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Comparar Keras y Knet 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.1% de las reseñas)
Empresa (41.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
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Keras
Calificación Estelar
(64)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.1% de las reseñas)
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Aprende más sobre KerasKnet
Calificación Estelar
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (41.7% de las reseñas)
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Aprende más sobre KnetResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Keras tiene una interfaz más amigable, lo que facilita a los principiantes comenzar con proyectos de aprendizaje profundo en comparación con Knet, que algunos usuarios encuentran menos intuitivo.
- Los revisores mencionan que Knet sobresale en la optimización de modelos, con características que permiten el ajuste fino de hiperparámetros, mientras que los usuarios de Keras han notado que sus capacidades de ajuste automático de modelos no son tan robustas.
- Los usuarios de G2 destacan la sólida documentación y soporte de Keras, lo cual es particularmente beneficioso para las pequeñas empresas, mientras que los usuarios de Knet han expresado que a veces tienen dificultades con la calidad del soporte disponible.
- Los usuarios en G2 indican que Keras ofrece mejores opciones de escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para las pequeñas empresas que buscan crecer, mientras que Knet es favorecido por las empresas por su rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
- Los revisores dicen que Keras proporciona herramientas de visualización superiores, que ayudan a entender el rendimiento del modelo, mientras que las características de visualización de Knet se consideran básicas y menos efectivas.
- Los usuarios informan que Knet tiene un fuerte enfoque en características avanzadas como el aprendizaje por transferencia, que es muy valorado en entornos empresariales, mientras que Keras a menudo se considera más accesible para tareas generales de aprendizaje profundo.
Keras vs Knet
- Los revisores consideraron que Knet satisface mejor las necesidades de su empresa que Keras.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Knet es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Keras sobre Knet.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Keras
No hay precios disponiblesKnet
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Keras
No hay información de prueba disponibleKnet
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
50
9.3
9
Facilidad de uso
8.9
50
8.9
9
Facilidad de configuración
8.8
24
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
7.8
20
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.8
41
9.0
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
17
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.3
48
7.1
8
Características
Red neuronal artificialOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Core Functionality - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Performance - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usability - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Red Neuronal Artificial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Keras y Knet está categorizado como Red neuronal artificial
Categorías Únicas
Keras no tiene categorías únicas
Knet no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Keras
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Knet
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.6%
Tecnología de la Información y Servicios
17.5%
Investigación
14.3%
Telecomunicaciones
7.9%
Servicios de información
4.8%
Otro
34.9%
Software informático
25.0%
Almacenamiento
8.3%
venta al por menor
8.3%
Internet
8.3%
Tecnología de la Información y Servicios
8.3%
Otro
41.7%
Reseñas más útiles
Keras
Reseña favorable más útil
Sadi A.
Usuario verificado en Software de Computadora
La API en Keras es muy amigable para el usuario. Todo está integrado directamente en la plataforma con un backend de Tensorflow.
Reseña crítica más útil
Subit C.
Usuario verificado en Investigación
Hay una mínima configurabilidad y cosas que son esenciales y se logran fácilmente en otros marcos toman un tiempo. Por ejemplo, construir una capa que no esté en una de las plantillas predefinidas o verificar los pesos en cada capa.
Knet
Reseña favorable más útil
Eesha J.
Usuario verificado en Internet
El seguimiento del curso es fácil y ofrece grandes oportunidades de aprendizaje de una amplia variedad de cursos. También hay varias maneras a través de las cuales podemos aprender sobre cualquier cosa.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
PERO también significa que un diseñador con poca habilidad puede fácilmente crear un desastre de curso. He visto a personas perder horas en un curso de capacitación porque el diseñador configuró un ajuste de ventana emergente extraño, estableció un área...
Sadi A.
Usuario verificado en Software de Computadora
La API en Keras es muy amigable para el usuario. Todo está integrado directamente en la plataforma con un backend de Tensorflow.
Eesha J.
Usuario verificado en Internet
El seguimiento del curso es fácil y ofrece grandes oportunidades de aprendizaje de una amplia variedad de cursos. También hay varias maneras a través de las cuales podemos aprender sobre cualquier cosa.
Subit C.
Usuario verificado en Investigación
Hay una mínima configurabilidad y cosas que son esenciales y se logran fácilmente en otros marcos toman un tiempo. Por ejemplo, construir una capa que no esté en una de las plantillas predefinidas o verificar los pesos en cada capa.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
PERO también significa que un diseñador con poca habilidad puede fácilmente crear un desastre de curso. He visto a personas perder horas en un curso de capacitación porque el diseñador configuró un ajuste de ventana emergente extraño, estableció un área...
Principales Alternativas
Discusiones
Keras no tiene discusiones con respuestas
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