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Mejor Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Software

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Los modelos de lenguaje grande (LLM) son sistemas avanzados de inteligencia artificial (IA) diseñados específicamente para comprender, interpretar y generar texto similar al humano a partir de una amplia gama de entradas. Aprovechando técnicas de aprendizaje automático (ML) de última generación, conjuntos de datos de entrenamiento masivos y arquitecturas profundas, estos modelos pueden realizar un amplio espectro de tareas de lenguaje natural, convirtiéndose en herramientas indispensables para empresas de todos los sectores. Las tareas van desde la traducción, resumen, respuesta a preguntas y conversación hasta aplicaciones más matizadas como el análisis de sentimientos, la clasificación de texto y la generación de contenido creativo.

Los LLM en esta categoría se están empleando para revolucionar el servicio al cliente a través de chatbots inteligentes, aumentar la creación de contenido con capacidades de escritura automática, agilizar la investigación de mercado con análisis de sentimientos y mucho más. Con competencia multilingüe, muchos pueden adaptarse a mercados globales, rompiendo barreras lingüísticas y facilitando la comunicación intercultural.

Los avances en la tecnología LLM también señalan la era de la automatización en muchas tareas relacionadas con el lenguaje, reduciendo así el trabajo manual y mejorando la eficiencia. Traen un cambio transformador a la experiencia del usuario, añadiendo una capa de personalización e interactividad que antes era inalcanzable.

Esta categoría difiere de la categoría de software de chatbots de IA, que se centra en plataformas independientes que permiten a los usuarios interactuar y comprometerse con modelos de lenguaje grande, y la categoría de software de medios sintéticos, que consiste en herramientas para usuarios empresariales para crear medios generados por IA. Estas soluciones LLM, en cambio, están diseñadas para ser más versátiles y fundamentales y pueden integrarse en una amplia gama de aplicaciones, no solo limitadas a chatbots o medios sintéticos.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Modelos de Lenguaje Grande (LLM), un producto debe:

Ofrecer un modelo de lenguaje a gran escala capaz de comprender y generar texto similar al humano a partir de una variedad de entradas, disponible para uso comercial Proporcionar APIs robustas y seguras o herramientas de integración, permitiendo a empresas de varios sectores incorporar sin problemas el modelo en sus sistemas o procesos existentes Tener mecanismos integrales para abordar posibles problemas relacionados con la privacidad de los datos, el uso ético y la moderación de contenido, asegurando la confianza del usuario y el cumplimiento normativo Ofrecer soporte al cliente confiable y documentación extensa, junto con actualizaciones y mejoras consistentes, ayudando así a los usuarios en la integración y uso efectivo del modelo, al tiempo que asegura su relevancia continua y adaptabilidad a los requisitos cambiantes

Mejores Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Software En Resumen

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109 Listados Disponibles de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
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    Los modelos de IA más generales y capaces que hemos construido.

    Usuarios
    • Research Analyst
    • Software Engineer
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequeña Empresa
    • 37% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
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  • Pros y Contras de Gemini
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Útil
    114
    Facilidad de uso
    90
    Útil
    54
    Características
    37
    Mejora del rendimiento
    36
    Contras
    Limitaciones de la IA
    52
    Inexactitud
    33
    Limitaciones de uso
    27
    Comprensión del contexto
    26
    Respuestas inexactas
    25
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.3
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.2
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    7.6
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Los modelos de IA más generales y capaces que hemos construido.

Usuarios
  • Research Analyst
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Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 43% Pequeña Empresa
  • 37% Mediana Empresa
Pros y Contras de Gemini
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Pros
Útil
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Facilidad de uso
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Útil
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Características
37
Mejora del rendimiento
36
Contras
Limitaciones de la IA
52
Inexactitud
33
Limitaciones de uso
27
Comprensión del contexto
26
Respuestas inexactas
25
Gemini características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.3
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.2
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
7.6
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
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    Experimente el rendimiento de última generación de Llama 3, un modelo de acceso abierto que sobresale en matices del lenguaje, comprensión contextual y tareas complejas como la traducción y la generac

    Usuarios
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    Industrias
    • Software de Computadora
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    • 57% Pequeña Empresa
    • 24% Mediana Empresa
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  • Pros y Contras de Meta Llama 3
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    Pros
    Precisión
    35
    Facilidad de uso
    31
    Velocidad
    30
    Código Abierto
    26
    Útil
    24
    Contras
    Limitaciones
    26
    Rendimiento lento
    18
    Calidad de respuesta deficiente
    16
    Inexactitud
    13
    Comprensión limitada
    11
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Meta Llama 3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.1
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    6.7
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    6.3
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Menlo Park, CA
    Twitter
    @Meta
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    Propiedad
    NASDAQ: META
Descripción del Producto
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Experimente el rendimiento de última generación de Llama 3, un modelo de acceso abierto que sobresale en matices del lenguaje, comprensión contextual y tareas complejas como la traducción y la generac

Usuarios
  • Software Engineer
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 57% Pequeña Empresa
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Pros y Contras de Meta Llama 3
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Pros
Precisión
35
Facilidad de uso
31
Velocidad
30
Código Abierto
26
Útil
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Contras
Limitaciones
26
Rendimiento lento
18
Calidad de respuesta deficiente
16
Inexactitud
13
Comprensión limitada
11
Meta Llama 3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.1
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
6.7
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
6.3
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Menlo Park, CA
Twitter
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    BERT, abreviatura de Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformadores, es un marco de aprendizaje automático (ML) para el procesamiento del lenguaje natural. En 2018, Google desarr

