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Dataloop
Dataloop
Calificación Estelar
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.8% de las reseñas)
Información
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SuperAnnotate
SuperAnnotate
Calificación Estelar
(163)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.6% de las reseñas)
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Dataloop sobresale en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 9.0, mientras que SuperAnnotate brilla en Calidad del Etiquetado con una impresionante puntuación de 9.8, lo que indica que SuperAnnotate puede ofrecer una experiencia de etiquetado más refinada.
  • Los revisores mencionan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Dataloop obtienen una puntuación de 8.3, que es notablemente más baja que la puntuación perfecta de 10.0 de SuperAnnotate, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar las características de entrenamiento de modelos de SuperAnnotate más robustas y efectivas.
  • Los usuarios de G2 destacan que SuperAnnotate ofrece Integraciones superiores con una puntuación de 10.0, en comparación con el 8.3 de Dataloop, lo que lo convierte en una mejor opción para equipos que buscan conectarse sin problemas con varias herramientas y plataformas.
  • Los usuarios en G2 indican que la característica de Humano en el Bucle de Dataloop obtiene una puntuación de 8.9, mientras que SuperAnnotate logra una puntuación más alta de 9.7, lo que sugiere que SuperAnnotate puede proporcionar un proceso de etiquetado colaborativo más efectivo.
  • Los revisores dicen que la Escalabilidad de Dataloop está calificada en 8.3, que es más baja que la puntuación perfecta de 10.0 de SuperAnnotate, lo que indica que SuperAnnotate puede acomodar mejor las crecientes necesidades de datos y proyectos más grandes.
  • Los usuarios informan que las características de Análisis Facial y Comparación Facial de SuperAnnotate obtienen ambas una puntuación de 10.0, mostrando su fortaleza en tareas avanzadas de reconocimiento de imágenes, mientras que las puntuaciones de Dataloop en estas áreas son más bajas, lo que sugiere una posible brecha en funcionalidad para los usuarios enfocados en el reconocimiento facial.

Dataloop vs SuperAnnotate

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.

  • Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Dataloop.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SuperAnnotate sobre Dataloop.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataloop
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SuperAnnotate
Starter
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Prueba Gratuita
Dataloop
No hay información de prueba disponible
SuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
75
9.6
105
Facilidad de uso
8.8
76
9.6
110
Facilidad de configuración
8.5
40
9.5
69
Facilidad de administración
8.8
20
9.7
43
Calidad del soporte
8.9
74
9.8
107
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
20
9.7
44
Dirección del producto (% positivo)
8.6
68
9.5
91
Características
No hay suficientes datos
10.0
13
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
10.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
10.0
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.6
10
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
8.8
53
9.7
70
9.0
53
9.6
68
9.1
54
9.6
69
8.9
52
9.6
63
Automatización
8.8
52
9.3
52
8.7
48
9.4
42
Anotación de imagen
9.2
51
9.4
65
9.2
52
9.4
62
9.1
50
9.2
54
9.2
51
9.5
56
Anotación en lenguaje natural
9.0
43
9.3
41
8.9
42
9.1
34
8.9
45
9.6
38
Anotación de voz
9.0
40
9.1
35
8.9
39
9.0
33
8.7
38
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
9.0
36
No hay suficientes datos disponibles
8.6
35
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.9
34
No hay suficientes datos disponibles
9.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
9
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
8
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dataloop
Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Dataloop y SuperAnnotate está categorizado como Plataformas de MLOps y Etiquetado de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dataloop
Dataloop
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
33.0%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
39.8%
Empresa(> 1000 empleados)
27.3%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
61.6%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
27.2%
Empresa(> 1000 empleados)
11.3%
Industria de los revisores
Dataloop
Dataloop
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
26.1%
venta al por menor
2.3%
Investigación
2.3%
Petróleo y energía
2.3%
Otro
39.8%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Tecnología de la Información y Servicios
23.8%
Software informático
13.9%
Investigación
7.3%
Educación Superior
5.3%
Salud, bienestar y fitness
4.0%
Otro
45.7%
Reseñas más útiles
Dataloop
Dataloop
Reseña favorable más útil
Mzamil J.
MJ
Mzamil J.
Usuario verificado en Biotecnología

Dataloop es simple y muy fácil de usar. El soporte al cliente es muy bueno porque responden muy rápido y en un lenguaje educado. Dataloop también tiene una gran cantidad de funciones que lo hacen conveniente para muchos usuarios de diferentes proyectos....

Reseña crítica más útil
Usuario verificado
U
Usuario verificado en Software de Computadora

Su producto es demasiado complicado, tiene errores y carece de características básicas.

SuperAnnotate
SuperAnnotate
Reseña favorable más útil
Clement O.
CO
Clement O.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

La plataforma es fácil de usar con una interfaz limpia e intuitiva.

Reseña crítica más útil
Principales Alternativas
Dataloop
Alternativas de Dataloop
Labelbox
Labelbox
Agregar Labelbox
Encord
Encord
Agregar Encord
V7 Darwin
V7 Darwin
Agregar V7 Darwin
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Agregar Databricks Data Intelligence Platform
SuperAnnotate
Alternativas de SuperAnnotate
V7 Darwin
V7 Darwin
Agregar V7 Darwin
Labelbox
Labelbox
Agregar Labelbox
Encord
Encord
Agregar Encord
Vertex AI
Vertex AI
Agregar Vertex AI
Discusiones
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Dataloop opera con un modelo de precios basado en cotizaciones y actualmente no ofrece un plan gratuito. Nuestros precios están adaptados para coincidir con...Leer más
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Mikayel M.
MM
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Staci T.
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
Monty el Mangosta llorando
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