Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Deepnote es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Hex es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Hex.
Deepnote es brillante, me gusta estudiar con él, tomar notas, practicar programación. Aparentemente a mis profesores también les gusta enseñar con él, porque pueden compartir con nosotros un proyecto, podemos trabajar en él, trabajar en un duplicado de él....
- Pantalla muy estrecha que no responde a pantallas más grandes. Solo puedes usar el 30% de la pantalla y nada cabe en ella. - UX lenta. Cargar proyectos, iniciar clústeres, etc. es lento. - Capacidades de visualización de datos muy limitadas. - No hay...
- La ejecución basada en gráficos de Hex lo hace mucho más fácil de usar en comparación con Jupyter notebook - Poder manipular el mismo dataframe con Python o SQL hace que el análisis de datos sea divertido y fluido - La capacidad de producir gráficos y...
Limitaciones de los filtros en big data y la configuración predeterminada de valores nulos. Filtros en big data: no se pueden tener más de 10,000 categorías en un filtro desplegable de selección múltiple, lo que impide que un usuario del panel pueda buscar...
Deepnote es brillante, me gusta estudiar con él, tomar notas, practicar programación. Aparentemente a mis profesores también les gusta enseñar con él, porque pueden compartir con nosotros un proyecto, podemos trabajar en él, trabajar en un duplicado de él....
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