    Usuarios
    • Data Scientist
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    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
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  • Pros y Contras de BERT
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    Pros
    Facilidad de uso
    9
    Precisión
    5
    Procesamiento de Lenguaje Natural
    4
    Código Abierto
    4
    Mejora del rendimiento
    4
    Contras
    Alta demanda computacional
    6
    Mejora necesaria
    5
    Alto Consumo de Recursos
    3
    Comprensión del contexto
    2
    Caro
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BERT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.1
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.1
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    7.9
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
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    Vendedor
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    1998
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BERT, abreviatura de Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformadores, es un marco de aprendizaje automático (ML) para el procesamiento del lenguaje natural. En 2018, Google desarr

Usuarios
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  • 54% Pequeña Empresa
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Pros y Contras de BERT
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Pros
Facilidad de uso
9
Precisión
5
Procesamiento de Lenguaje Natural
4
Código Abierto
4
Mejora del rendimiento
4
Contras
Alta demanda computacional
6
Mejora necesaria
5
Alto Consumo de Recursos
3
Comprensión del contexto
2
Caro
2
BERT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.1
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.1
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
7.9
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
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1998
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    GPT-3 impulsa la próxima generación de aplicaciones Más de 300 aplicaciones están ofreciendo búsqueda, conversación, finalización de texto y otras características avanzadas de IA impulsadas por GPT-3

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    • Tecnología de la información y servicios
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    Pros
    Facilidad de uso
    3
    Precisión
    2
    Mejora del rendimiento
    2
    Creación de contenido
    1
    Mejora de la creatividad
    1
    Contras
    Caro
    1
    Alucinaciones
    1
    Sobrecarga de información
    1
    Accesibilidad limitada
    1
    Personalización limitada
    1
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  • GPT3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.4
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.7
    Comprensión contextual
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    OpenAI
    Año de fundación
    2015
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    San Francisco, CA
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    4,207,426 seguidores en Twitter
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GPT-3 impulsa la próxima generación de aplicaciones Más de 300 aplicaciones están ofreciendo búsqueda, conversación, finalización de texto y otras características avanzadas de IA impulsadas por GPT-3

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Pros
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3
Precisión
2
Mejora del rendimiento
2
Creación de contenido
1
Mejora de la creatividad
1
Contras
Caro
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Alucinaciones
1
Sobrecarga de información
1
Accesibilidad limitada
1
Personalización limitada
1
GPT3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.4
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.7
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
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Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
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Vendedor
OpenAI
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
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@OpenAI
4,207,426 seguidores en Twitter
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    GPT-4o es nuestro modelo multimodal más avanzado que es más rápido y económico que GPT-4 Turbo con capacidades de visión más fuertes. El modelo tiene un contexto de 128K y un límite de conocimiento de

    Usuarios
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    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 58% Pequeña Empresa
    • 26% Mediana Empresa
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  • Pros y Contras de GPT4
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    Pros
    Comunicación por chat
    3
    Facilidad de uso
    3
    Acceso al conocimiento
    3
    Precisión
    2
    Útil
    2
    Contras
    Caro
    3
    Respuestas inexactas
    1
    Falta de creatividad
    1
    Limitaciones
    1
    Personalización limitada
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  • Satisfacción del Usuario
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  • GPT4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.1
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.8
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    Promedio: 8.3
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GPT-4o es nuestro modelo multimodal más avanzado que es más rápido y económico que GPT-4 Turbo con capacidades de visión más fuertes. El modelo tiene un contexto de 128K y un límite de conocimiento de

Usuarios
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  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 58% Pequeña Empresa
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Pros y Contras de GPT4
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Pros
Comunicación por chat
3
Facilidad de uso
3
Acceso al conocimiento
3
Precisión
2
Útil
2
Contras
Caro
3
Respuestas inexactas
1
Falta de creatividad
1
Limitaciones
1
Personalización limitada
1
GPT4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.1
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.8
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8.1
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
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Vendedor
OpenAI
Año de fundación
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    Presentado por primera vez en 2019, Megatron provocó una ola de innovación en la comunidad de IA, permitiendo a investigadores y desarrolladores utilizar los fundamentos de esta biblioteca para avanza

    Usuarios
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  • Pros y Contras de Megatron-LM
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    Pros
    Eficiencia
    1
    Procesamiento de Lenguaje Natural
    1
    Mejora del rendimiento
    1
    Contras
    Alto Consumo de Recursos
    1
    Conocimiento limitado
    1
    Información desactualizada
    1
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  • Megatron-LM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.8
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.8
    Comprensión contextual
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    Propiedad
    NVDA
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Presentado por primera vez en 2019, Megatron provocó una ola de innovación en la comunidad de IA, permitiendo a investigadores y desarrolladores utilizar los fundamentos de esta biblioteca para avanza

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 71% Pequeña Empresa
  • 17% Mediana Empresa
Pros y Contras de Megatron-LM
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Pros
Eficiencia
1
Procesamiento de Lenguaje Natural
1
Mejora del rendimiento
1
Contras
Alto Consumo de Recursos
1
Conocimiento limitado
1
Información desactualizada
1
Megatron-LM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.8
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.8
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.6
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
NVIDIA
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,365,753 seguidores en Twitter
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www.linkedin.com
40,329 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NVDA
(31)4.5 de 5
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    GPT-2 es un modelo de transformadores preentrenado en un corpus muy grande de datos en inglés de manera auto-supervisada. Esto significa que fue preentrenado solo en los textos en bruto, sin que los h

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 42% Pequeña Empresa
    • 32% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de GPT2
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Generación de texto
    8
    Creación de contenido
    7
    Facilidad de uso
    5
    Acceso al conocimiento
    5
    Versatilidad
    4
    Contras
    Inexactitud de datos
    5
    Respuestas inexactas
    5
    Comprensión del contexto
    3
    Información desactualizada
    3
    Pobre comprensión
    3
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • GPT2 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.5
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.5
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    8.0
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    OpenAI
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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GPT-2 es un modelo de transformadores preentrenado en un corpus muy grande de datos en inglés de manera auto-supervisada. Esto significa que fue preentrenado solo en los textos en bruto, sin que los h

