Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dremio es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Databricks Data Intelligence Platform, junto con la administración.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Esta herramienta no está optimizada para usuarios de R. Se suponía que tendrían una actualización en el primer trimestre para R Studio, pero su equipo de ayuda me informó que esto ya no era una prioridad. Aun así, los algoritmos pesados de IA y aprendizaje...
Interoperabilidad entre Apache Iceberg y Apache Arrow
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