Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración con Google Cloud BigQuery.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
El mayor inconveniente de la plataforma Lakehouse es su velocidad. No cumple con el rendimiento prometido. Además, la interfaz de usuario de Databricks no es fácil de usar. Se siente como si fuera una aplicación de smartphone. En el lado de la tecnología,...
La consulta de Google es muy fácil de usar junto con un procesamiento rápido de datos. Para un nuevo usuario es fácil comenzar y una vez que se acostumbra a ella, puede cambiar fácilmente a matices más complejos de GCP.
Necesita comprensión técnica y personal competente.
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El mayor inconveniente de la plataforma Lakehouse es su velocidad. No cumple con el rendimiento prometido. Además, la interfaz de usuario de Databricks no es fácil de usar. Se siente como si fuera una aplicación de smartphone. En el lado de la tecnología,...
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