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 42% Pequeña Empresa
  • 32% Empresa
Pros y Contras de GPT2
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Generación de texto
8
Creación de contenido
7
Facilidad de uso
5
Acceso al conocimiento
5
Versatilidad
4
Contras
Inexactitud de datos
5
Respuestas inexactas
5
Comprensión del contexto
3
Información desactualizada
3
Pobre comprensión
3
GPT2 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.5
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.5
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.0
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenAI
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
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www.linkedin.com
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(20)4.2 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El aprendizaje por transferencia, donde un modelo se preentrena primero en una tarea rica en datos antes de ser ajustado en una tarea posterior, ha surgido como una técnica poderosa en el procesamient

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 70% Pequeña Empresa
    • 20% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • T5 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.2
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    8.0
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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El aprendizaje por transferencia, donde un modelo se preentrena primero en una tarea rica en datos antes de ser ajustado en una tarea posterior, ha surgido como una técnica poderosa en el procesamient

Usuarios
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Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 70% Pequeña Empresa
  • 20% Mediana Empresa
T5 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.2
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.0
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
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Propiedad
NASDAQ:GOOG
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    StableLM 3B 4E1T es un modelo de lenguaje base solo de decodificación preentrenado en 1 billón de tokens de diversos conjuntos de datos en inglés y código durante cuatro épocas. La arquitectura del mo

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 36% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de StableLM
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Eficiencia
    5
    Facilidad de uso
    4
    Mejora del rendimiento
    4
    Precisión
    2
    Útil
    2
    Contras
    Problemas técnicos
    4
    Seguridad de Datos
    3
    Alto Consumo de Recursos
    2
    Baja precisión
    2
    Rendimiento lento
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • StableLM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.6
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    8.9
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Stability AI
    Ubicación de la sede
    London
    Twitter
    @StabilityAI
    237,423 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    176 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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StableLM 3B 4E1T es un modelo de lenguaje base solo de decodificación preentrenado en 1 billón de tokens de diversos conjuntos de datos en inglés y código durante cuatro épocas. La arquitectura del mo

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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 36% Mediana Empresa
Pros y Contras de StableLM
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Eficiencia
5
Facilidad de uso
4
Mejora del rendimiento
4
Precisión
2
Útil
2
Contras
Problemas técnicos
4
Seguridad de Datos
3
Alto Consumo de Recursos
2
Baja precisión
2
Rendimiento lento
2
StableLM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.6
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.9
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Stability AI
Ubicación de la sede
London
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(56)4.4 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Claude
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Claude es IA para todos nosotros. Ya sea que estés haciendo una lluvia de ideas solo o construyendo con un equipo de miles, Claude está aquí para ayudar.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Marketing y publicidad
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 71% Pequeña Empresa
    • 20% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Claude
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Útil
    24
    Facilidad de uso
    17
    Útil
    17
    Precisión
    9
    Comunicación
    9
    Contras
    Limitaciones de uso
    19
    Limitaciones de la IA
    10
    Reconocimiento inexacto
    8
    Problemas de precisión
    5
    Comprensión del contexto
    5
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    6.7
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    7.7
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    6.7
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
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    Página de LinkedIn®
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    1,574 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Claude es IA para todos nosotros. Ya sea que estés haciendo una lluvia de ideas solo o construyendo con un equipo de miles, Claude está aquí para ayudar.

Usuarios
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Industrias
  • Marketing y publicidad
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 71% Pequeña Empresa
  • 20% Mediana Empresa
Pros y Contras de Claude
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Útil
24
Facilidad de uso
17
Útil
17
Precisión
9
Comunicación
9
Contras
Limitaciones de uso
19
Limitaciones de la IA
10
Reconocimiento inexacto
8
Problemas de precisión
5
Comprensión del contexto
5
Claude características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
6.7
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
7.7
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
6.7
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 empleados en LinkedIn®
(8)4.2 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Mistral 7B
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Mistral-7B-v0.1 es un modelo pequeño, pero poderoso, adaptable a muchos casos de uso. Mistral 7B es mejor que Llama 2 13B en todos los puntos de referencia, tiene habilidades de codificación natural y

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequeña Empresa
    • 38% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Mistral 7B
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Eficiencia
    3
    Mejora del rendimiento
    2
    Velocidad
    2
    Ahorro de tiempo
    2
    Precisión
    1
    Contras
    Respuestas inexactas
    2
    Pobre comprensión
    2
    Complejidad
    1
    Falta de creatividad
    1
    Funcionalidad limitada
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Mistral 7B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    7.8
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    8.9
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mistral
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Paris, France
    Twitter
    @MistralAI
    151,568 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    33 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Mistral-7B-v0.1 es un modelo pequeño, pero poderoso, adaptable a muchos casos de uso. Mistral 7B es mejor que Llama 2 13B en todos los puntos de referencia, tiene habilidades de codificación natural y

