Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, ambos productos fueron igualmente fáciles de administrar, y ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.
Están mejorando las cosas y haciéndolas más adecuadas.
AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.
Están mejorando las cosas y haciéndolas más adecuadas.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas.
Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.