Mejor Software de Redes Neuronales Artificiales

AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Me

Imagen de VM de Aprendizaje Profundo VMs preconfiguradas para aplicaciones de aprendizaje profundo.

FANN (Biblioteca de Red Neuronal Artificial Rápida) es una biblioteca de red neuronal de código abierto y gratuita, que implementa redes neuronales artificiales de múltiples capas con soporte tanto pa

gobrain es una red neuronal escrita en go que incluye solo funciones básicas de redes neuronales, como Feed Forward y la red neuronal recurrente de Elman.

ConvNetJS es una biblioteca de Javascript para entrenar modelos de Aprendizaje Profundo (Redes Neuronales) completamente en un navegador.

Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles

Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del

Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramienta

SuperLearner es un paquete que implementa el método de predicción super learner y contiene una biblioteca de algoritmos de predicción para ser utilizados en el super learner.

Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.

Knet (pronunciado "kay-net") es un marco de aprendizaje profundo implementado en Julia que permite la definición y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático utilizando todo el poder y la e

Merlin es un marco de aprendizaje profundo escrito en Julia, tiene como objetivo proporcionar una biblioteca de aprendizaje profundo rápida, flexible y compacta para el aprendizaje automático.

Neuton (https://neuton.ai), una nueva solución AutoML, permite a los usuarios construir modelos de IA compactos con solo unos pocos clics y sin necesidad de codificación. Neuton también resulta ser el

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de i

Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.

Swift AI es una biblioteca de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alto rendimiento escrita completamente en Swift que incluye un conjunto de herramientas comunes utilizadas para la inv

Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.

Caffe es un marco de aprendizaje profundo creado con la expresión, la velocidad y la modularidad en mente.

H2O.ai es la empresa líder en la nube de IA, con la misión de democratizar la IA y promover un movimiento de IA abierta en todo el mundo. Se centran en extraer información de datos estructurados y no

TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentacio

Chainer es un marco poderoso, flexible e intuitivo de redes neuronales que cierra la brecha entre algoritmos e implementaciones.

NVIDIA Deep Learning AMI con soporte de Terracloudx es un entorno optimizado que permite ejecutar contenedores de ciencia de datos, HPC y aprendizaje profundo ajustados específicamente para GPUs. La t

DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene un

Neuroph es un marco de red neuronal en Java ligero que desarrolla arquitecturas comunes de redes neuronales, contiene una biblioteca de Java de código abierto bien diseñada con un pequeño número de cl

Darknet es un marco de red neuronal de código abierto escrito en C y CUDA que admite el cálculo en CPU y GPU.

Los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano y MXNet han contribuido a la popularidad del aprendizaje profundo al reducir el esfuerzo y las habilidades necesarias