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 50% Pequeña Empresa
  • 38% Mediana Empresa
Pros y Contras de Mistral 7B
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Eficiencia
3
Mejora del rendimiento
2
Velocidad
2
Ahorro de tiempo
2
Precisión
1
Contras
Respuestas inexactas
2
Pobre comprensión
2
Complejidad
1
Falta de creatividad
1
Funcionalidad limitada
1
Mistral 7B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
7.8
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.9
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Mistral
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
Paris, France
Twitter
@MistralAI
151,568 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
33 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Falcon-40B es un modelo de solo decodificador causal con 40 mil millones de parámetros construido por TII y entrenado con 1,000 mil millones de tokens de RefinedWeb mejorados con corpus seleccionados.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 75% Pequeña Empresa
    • 25% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Falcon-40B
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    1
    Variedad de características
    1
    Contras
    Problemas de integración
    1
    Pobre atención al cliente
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Falcon-40B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.1
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    9.6
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    9.2
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    7.5
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,104 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Falcon-40B es un modelo de solo decodificador causal con 40 mil millones de parámetros construido por TII y entrenado con 1,000 mil millones de tokens de RefinedWeb mejorados con corpus seleccionados.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 75% Pequeña Empresa
  • 25% Empresa
Pros y Contras de Falcon-40B
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
1
Variedad de características
1
Contras
Problemas de integración
1
Pobre atención al cliente
1
Falcon-40B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.1
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
9.6
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
9.2
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
7.5
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,104 empleados en LinkedIn®
(3)5.0 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    El modelo RoBERTa fue propuesto en RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach por Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zett

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 67% Mediana Empresa
    • 33% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de RoBERTa
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Precisión
    1
    Personalización
    1
    Facilidad de uso
    1
    Eficiencia
    1
    Acceso al conocimiento
    1
    Contras
    Configuración compleja
    1
    Rendimiento lento
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • RoBERTa características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    7.8
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.9
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    9.4
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Meta
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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El modelo RoBERTa fue propuesto en RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach por Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zett

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 67% Mediana Empresa
  • 33% Empresa
Pros y Contras de RoBERTa
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Precisión
1
Personalización
1
Facilidad de uso
1
Eficiencia
1
Acceso al conocimiento
1
Contras
Configuración compleja
1
Rendimiento lento
1
RoBERTa características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
7.8
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.9
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
9.4
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Meta
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    La comunidad de IA construyendo el futuro. La plataforma donde la comunidad de aprendizaje automático colabora en modelos, conjuntos de datos y aplicaciones.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BLOOMChat características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.3
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    10.0
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    10.0
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Palo Alto
    Twitter
    @SambaNovaAI
    49,474 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    442 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

La comunidad de IA construyendo el futuro. La plataforma donde la comunidad de aprendizaje automático colabora en modelos, conjuntos de datos y aplicaciones.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
BLOOMChat características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.3
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
10.0
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
10.0
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Palo Alto
Twitter
@SambaNovaAI
49,474 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
442 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    GlobalChat es un espacio de trabajo unificado de IA creado para creadores, desarrolladores, investigadores y equipos de negocios que están cansados de manejar múltiples herramientas y suscripciones. A

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • globalChat características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    6.7
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    8.3
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    8.3
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Globalchat
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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GlobalChat es un espacio de trabajo unificado de IA creado para creadores, desarrolladores, investigadores y equipos de negocios que están cansados de manejar múltiples herramientas y suscripciones. A

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
globalChat características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
6.7
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
8.3
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
8.3
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
Globalchat
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
(1)3.5 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM Granite
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Servicios gratuitos
    1
    Código Abierto
    1
    Buscar características
    1
    Diseño de interfaz de usuario
    1
    Actualizaciones
    1
    Contras
    Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Granite características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    3.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    6.7
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.1
    5.0
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    6.7
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.0
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    328,966 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    SWX:IBM
Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
Pros y Contras de IBM Granite
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Servicios gratuitos
1
Código Abierto
1
Buscar características
1
Diseño de interfaz de usuario
1
Actualizaciones
1
Contras
Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
IBM Granite características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
3.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
6.7
Moderación de contenido
Promedio: 8.1
5.0
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
6.7
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.0
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
328,966 empleados en LinkedIn®
Propiedad
SWX:IBM
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Una familia de modelos de lenguaje pequeños y potentes (SLMs) con un rendimiento innovador a bajo costo y baja latencia.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Phi-3 open models
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Integraciones fáciles
    1
    Eficiencia
    1
    Contras
    Limitaciones
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Phi-3 open models características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.0
    0.0
    No hay información disponible
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.3
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Una familia de modelos de lenguaje pequeños y potentes (SLMs) con un rendimiento innovador a bajo costo y baja latencia.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
Pros y Contras de Phi-3 open models
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Integraciones fáciles
1
Eficiencia
1
Contras
Limitaciones
1
Phi-3 open models características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.0
0.0
No hay información disponible
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.3
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Athene 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    NexusFlow
    Ubicación de la sede
    Palo Alto, California
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18 empleados en LinkedIn®
No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Athene 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
NexusFlow
Ubicación de la sede
Palo Alto, California
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
18 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    La familia Cerebras-GPT se lanza para facilitar la investigación sobre las leyes de escalado de LLM utilizando arquitecturas y conjuntos de datos abiertos y demostrar la simplicidad y escalabilidad de

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cerebras-GPT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cerebras
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Los Altos, CA
    Twitter
    @CerebrasSystems
    33,719 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    464 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

La familia Cerebras-GPT se lanza para facilitar la investigación sobre las leyes de escalado de LLM utilizando arquitecturas y conjuntos de datos abiertos y demostrar la simplicidad y escalabilidad de

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Cerebras-GPT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Cerebras
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Los Altos, CA
Twitter
@CerebrasSystems
33,719 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
464 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Actualización de la publicación social sobre el lanzamiento y disponibilidad de o3 y o4-mini a través de ChatGPT y API.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ChatGPT 4o Latest características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    OpenAI
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Actualización de la publicación social sobre el lanzamiento y disponibilidad de o3 y o4-mini a través de ChatGPT y API.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
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ChatGPT 4o Latest características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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0.0
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0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenAI
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,207,426 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,933 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Versión anterior de Claude 3.5 con una comprensión y razonamiento mejorados en comparación con modelos anteriores.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude 3.5 Sonnet características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Versión anterior de Claude 3.5 con una comprensión y razonamiento mejorados en comparación con modelos anteriores.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Claude 3.5 Sonnet características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
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No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
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Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Lanzamiento de Claude 3.7 centrado en capacidades de asistente de IA más seguras y confiables.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude 3.7 Sonnet características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Lanzamiento de Claude 3.7 centrado en capacidades de asistente de IA más seguras y confiables.

