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Comparar Dataloop y Labelbox 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (47.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Dataloop
Calificación Estelar
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre DataloopLabelbox
Calificación Estelar
(46)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (47.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre LabelboxResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Labelbox sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.3, mientras que la puntuación de Dataloop de 8.8 indica que puede no alcanzar el mismo nivel de calidad en esta área. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva de Labelbox mejora significativamente el proceso de etiquetado.
- Los revisores mencionan que Dataloop destaca en Detección de Objetos con una puntuación de 9.2, en comparación con la puntuación de 8.6 de Labelbox. Los usuarios en G2 destacan los algoritmos avanzados de Dataloop que mejoran la precisión de detección, convirtiéndolo en una opción preferida para proyectos complejos.
- Los usuarios de G2 informan que Labelbox ofrece una Calidad de Datos superior con una puntuación de 9.3, mientras que Dataloop sigue de cerca con 9.1. Los usuarios dicen que las robustas características de validación de datos de Labelbox ayudan a mantener altos estándares durante todo el proceso de anotación.
- Los usuarios dicen que las características de Automatización de Dataloop, particularmente en Pre-etiquetado de Aprendizaje Automático (8.8) y Enrutamiento Automático de Etiquetado (8.7), proporcionan un flujo de trabajo más optimizado en comparación con las puntuaciones de Labelbox de 8.6 y 8.3, respectivamente. Los revisores mencionan que estas características ahorran tiempo significativo en proyectos a gran escala.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Labelbox, con una puntuación de 8.3, son más fáciles de usar que la puntuación más baja de Dataloop de 7.9. Los usuarios informan que la funcionalidad de arrastrar y soltar de Labelbox simplifica el proceso de entrenamiento de modelos, haciéndolo accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia.
- Los usuarios en G2 informan que las características de Análisis Facial de Dataloop, con una puntuación de 8.8, superan las ofertas de Labelbox en esta área. Los revisores destacan los algoritmos avanzados de Dataloop para tareas de reconocimiento facial, que son particularmente beneficiosos para proyectos que requieren alta precisión en datos centrados en humanos.
Dataloop vs Labelbox
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Labelbox es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Dataloop en general.
- Los revisores consideraron que Labelbox satisface mejor las necesidades de su empresa que Dataloop.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Labelbox es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Labelbox sobre Dataloop.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataloop
No hay precios disponiblesLabelbox
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Dataloop
No hay información de prueba disponibleLabelbox
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
75
9.0
40
Facilidad de uso
8.8
76
9.0
40
Facilidad de configuración
8.5
40
8.9
20
Facilidad de administración
8.8
20
9.0
5
Calidad del soporte
8.9
74
9.1
38
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
20
8.7
5
Dirección del producto (% positivo)
8.6
68
9.0
34
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.6
10
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
8.8
53
9.0
26
9.0
53
8.8
26
9.1
54
9.1
27
8.9
52
8.7
25
Automatización
8.8
52
8.4
24
8.7
48
8.3
23
Anotación de imagen
9.2
51
8.6
25
9.2
52
8.5
24
9.1
50
8.6
23
9.2
51
8.7
23
Anotación en lenguaje natural
9.0
43
8.9
22
8.9
42
8.3
21
8.9
45
8.6
19
Anotación de voz
9.0
40
8.2
18
8.9
39
7.7
18
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.7
38
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
9.0
36
No hay suficientes datos disponibles
8.6
35
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.9
34
No hay suficientes datos disponibles
9.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dataloop y Labelbox está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de MLOps, Herramientas de Aprendizaje Activo, y Etiquetado de datos
Categorías Únicas
Dataloop está categorizado como Reconocimiento de imágenes y Aprendizaje Automático
Labelbox no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dataloop
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Labelbox
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
26.1%
venta al por menor
2.3%
Investigación
2.3%
Petróleo y energía
2.3%
Otro
39.8%
Software informático
32.6%
Tecnología de la Información y Servicios
15.2%
Investigación
4.3%
Hospitalidad
4.3%
Aprendizaje en línea
4.3%
Otro
39.1%
Reseñas más útiles
Dataloop
Reseña favorable más útil
Abuzar A.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Tiene todas las funciones que simplificaron el etiquetado de datos y ayudan a ahorrar tiempo. Una de las mejores cosas de esto es que podemos recopilar fácilmente la tarea anotada para las anotaciones específicas en pocos clics. Además, es muy fácil de usar...
Reseña crítica más útil
Remco V.
Usuario verificado en Biotecnología
Subir archivos es un gran problema la mayor parte del tiempo.
Labelbox
Reseña favorable más útil
Sadjad A.
Usuario verificado en Software de Computadora
eficiencia y tiempo de carga, facilidad de uso, buena experiencia de usuario
Reseña crítica más útil
Jack M.
Usuario verificado en Software de Computadora
No me gusta cuánto tiempo tengo que esperar mi primer proyecto. Firmé mi contrato con Labelbox hace dos meses y aún no he recibido ni un solo proyecto. Con suerte, recibiré uno pronto para poder mostrar mis habilidades.
Abuzar A.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Tiene todas las funciones que simplificaron el etiquetado de datos y ayudan a ahorrar tiempo. Una de las mejores cosas de esto es que podemos recopilar fácilmente la tarea anotada para las anotaciones específicas en pocos clics. Además, es muy fácil de usar...
Sadjad A.
Usuario verificado en Software de Computadora
eficiencia y tiempo de carga, facilidad de uso, buena experiencia de usuario
Remco V.
Usuario verificado en Biotecnología
Subir archivos es un gran problema la mayor parte del tiempo.
Jack M.
Usuario verificado en Software de Computadora
No me gusta cuánto tiempo tengo que esperar mi primer proyecto. Firmé mi contrato con Labelbox hace dos meses y aún no he recibido ni un solo proyecto. Con suerte, recibiré uno pronto para poder mostrar mis habilidades.
Principales Alternativas
Discusiones
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
¿Qué son las anotaciones de datos?
1 comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Las anotaciones de datos se refieren al proceso de etiquetar o agregar etiquetas informativas a datos en bruto, que pueden incluir texto, imágenes, audio o...Leer más
¿Cómo descargo Labelbox?
2 comentarios
NB
¡Hola! Puedes probarlo gratis aquí https://app.labelbox.com/signup.Leer más
Labelbox no tiene más discusiones con respuestas
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