Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Hex es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Hex.
Qué fácil es crear prototipos entre Python y SQL y también compartir mi trabajo muy fácilmente. Es increíble lo fácil que es crear y lanzar aplicaciones listas para producción.
Hex no es muy bueno para usuarios avanzados, por ejemplo, aquellos que han estado usando el ecosistema de Python durante años: - No puedes controlar el kernel de Python (la última versión que puedes usar es la 3.10, que fue lanzada hace más de 3 años...)....
Visualizaciones. Son absolutamente fantásticas. Importar datos es increíblemente fácil y es mucho más potente que Excel o muchas herramientas de visualización basadas en SQL.
Power BI fue creado por personas que nunca lo usan. Su interfaz de usuario no es excelente, los datos no siempre se cargan y encontrar informes es muy difícil.
Qué fácil es crear prototipos entre Python y SQL y también compartir mi trabajo muy fácilmente. Es increíble lo fácil que es crear y lanzar aplicaciones listas para producción.
Visualizaciones. Son absolutamente fantásticas. Importar datos es increíblemente fácil y es mucho más potente que Excel o muchas herramientas de visualización basadas en SQL.
Hex no es muy bueno para usuarios avanzados, por ejemplo, aquellos que han estado usando el ecosistema de Python durante años: - No puedes controlar el kernel de Python (la última versión que puedes usar es la 3.10, que fue lanzada hace más de 3 años...)....
Power BI fue creado por personas que nunca lo usan. Su interfaz de usuario no es excelente, los datos no siempre se cargan y encontrar informes es muy difícil.