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Claude 3.7 Sonnet características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Descripción general de la serie Claude 3 y su uso en diversas aplicaciones de asistentes de IA.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude 3 Opus características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Descripción general de la serie Claude 3 y su uso en diversas aplicaciones de asistentes de IA.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Claude 3 Opus características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El último modelo de Claude se centra en características de asistente de IA robustas, éticas y de alto rendimiento.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude 4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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El último modelo de Claude se centra en características de asistente de IA robustas, éticas y de alto rendimiento.

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Claude 4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Command A características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cohere
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Toronto, Ontario
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    38 empleados en LinkedIn®
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Command A características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Cohere
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Toronto, Ontario
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
38 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Integración del modelo Command R+ de Cohere con Azure para soluciones empresariales de IA mejoradas.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Command R+ características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cohere
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Toronto, Ontario
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    38 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Integración del modelo Command R+ de Cohere con Azure para soluciones empresariales de IA mejoradas.

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Command R+ características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Cohere
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Toronto, Ontario
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
38 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    The Quantum Cognitive Content Models (QCCM) are an AI-powered marketing tool developed by TravsX. Designed with deep marketing intelligence, QCCM crafts content that mirrors the strategic thinking of

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The Quantum Cognitive Content Models (QCCM) are an AI-powered marketing tool developed by TravsX. Designed with deep marketing intelligence, QCCM crafts content that mirrors the strategic thinking of

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    El asistente de codificación de IA de DeepSeek está ajustado para ofrecer ayuda instructiva en programación.

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DeepSeek Coder V2 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Año de fundación
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    Actualización anterior de la API de noticias con mejoras en la resumición y anotación de texto a partir de contenido de múltiples fuentes.

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    2023
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Actualización anterior de la API de noticias con mejoras en la resumición y anotación de texto a partir de contenido de múltiples fuentes.

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    DeepSeek R2 es el modelo de IA de próxima generación con 1.2 billones de parámetros, reducción avanzada de costos, precisión en visión y más. Síguenos para las últimas actualizaciones.

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DeepSeek R2 es el modelo de IA de próxima generación con 1.2 billones de parámetros, reducción avanzada de costos, precisión en visión y más. Síguenos para las últimas actualizaciones.

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DeepSeek R2 LLM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    La última actualización de la API de DeepSeek se centró en una resumición de noticias más precisa y eficiente.

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    Vendedor
    DeepSeek
    Año de fundación
    2023
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    124 empleados en LinkedIn®
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La última actualización de la API de DeepSeek se centró en una resumición de noticias más precisa y eficiente.

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Vendedor
DeepSeek
Año de fundación
2023
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Hangzhou
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El modelo de lenguaje grande dlite-v2-1.5b de AI Squared se deriva del gran modelo GPT-2 de OpenAI y se ha ajustado con un corpus de 15,000 registros (el conjunto de datos "Dolly 15k" de Databricks) p

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  • Detalles del vendedor
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El modelo de lenguaje grande dlite-v2-1.5b de AI Squared se deriva del gran modelo GPT-2 de OpenAI y se ha ajustado con un corpus de 15,000 registros (el conjunto de datos "Dolly 15k" de Databricks) p

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DLite características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
AI Squared
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    FastChat-T5 es un chatbot de código abierto entrenado mediante el ajuste fino de Flan-t5-xl (3B parámetros) en conversaciones compartidas por usuarios recopiladas de ShareGPT. Se basa en una arquitect

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    Segmento de Mercado
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    LMSYS
    Año de fundación
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FastChat-T5 es un chatbot de código abierto entrenado mediante el ajuste fino de Flan-t5-xl (3B parámetros) en conversaciones compartidas por usuarios recopiladas de ShareGPT. Se basa en una arquitect

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FastChat-T5 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
LMSYS
Año de fundación
2016
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N/A
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Variante más ligera y rápida de Gemini 1.5 optimizada para menor latencia.

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini 1.5 Flash características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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Variante más ligera y rápida de Gemini 1.5 optimizada para menor latencia.

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Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
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Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Modelo Flash Gemini 1.5 más pequeño de 8 mil millones de parámetros que equilibra rendimiento y eficiencia.

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¿Cómo se determinan estas?Información
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Modelo Flash Gemini 1.5 más pequeño de 8 mil millones de parámetros que equilibra rendimiento y eficiencia.

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Industrias
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Segmento de Mercado
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Gemini 1.5 Flash 8B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
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Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Modelo avanzado Gemini 1.5 Pro para conversaciones de múltiples turnos y razonamiento complejo.

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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini 1.5 Pro características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Modelo avanzado Gemini 1.5 Pro para conversaciones de múltiples turnos y razonamiento complejo.

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Industrias
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Segmento de Mercado
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Gemini 1.5 Pro características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
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Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Interfaz para probar Gemini 2.0 Flash, una variante de modelo de lenguaje rápida y rentable de Google.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini 2.0 Flash características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Interfaz para probar Gemini 2.0 Flash, una variante de modelo de lenguaje rápida y rentable de Google.

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No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Gemini 2.0 Flash características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
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  • Descripción del Producto
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    Modelo Flash de Gemini 2.0 optimizado para inferencia rápida y multitarea.

