Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
El mayor inconveniente de la plataforma Lakehouse es su velocidad. No cumple con el rendimiento prometido. Además, la interfaz de usuario de Databricks no es fácil de usar. Se siente como si fuera una aplicación de smartphone. En el lado de la tecnología,...
Tiene la mayor parte del conocimiento que nunca se puede describir completamente, tiene toda la tecnología que necesita proporcionar en cualquier software, esté cerca de él, úselo para usted mismo.
Sin embargo, a pesar de sus muchas fortalezas, Palantir Gotham puede no ser la solución ideal para todos. La estructura de precios del software puede ser bastante alta, lo que lo hace menos accesible para organizaciones más pequeñas o startups con...
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