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Comparar SuperAnnotate y V7 Darwin 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (56.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Prueba gratuita
Gratis
SuperAnnotate
Calificación Estelar
(163)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Prueba gratuita
Explorar todos los planes de precios de 3V7 Darwin
Calificación Estelar
(53)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (56.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que V7 sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.4, mientras que SuperAnnotate brilla aún más con una puntuación de 9.8, lo que indica que SuperAnnotate ofrece una experiencia de etiquetado más confiable.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de SuperAnnotate está calificada en 9.9, en comparación con el 9.6 de V7, lo que sugiere que los usuarios encuentran el servicio al cliente de SuperAnnotate más receptivo y útil.
- Los usuarios de G2 destacan que SuperAnnotate ofrece una Facilidad de Despliegue superior con una puntuación perfecta de 10.0, mientras que V7 obtiene 9.0, lo que indica que los usuarios encuentran más fácil configurar e integrar SuperAnnotate en sus flujos de trabajo.
- Los usuarios en G2 informan que la Escalabilidad de SuperAnnotate está calificada en 10.0, en comparación con el 9.8 de V7, lo que sugiere que SuperAnnotate es más adecuado para empresas en crecimiento que necesitan escalar sus operaciones de manera eficiente.
- Los revisores dicen que SuperAnnotate supera a V7 en Detección de Objetos, obteniendo una puntuación de 10.0 frente al 9.6 de V7, lo que indica que los usuarios encuentran las capacidades de SuperAnnotate en esta área más avanzadas y efectivas.
- Los usuarios informan que V7 tiene una fuerte característica de Humano en el Bucle con una puntuación de 9.4, pero SuperAnnotate lo supera con una puntuación de 9.7, lo que sugiere que los usuarios aprecian las capacidades colaborativas mejoradas en SuperAnnotate.
Productos destacados
Patrocinado
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(3)
Plataformas de MLOps
Visitar sitio web
SuperAnnotate vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, V7 Darwin es más fácil de configurar y hacer negocios en general. Mientras que SuperAnnotate es más fácil de administrar.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que V7 Darwin.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de V7 Darwin sobre SuperAnnotate.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
SuperAnnotate
Starter
Prueba gratuita
Ideal para comenzar y gestionar un proyecto pequeño.
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
V7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
SuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
V7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.6
105
9.5
37
Facilidad de uso
9.6
110
9.6
37
Facilidad de configuración
9.5
69
9.7
16
Facilidad de administración
9.7
43
9.4
15
Calidad del soporte
9.8
107
9.6
35
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.7
44
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
9.5
91
9.6
31
Características
Despliegue
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
9.4
6
10.0
6
9.7
5
10.0
7
9.0
7
9.8
7
9.8
7
Despliegue
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
9.3
5
10.0
9
9.7
6
9.8
9
9.2
6
9.6
9
9.8
7
Gestión
9.7
6
9.3
5
9.5
7
10.0
6
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.4
6
9.7
6
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
10.0
6
Gestión
10.0
5
10.0
5
9.7
5
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Calidad
9.7
70
9.4
20
9.6
68
9.5
23
9.6
69
9.3
20
9.6
63
9.4
21
Automatización
9.3
52
9.3
15
9.4
42
9.5
13
Anotación de imagen
9.4
65
9.4
26
9.4
62
9.6
23
9.2
54
9.1
16
9.5
56
9.1
17
Anotación en lenguaje natural
9.3
41
9.2
12
9.1
34
9.0
8
9.6
38
9.3
9
Anotación de voz
9.1
35
7.6
7
9.0
33
8.1
7
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
SuperAnnotate y V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
V7 Darwin no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.8%
Software informático
13.9%
Investigación
7.3%
Educación Superior
5.3%
Salud, bienestar y fitness
4.0%
Otro
45.7%
Tecnología de la Información y Servicios
25.5%
Software informático
19.6%
Investigación
7.8%
Hospital y atención médica
5.9%
Automatización Industrial
3.9%
Otro
37.3%
Reseñas más útiles
SuperAnnotate
Reseña favorable más útil
Clement O.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
La plataforma es fácil de usar con una interfaz limpia e intuitiva.
Reseña crítica más útil
V7 Darwin
Reseña favorable más útil
Timothy M.
Usuario verificado en Investigación
Estoy utilizando la herramienta de IA de v7 labs para mi investigación en Visión por Computador. Especialmente para anotar datos y entrenar modelos de VC. Debo decir que V7 es la herramienta más innovadora y sorprendente en esta categoría. Estoy fascinado...
Reseña crítica más útil
Lixuan S.
Usuario verificado en Medicina Alternativa
No hay muchas quejas sobre V7. Todavía en el proceso de prueba, así que el apoyo ha sido excelente.
Clement O.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
La plataforma es fácil de usar con una interfaz limpia e intuitiva.
Timothy M.
Usuario verificado en Investigación
Estoy utilizando la herramienta de IA de v7 labs para mi investigación en Visión por Computador. Especialmente para anotar datos y entrenar modelos de VC. Debo decir que V7 es la herramienta más innovadora y sorprendente en esta categoría. Estoy fascinado...
Lixuan S.
Usuario verificado en Medicina Alternativa
No hay muchas quejas sobre V7. Todavía en el proceso de prueba, así que el apoyo ha sido excelente.
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es SuperAnnotate?
1 comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
V7 Darwin no tiene discusiones con respuestas
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