Comparar Keras y NLTK 
Keras vs NLTK
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Keras es más fácil de usar. Sin embargo, NLTK es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con NLTK.
- Los revisores consideraron que Keras satisface mejor las necesidades de su empresa que NLTK.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que NLTK es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Keras sobre NLTK.
Me gusta que TensorFlow se esté alejando de los formatos de TensorFlow Extended, Slim, Keras, etc., para que todo se haga en Keras. Es frustrante ver hardware que presume de soporte para modelos de TensorFlow solo para descubrir que el software asociado...
Hay una mínima configurabilidad y cosas que son esenciales y se logran fácilmente en otros marcos toman un tiempo. Por ejemplo, construir una capa que no esté en una de las plantillas predefinidas o verificar los pesos en cada capa.
Encuentro NLTL menos complicado ya que la mayoría del preprocesamiento requerido para los datos de texto está disponible y se puede usar directamente sin necesidad de modificaciones. Incluye todas las funciones básicas necesarias para limpiar los datos al...
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