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini 2.0 Flash Lite características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Modelo Flash de Gemini 2.0 optimizado para inferencia rápida y multitarea.

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Gemini 2.0 Flash Lite características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vista previa de la variante "Flash" de Gemini 2.0 de Google, con enfoque en el razonamiento profundo y el rendimiento rentable.

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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Modelo Experimental Gemini 2.0 Pro en AI Studio, optimizado para tareas de razonamiento multimodal de alta gama.

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini 2.0 Pro Exp características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Modelo Experimental Gemini 2.0 Pro en AI Studio, optimizado para tareas de razonamiento multimodal de alta gama.

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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Variante ligera y rápida de Gemini 2.5, ideal para aplicaciones en tiempo real con costo reducido y alto rendimiento.

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    Industrias
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Variante ligera y rápida de Gemini 2.5, ideal para aplicaciones en tiempo real con costo reducido y alto rendimiento.

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    Lanzamiento experimental anterior de Gemini 2.5 Pro, optimizado para entradas multimodales y comprensión de gran contexto.

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  • Gemini 2.5 Pro Exp características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Lanzamiento experimental anterior de Gemini 2.5 Pro, optimizado para entradas multimodales y comprensión de gran contexto.

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    Modelo avanzado de Géminis con capacidades de razonamiento profundo y multimodal, disponible a través de la vista previa de Google AI Studio.

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  • Gemini 2.5 Pro Preview características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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¿Cómo se determinan estas?Información
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Modelo avanzado de Géminis con capacidades de razonamiento profundo y multimodal, disponible a través de la vista previa de Google AI Studio.

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Detalles del vendedor
Vendedor
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    Otra configuración de modelo/prompt experimental en la línea Gemini 2.x centrada en la integración a nivel de sistema.

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Descripción del Producto
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Otra configuración de modelo/prompt experimental en la línea Gemini 2.x centrada en la integración a nivel de sistema.

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Gemini Exp 1121 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
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Año de fundación
1998
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Lanzamiento experimental temprano de la serie Gemini 2.x para desarrollo y ajuste.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemini Exp 1206 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
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Lanzamiento experimental temprano de la serie Gemini 2.x para desarrollo y ajuste.

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Detalles del vendedor
Vendedor
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Experimente el modelo abierto más capaz de Google con capacidades multimodales y una ventana de contexto de 128K. Pruebe Gemma 3 gratis aquí. https://gemma3.co con ejemplos ricos que muestran diversas

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemma3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
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    Ubicación de la sede
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    Página de LinkedIn®
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Experimente el modelo abierto más capaz de Google con capacidades multimodales y una ventana de contexto de 128K. Pruebe Gemma 3 gratis aquí. https://gemma3.co con ejemplos ricos que muestran diversas

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Gemma3 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
Gemma3
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemma 3 12B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
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    32,753,487 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Gemma 3 12B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Gemma 3 27B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Gemma 3 27B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Documentación de la API para el uso del modelo de lenguaje en la plataforma OpenBigModel.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • GLM 4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Zhipu AI
    Ubicación de la sede
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    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    57 empleados en LinkedIn®
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¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Documentación de la API para el uso del modelo de lenguaje en la plataforma OpenBigModel.

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Segmento de Mercado
No hay información disponible
GLM 4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Zhipu AI
Ubicación de la sede
Beijing, CN
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
57 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Plataforma abierta de IA china que proporciona acceso a modelos a gran escala y APIs.

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • GLM 4 Plus características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Zhipu AI
    Ubicación de la sede
    Beijing, CN
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    57 empleados en LinkedIn®
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Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Plataforma abierta de IA china que proporciona acceso a modelos a gran escala y APIs.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
GLM 4 Plus características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Zhipu AI
Ubicación de la sede
Beijing, CN
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
57 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Versión mejorada con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, mejor seguimiento de instrucciones y variantes más ligeras (mini/nano).

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    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • GPT 4.1 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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Versión mejorada con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, mejor seguimiento de instrucciones y variantes más ligeras (mini/nano).

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Industrias
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GPT 4.1 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
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Vendedor
OpenAI
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Ubicación de la sede
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    Modelo generalista mejorado con fuerte inteligencia emocional, reducidas alucinaciones y amplias habilidades multilingües.

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  • GPT 4.5 Preview características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Modelo generalista mejorado con fuerte inteligencia emocional, reducidas alucinaciones y amplias habilidades multilingües.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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Segmento de Mercado
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GPT 4.5 Preview características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Introducción a GPT-4o, una variante diseñada para una IA multimodal avanzada y eficiente.

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
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  • GPT 4o características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Introducción a GPT-4o, una variante diseñada para una IA multimodal avanzada y eficiente.

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GPT 4o características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Versión compacta y rentable de GPT-4o adaptada para aplicaciones conscientes de los recursos.

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Versión compacta y rentable de GPT-4o adaptada para aplicaciones conscientes de los recursos.

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GPT 4o Mini características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    GPT-4 Turbo de OpenAI es más rápido y económico junto con GPT-4, que tiene fuertes habilidades multimodales y de razonamiento.

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GPT-4 Turbo de OpenAI es más rápido y económico junto con GPT-4, que tiene fuertes habilidades multimodales y de razonamiento.

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GPT 4 Turbo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
OpenAI
Año de fundación
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El modelo insignia de xAI con 10× de capacidad de cálculo, modos de razonamiento avanzados, integración con DeepSearch y soporte multimodal.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Grok 3 Preview características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
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    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    Asnières-sur-Seine, FR
    Página de LinkedIn®
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El modelo insignia de xAI con 10× de capacidad de cálculo, modos de razonamiento avanzados, integración con DeepSearch y soporte multimodal.

