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Comparar GPT4 y IBM watsonx.ai 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (58.1% de las reseñas)
Pequeña empresa (37.8% de las reseñas)
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GPT4
Calificación Estelar
(43)4.6 de 5
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Aprende más sobre GPT4IBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(79)4.5 de 5
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Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM watsonx.ai sobresale en calidad de datos con una puntuación de 9.7, lo que los revisores mencionan que contribuye a obtener ideas más confiables en comparación con la puntuación de 8.7 de GPT-4 en el mismo área.
- Los revisores mencionan que GPT-4 destaca en velocidad de generación de respuestas, logrando una puntuación de 9.1, mientras que IBM watsonx.ai queda ligeramente rezagado con una puntuación de 8.4, lo que hace que GPT-4 sea una mejor opción para aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
- Los usuarios de G2 destacan que IBM watsonx.ai ofrece una protección superior de privacidad de datos con una puntuación de 8.6, en comparación con el 7.4 de GPT-4, lo que indica un compromiso más fuerte con la seguridad de los datos de los usuarios.
- Los usuarios en G2 informan que GPT-4 tiene una API más fácil de usar, ambos con una puntuación de 8.6, pero la facilidad general de integración de GPT-4 se destaca como una ventaja significativa en las reseñas de los usuarios.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai proporciona mejores capacidades de registro de modelos con una puntuación de 9.3, lo cual es crucial para las organizaciones que necesitan una gestión robusta de modelos, mientras que GPT-4 obtiene una puntuación de 8.3 en esta área.
- Los usuarios dicen que la comprensión contextual de GPT-4 está calificada más alta con 8.8 en comparación con el 8.4 de IBM watsonx.ai, lo que lo hace más efectivo en el manejo de conversaciones matizadas y consultas complejas.
GPT4 vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que GPT4 es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con GPT4.
- Tanto GPT4 como IBM watsonx.ai cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre GPT4.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
GPT4
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
GPT4
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
37
8.9
63
Facilidad de uso
9.3
40
9.1
72
Facilidad de configuración
9.6
13
9.1
64
Facilidad de administración
9.3
5
8.6
32
Calidad del soporte
8.3
29
8.8
62
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
5
8.9
32
Dirección del producto (% positivo)
9.7
38
9.8
63
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
No hay suficientes datos
8.5
32
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
29
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
29
No hay suficientes datos disponibles
8.7
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
29
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.9
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.1
29
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.2
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.4
35
No hay suficientes datos
Rendimiento
8.9
34
No hay suficientes datos disponibles
8.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.8
34
No hay suficientes datos disponibles
9.1
33
No hay suficientes datos disponibles
8.7
33
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad
8.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.1
32
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
7.9
31
No hay suficientes datos disponibles
Ética y cumplimiento
8.1
33
No hay suficientes datos disponibles
7.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
8.3
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
33
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.2
19
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.9
18
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.1
18
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
GPT4 y IBM watsonx.ai no comparte categorías
Categorías Únicas
GPT4 está categorizado como Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), y Constructores de Agentes de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
GPT4
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
16.3%
Software informático
14.0%
Marketing y Publicidad
9.3%
Escritura y edición
4.7%
Inmobiliaria
4.7%
Otro
51.2%
Tecnología de la Información y Servicios
21.6%
Software informático
12.2%
Marketing y Publicidad
8.1%
Estudio de mercado
8.1%
Consultoría
5.4%
Otro
44.6%
Reseñas más útiles
GPT4
Reseña favorable más útil
Rahul R.
Usuario verificado en Escritura y Edición
GPT-4 es una maravillosa IA y se siente como si viniera del futuro. He usado GPT-3 durante el último año y ahora GPT-4 tiene características más simples como GPT-3, pero en avance podemos buscar usando imágenes también, es realmente bueno en comparación con...
Reseña crítica más útil
Govind J.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Limitaciones hay cosas a considerar con GPT4. El contenido que genera requiere edición y personalización, lo cual consume tiempo. GPT4 carece del toque y la creatividad que se encuentran en la creación de contenido. Sus respuestas no son precisas ni...
IBM watsonx.ai
Reseña favorable más útil
Pradeep P.
Usuario verificado en Aerolíneas/Aviación
Una herramienta muy poderosa utilizada para permitir que las empresas corporativas construyan y desplieguen SOLUCIONES de IA conversacional. Fuerte soporte multicanal, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería. Capacidades...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Consultoría
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.
Rahul R.
Usuario verificado en Escritura y Edición
GPT-4 es una maravillosa IA y se siente como si viniera del futuro. He usado GPT-3 durante el último año y ahora GPT-4 tiene características más simples como GPT-3, pero en avance podemos buscar usando imágenes también, es realmente bueno en comparación con...
Pradeep P.
Usuario verificado en Aerolíneas/Aviación
Una herramienta muy poderosa utilizada para permitir que las empresas corporativas construyan y desplieguen SOLUCIONES de IA conversacional. Fuerte soporte multicanal, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería. Capacidades...
Govind J.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Limitaciones hay cosas a considerar con GPT4. El contenido que genera requiere edición y personalización, lo cual consume tiempo. GPT4 carece del toque y la creatividad que se encuentran en la creación de contenido. Sus respuestas no son precisas ni...
Usuario verificado en Consultoría
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.
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Discusiones
GPT4 no tiene discusiones con respuestas
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