Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar. Sin embargo, Azure Databricks es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Databricks.
Como persona que trabaja en el campo de los datos, es una herramienta muy importante en mi vida diaria. Probé con muchas plataformas como Ubuntu para instalar Pyspark y trabajar con datos. Pero el beneficio de Azure Databricks es su simplicidad. Una...
¡Todo perfecto! No tengo problemas con el sistema de procesos.
Dataiku es fácil de usar y fácil de aprender. Puedes combinar muchos recursos de datos en una plataforma simple. Uso esto con frecuencia en análisis de datos en mi empresa.
Por mucho que aprecie lo accesible y lleno de funciones que es Dataiku, hay momentos en los que su flexibilidad se siente como un arma de doble filo. Algunos casos de uso se vuelven sorprendentemente complejos debido a la lógica de las recetas, y manejar...
Como persona que trabaja en el campo de los datos, es una herramienta muy importante en mi vida diaria. Probé con muchas plataformas como Ubuntu para instalar Pyspark y trabajar con datos. Pero el beneficio de Azure Databricks es su simplicidad. Una...
Dataiku es fácil de usar y fácil de aprender. Puedes combinar muchos recursos de datos en una plataforma simple. Uso esto con frecuencia en análisis de datos en mi empresa.
¡Todo perfecto! No tengo problemas con el sistema de procesos.
Por mucho que aprecie lo accesible y lleno de funciones que es Dataiku, hay momentos en los que su flexibilidad se siente como un arma de doble filo. Algunos casos de uso se vuelven sorprendentemente complejos debido a la lógica de las recetas, y manejar...