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Grok 3 Preview características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
xAI
Año de fundación
2022
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Asnières-sur-Seine, FR
Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Documento de la API del modelo de visión que cubre la detección de objetos, clasificación y tareas relacionadas con el procesamiento de imágenes.

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    Segmento de Mercado
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Hunyuan Turbos características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Tencent
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Shenzhen, Guangdong
    Twitter
    @TencentGlobal
    51,145 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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    93,297 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    OTC: TCEHY
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Documento de la API del modelo de visión que cubre la detección de objetos, clasificación y tareas relacionadas con el procesamiento de imágenes.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
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Segmento de Mercado
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Hunyuan Turbos características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
Tencent
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Shenzhen, Guangdong
Twitter
@TencentGlobal
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
93,297 empleados en LinkedIn®
Propiedad
OTC: TCEHY
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Página oficial de Meta que describe la serie de modelos Llama 3 y sus capacidades.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 3.1 405B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
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    Página de LinkedIn®
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Página oficial de Meta que describe la serie de modelos Llama 3 y sus capacidades.

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Llama 3.1 405B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
Meta
Ubicación de la sede
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 3.1 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Meta
    Ubicación de la sede
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    Página de LinkedIn®
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No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
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Segmento de Mercado
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Llama 3.1 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Meta
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Actualización detallada de Meta sobre las mejoras y aplicaciones de la familia de modelos Llama 3.1.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
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  • Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Página de LinkedIn®
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Actualización detallada de Meta sobre las mejoras y aplicaciones de la familia de modelos Llama 3.1.

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Industrias
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Segmento de Mercado
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Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
Detalles del vendedor
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Meta
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Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 3.3 Nemotron 49B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
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Segmento de Mercado
No hay información disponible
Llama 3.3 Nemotron 49B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Meta
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  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 3 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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Industrias
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Segmento de Mercado
No hay información disponible
Llama 3 70B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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Vendedor
Meta
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Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El modelo Llama 4 Maverick 17B de Meta ajustado para tareas de instrucción con soporte de contexto largo.

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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 4 Maverick 17B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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El modelo Llama 4 Maverick 17B de Meta ajustado para tareas de instrucción con soporte de contexto largo.

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Industrias
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Segmento de Mercado
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Llama 4 Maverick 17B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
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Meta
Ubicación de la sede
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    Llama 4 variante Scout optimizada para una inferencia más rápida y multitarea.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Llama 4 Scout 17B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    No hay información disponible
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    No hay información disponible
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Llama 4 variante Scout optimizada para una inferencia más rápida y multitarea.

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Segmento de Mercado
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Llama 4 Scout 17B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Meta
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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Mistral Large características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Vendedor
Mistral
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
Paris, France
Twitter
@MistralAI
151,568 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
33 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Mistral Medium características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mistral
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Paris, France
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  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Lanzado en mayo de 2025, ofrece "al o por encima" del 90% del rendimiento de Claude 3.7, con un precio competitivo ($0.40/$2 por token) y disponible en las principales plataformas de nube.

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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Lanzado en mayo de 2025, ofrece "al o por encima" del 90% del rendimiento de Claude 3.7, con un precio competitivo ($0.40/$2 por token) y disponible en las principales plataformas de nube.

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  • Descripción del Producto
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    MPT-7B es un transformador de estilo decodificador preentrenado desde cero en 1T tokens de texto en inglés y código. Este modelo fue entrenado por MosaicML. MPT-7B es parte de la familia de modelos Mo

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  • MPT-7B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
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    Año de fundación
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    Página de LinkedIn®
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MPT-7B es un transformador de estilo decodificador preentrenado desde cero en 1T tokens de texto en inglés y código. Este modelo fue entrenado por MosaicML. MPT-7B es parte de la familia de modelos Mo

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Vendedor
MosaicML
Año de fundación
2021
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Neospace is a B2B Global AI startup utilizing Large Finance Models to assist financial services enterprises in reimagining, enhacing, and implementing credit scoring and allocation dollars saved.

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    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Uberlândia, BR
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Neospace is a B2B Global AI startup utilizing Large Finance Models to assist financial services enterprises in reimagining, enhacing, and implementing credit scoring and allocation dollars saved.

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NeoLang características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Neospace
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2023
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Uberlândia, BR
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Introduce el modelo de razonamiento o1 en la API con llamadas a funciones, soporte de visión, salidas estructuradas, Pref-Fine-Tuning y actualizaciones en tiempo real/WebRTC.

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  • o1 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
    OpenAI
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    www.linkedin.com
    1,933 empleados en LinkedIn®
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Introduce el modelo de razonamiento o1 en la API con llamadas a funciones, soporte de visión, salidas estructuradas, Pref-Fine-Tuning y actualizaciones en tiempo real/WebRTC.

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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Guías que explican cómo ajustar el esfuerzo de razonamiento y optimizar el uso de indicaciones/control de o1.

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  • o1 Mini características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Guías que explican cómo ajustar el esfuerzo de razonamiento y optimizar el uso de indicaciones/control de o1.

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  • Descripción del Producto
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    Documentación oficial para o1, detallando su control de esfuerzo de razonamiento, entrada multimodal, costo y niveles de uso.

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Documentación oficial para o1, detallando su control de esfuerzo de razonamiento, entrada multimodal, costo y niveles de uso.

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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Introducción de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI, equilibrando un razonamiento poderoso con el uso de herramientas y soporte multimodal de imágenes.

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Introducción de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI, equilibrando un razonamiento poderoso con el uso de herramientas y soporte multimodal de imágenes.

