power BI se convierte en una gran alternativa a Jupyter Notebooks o R Markdown para contar historias con datos y compartirlos.
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