¿Cuáles son las características de Databricks?

Admite una gran cantidad de datos con la capacidad de escribir código en SQL, Spark, Python y R. En el backend, almacena los datos en el archivo parquet, que comprime los datos en gran medida. Es más fácil depurar la canalización ETL usando cuadernos en comparación con la canalización ETL tradicional creada usando SSIS o Informatica. La migración de datos o la canalización ETL se ejecuta más rápido en comparación con otros ETLs.

Las características principales de Databricks son: Cumplimiento De extremo a extremo Notificación y registros Programador de trabajos Control de acceso Visualización Ejecutar cuaderno como trabajo Integración Exploración interactiva Despliegue seguro Flujos de trabajo de cuadernos Gestión de identidad integrada Colaboración Auditoría Panel de control Tiempo de ejecución de Databricks

Delta Lake Plataforma Lakehouse Evolución del esquema Cuarentena de datos y calidad de datos Integración y transformaciones de datos