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Comparar Microsoft Computer Vision API y NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) 
Vistazo
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Pequeña empresa (47.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (54.5% de las reseñas)
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Microsoft Computer Vision API
Calificación Estelar
(47)4.1 de 5
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Aprende más sobre Microsoft Computer Vision APINVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Calificación Estelar
(23)4.5 de 5
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Aprende más sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que la API de Microsoft Computer Vision destaca en sus capacidades de detección de emociones, permitiendo un análisis matizado de las emociones humanas en imágenes, mientras que NVIDIA DIGITS es conocido por sus robustas características de entrenamiento de redes neuronales, lo que lo convierte en una opción preferida para los usuarios enfocados en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo.
- Los revisores mencionan que la facilidad de uso de la API de Microsoft Computer Vision se califica en 8.2, que es ligeramente inferior a NVIDIA DIGITS con 8.3, lo que indica que los usuarios encuentran DIGITS más intuitivo para configurar y gestionar proyectos de aprendizaje profundo.
- Los usuarios de G2 destacan que la API de Microsoft Computer Vision ofrece fuertes funcionalidades de detección de objetos, que son particularmente beneficiosas para pequeñas empresas que buscan implementar soluciones de IA rápidamente, mientras que NVIDIA DIGITS brilla en la optimización de modelos, permitiendo a los usuarios más avanzados afinar sus modelos de manera efectiva.
- Los usuarios en G2 informan que la API de Microsoft Computer Vision tiene una calificación más alta de calidad de soporte con 8.3 en comparación con el 7.8 de NVIDIA DIGITS, lo que sugiere que los usuarios se sienten más apoyados al usar el producto de Microsoft, especialmente durante la configuración inicial y la resolución de problemas.
- Los revisores mencionan que la personalización de NVIDIA DIGITS es una ventaja significativa, ya que permite a los usuarios adaptar extensamente sus flujos de trabajo de aprendizaje profundo, mientras que la API de Microsoft Computer Vision es más limitada en este aspecto, centrándose en soluciones listas para usar.
- Los usuarios dicen que las capacidades de procesamiento en tiempo real de NVIDIA DIGITS son particularmente impresionantes, haciéndolo adecuado para aplicaciones que requieren retroalimentación inmediata, mientras que la API de Microsoft Computer Vision es a menudo elogiada por sus características de detección de texto, que son esenciales para el análisis de documentos y tareas similares.
Microsoft Computer Vision API vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Los revisores consideraron que Microsoft Computer Vision API satisface mejor las necesidades de su empresa que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Microsoft Computer Vision API es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Microsoft Computer Vision API sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Microsoft Computer Vision API
No hay precios disponiblesNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Microsoft Computer Vision API
No hay información de prueba disponibleNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
38
8.1
12
Facilidad de uso
8.2
39
8.3
12
Facilidad de configuración
8.2
38
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.3
35
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.3
33
7.8
12
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
35
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
7.9
38
4.2
8
Características
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
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Tipo de reconocimiento
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Reconocimiento facial
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Etiquetado
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Despliegue
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Red neuronal artificialOcultar 22 característicasMostrar 22 características
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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No hay suficientes datos disponibles
Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Red Neuronal Artificial
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
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Agente AI - Mercado de AWS
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Microsoft Computer Vision API y NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) está categorizado como Reconocimiento de imágenes
Categorías Únicas
Microsoft Computer Vision API no tiene categorías únicas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) está categorizado como Red neuronal artificial y AWS Marketplace
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Microsoft Computer Vision API
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Hospital y atención médica
13.0%
Marketing y Publicidad
8.7%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
6.5%
Escritura y edición
4.3%
Tecnología de la Información y Servicios
4.3%
Otro
63.0%
Software informático
40.9%
Semiconductores
9.1%
Hardware informático
9.1%
Investigación
4.5%
Seguro
4.5%
Otro
31.8%
Reseñas más útiles
Microsoft Computer Vision API
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Realmente fácil de implementar: genera JSON flexible y las cajas delimitadoras/coordenadas de cada palabra.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Escritura y Edición
Desearía que fuera un poco más fácil de usar para que más personas pudieran utilizarlo.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Reseña favorable más útil
Sachin K.
Usuario verificado en Semiconductores
Nvidia siempre es buena en GPU's, y recientemente, como producto de centro de datos, Nvidia DGX2 ha mostrado buenos números de rendimiento.
Reseña crítica más útil
Robert G.
Usuario verificado en Medios de Comunicación
realmente no tengo ningún disgusto, acabo de empezar a usar el programa
Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness
Realmente fácil de implementar: genera JSON flexible y las cajas delimitadoras/coordenadas de cada palabra.
Sachin K.
Usuario verificado en Semiconductores
Nvidia siempre es buena en GPU's, y recientemente, como producto de centro de datos, Nvidia DGX2 ha mostrado buenos números de rendimiento.
Usuario verificado en Escritura y Edición
Desearía que fuera un poco más fácil de usar para que más personas pudieran utilizarlo.
Robert G.
Usuario verificado en Medios de Comunicación
realmente no tengo ningún disgusto, acabo de empezar a usar el programa
Principales Alternativas
Discusiones
Microsoft Computer Vision API no tiene discusiones con respuestas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) no tiene discusiones con respuestas
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