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  • o3 Mini High características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Combina el razonamiento profundo (o3) con una variante de razonamiento ligera y rentable (o4-mini), cada una con soporte para el uso de herramientas multimodales.

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  • o4 Mini características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Combina el razonamiento profundo (o3) con una variante de razonamiento ligera y rentable (o4-mini), cada una con soporte para el uso de herramientas multimodales.

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OpenAI
Año de fundación
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    LLM enfocado en la creatividad y generación de ideas para escritores

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LLM enfocado en la creatividad y generación de ideas para escritores

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Vendedor
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Kolkata, India
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    Expandir/Contraer Resumen
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    Variante de LLM especializada en el dominio financiero para redacción y análisis relacionados con las finanzas.

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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Palmyra Fin características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
    Writer
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    Kolkata, India
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Variante de LLM especializada en el dominio financiero para redacción y análisis relacionados con las finanzas.

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Palmyra Fin características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Writer
Ubicación de la sede
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
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    Modelo de lenguaje de dominio médico diseñado para contenido y comunicación en el ámbito de la salud.

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    Kolkata, India
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Modelo de lenguaje de dominio médico diseñado para contenido y comunicación en el ámbito de la salud.

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    Variante ligeramente más pequeña optimizada para la generación de contenido creativo.

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    Vendedor
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    Kolkata, India
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Variante ligeramente más pequeña optimizada para la generación de contenido creativo.

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Palmyra X4 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Descripción del Producto
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    Palmyra X5 LLM de Writer.com está diseñado para tareas avanzadas de escritura y generación de contenido.

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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
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Descripción del Producto
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Palmyra X5 LLM de Writer.com está diseñado para tareas avanzadas de escritura y generación de contenido.

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Palmyra X5 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Writer
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Kolkata, India
  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Modelo Phi-3 de tamaño mediano con ventana de contexto de 4k y ajuste de instrucciones.

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    Año de fundación
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    Twitter
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    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 empleados en LinkedIn®
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Modelo Phi-3 de tamaño mediano con ventana de contexto de 4k y ajuste de instrucciones.

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Phi 3 Medium 4k características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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Propiedad
MSFT
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El modelo Phi 3 de Microsoft Azure está redefiniendo las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala en la nube.

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    Segmento de Mercado
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Phi 3 Mini 128k características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Microsoft
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    1975
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¿Cómo se determinan estas?Información
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El modelo Phi 3 de Microsoft Azure está redefiniendo las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala en la nube.

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Phi 3 Mini 128k características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Microsoft
Año de fundación
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Variante más pequeña del modelo Phi-3 con un contexto extendido de 8k tokens y capacidades de instrucción.

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Phi 3 Small 8k características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
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Variante más pequeña del modelo Phi-3 con un contexto extendido de 8k tokens y capacidades de instrucción.

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Phi 3 Small 8k características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El modelo Pixtral de Mistral optimizado para el ajuste de instrucciones con un gran tamaño de parámetros.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Pixtral Large características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mistral
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Paris, France
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El modelo Pixtral de Mistral optimizado para el ajuste de instrucciones con un gran tamaño de parámetros.

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Segmento de Mercado
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Pixtral Large características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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No hay información disponible
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No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Mistral
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
Paris, France
Twitter
@MistralAI
151,568 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
33 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Modelo Qwen2.5 de lenguaje visual que combina visión y texto, optimizado para casos de uso instructivos, alojado en Hugging Face.

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    Industrias
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Modelo Qwen2.5 de lenguaje visual que combina visión y texto, optimizado para casos de uso instructivos, alojado en Hugging Face.

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Qwen 2.5 Max características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Modelo Qwen 2.5 Visual-Language 32B ajustado para tareas de seguimiento de instrucciones.

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  • Qwen2.5 VL 32B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Modelo Qwen 2.5 Visual-Language 32B ajustado para tareas de seguimiento de instrucciones.

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Qwen2.5 VL 32B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Modelo Qwen 2.5 Visual-Language 72B más grande optimizado para tareas multimodales basadas en instrucciones.

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  • Qwen2.5 VL 72B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Modelo Qwen 2.5 Visual-Language 72B más grande optimizado para tareas multimodales basadas en instrucciones.

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Qwen2.5 VL 72B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Blog sobre los modelos de lenguaje visual Qwen 2 enfocados en integrar la visión y la comprensión del texto.

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  • Qwen2 VL 72B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Blog sobre los modelos de lenguaje visual Qwen 2 enfocados en integrar la visión y la comprensión del texto.

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Qwen2 VL 72B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Qwen3 235B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Qwen3 235B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Qwen3 32B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Qwen3 32B características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Blog que detalla Qwen 2.5 Max, un modelo multimodal a gran escala con capacidades mejoradas de visión y lenguaje.

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Blog que detalla Qwen 2.5 Max, un modelo multimodal a gran escala con capacidades mejoradas de visión y lenguaje.

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    Guía de Aliyun sobre sus herramientas de estudio de IA de visión para construir y desplegar modelos de lenguaje de visión.

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Guía de Aliyun sobre sus herramientas de estudio de IA de visión para construir y desplegar modelos de lenguaje de visión.

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    Descripción general de Qwen 3, un modelo de lenguaje grande de última generación que admite muchos idiomas y ventanas de contexto grandes.

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    Red Hat® Enterprise Linux® AI es una plataforma de modelos de base para desarrollar, probar y ejecutar sin problemas modelos de lenguaje grande (LLMs) de la familia Granite para aplicaciones empresari

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    Año de fundación
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    SEO2LLM muestra cuán visible es tu marca en las respuestas de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity con un solo clic.

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    Solar Pro es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado por Upstage, diseñado para ofrecer capacidades de procesamiento de lenguaje natural de alto rendimiento mientras opera eficie

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