Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Snowflake es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Snowflake en general.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.
Esta característica es útil para que el usuario aumente el tamaño del nodo y la configuración según su necesidad. No hay necesidad de esperar a que el hardware esté disponible cada vez que aumentamos el conjunto de datos. Snowflake ofrece la opción de...
Mi principal decepción fue con su soporte. Tuvimos un problema tan pronto como firmamos un contrato y fue sobre la facturación, que parecía ser pospuesta sin urgencia y aún no se ha completado. Algo como esto, que esperaba que se resolviera en días, ha...
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Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.
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