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Comparar Amazon Kinesis Data Streams y Confluent 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (36.7% de las reseñas)
Empresa (35.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon Kinesis Data Streams
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (36.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Amazon Kinesis Data StreamsConfluent
Calificación Estelar
(111)4.4 de 5
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Aprende más sobre ConfluentResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Confluent sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.0, mientras que Amazon Kinesis Data Streams brilla aún más con una puntuación de 9.4, lo que indica una ligera ventaja en el manejo efectivo de flujos de datos en tiempo real.
- Los revisores mencionan que las capacidades de integración de Confluent son robustas, con una puntuación de 8.8, pero Amazon Kinesis Data Streams está ligeramente por delante con una puntuación de 8.7, mostrando su capacidad para conectarse sin problemas con diversas fuentes de datos.
- Los usuarios de G2 destacan que Confluent ofrece fuertes características de transformación de datos, con una puntuación de 8.1, mientras que Amazon Kinesis Data Streams supera con una puntuación de 9.2, convirtiéndolo en una mejor opción para los usuarios enfocados en el modelado y transformación de datos.
- Los usuarios en G2 informan que Confluent tiene una calidad de soporte sólida con una puntuación de 8.3, pero Amazon Kinesis Data Streams recibe mayores elogios con una puntuación de 8.7, indicando una experiencia de usuario más favorable en términos de servicio al cliente.
- Los revisores dicen que las características de gestión de usuarios, roles y acceso de Confluent tienen una puntuación de 8.1, mientras que Amazon Kinesis Data Streams se destaca con una puntuación de 9.0, sugiriendo un enfoque más integral hacia la seguridad y gestión de usuarios.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen puntuaciones similares de rendimiento y fiabilidad de 8.8, pero las características adicionales de Confluent para la visualización de datos y la gestión de flujos de trabajo se consideran beneficiosas para los usuarios que buscan capacidades analíticas mejoradas.
Productos destacados
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Análisis de Big Data
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Amazon Kinesis Data Streams vs Confluent
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Confluent es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon Kinesis Data Streams es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon Kinesis Data Streams.
- Los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams satisface mejor las necesidades de su empresa que Confluent.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Kinesis Data Streams es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Confluent sobre Amazon Kinesis Data Streams.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Kinesis Data Streams
No hay precios disponiblesConfluent
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Kinesis Data Streams
No hay información de prueba disponibleConfluent
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
51
8.7
86
Facilidad de uso
8.3
51
8.4
87
Facilidad de configuración
8.5
18
8.2
37
Facilidad de administración
8.4
18
8.1
37
Calidad del soporte
8.7
46
8.3
80
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
18
8.5
34
Dirección del producto (% positivo)
8.1
42
8.9
87
Características
Datos
9.0
17
8.7
62
9.1
16
8.8
58
8.7
17
8.8
62
9.4
17
9.0
62
Analytics
8.8
11
8.3
56
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.3
23
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
18
No hay suficientes datos disponibles
8.7
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
15
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.2
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.3
26
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
20
|
Característica Verificada
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.2
17
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
19
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
19
|
Característica Verificada
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.9
21
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.2
18
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Kinesis Data Streams y Confluent está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos y Análisis de Flujos
Categorías Únicas
Amazon Kinesis Data Streams no tiene categorías únicas
Confluent está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos y Análisis de Big Data
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Kinesis Data Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Confluent
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
15.2%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
12.7%
Servicios al consumidor
5.1%
Banca
5.1%
Otro
48.1%
Software informático
21.3%
Tecnología de la Información y Servicios
15.7%
Servicios financieros
13.9%
venta al por menor
5.6%
Banca
5.6%
Otro
38.0%
Reseñas más útiles
Amazon Kinesis Data Streams
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Venta al por Menor
Facilidad de uso. Desde el momento en que decidimos usar Kinesis hasta el momento en que tuve un POC hecho, pasaron unas 3 horas.
Reseña crítica más útil
Ch Umar J.
Usuario verificado en Servicios de información
Si bien existen algunos desafíos y limitaciones potenciales al usar Amazon Kinesis Data Streams, muchos usuarios encuentran que los beneficios del servicio superan los costos y las complejidades, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la...
Confluent
Reseña favorable más útil
Vivek M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Los clientes de Confluent Kafka son los más fáciles de configurar y cuentan con documentación detallada. Es casi seguro que encontrará la solución a los problemas que enfrentaría durante la implementación a través del sitio web de Confluent.
Reseña crítica más útil
Hardik G.
Usuario verificado en Consultoría de gestión
Problemático en caso de cargas de trabajo y solicitudes más altas.
Usuario verificado en Venta al por Menor
Facilidad de uso. Desde el momento en que decidimos usar Kinesis hasta el momento en que tuve un POC hecho, pasaron unas 3 horas.
Vivek M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Los clientes de Confluent Kafka son los más fáciles de configurar y cuentan con documentación detallada. Es casi seguro que encontrará la solución a los problemas que enfrentaría durante la implementación a través del sitio web de Confluent.
Ch Umar J.
Usuario verificado en Servicios de información
Si bien existen algunos desafíos y limitaciones potenciales al usar Amazon Kinesis Data Streams, muchos usuarios encuentran que los beneficios del servicio superan los costos y las complejidades, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la...
Hardik G.
Usuario verificado en Consultoría de gestión
Problemático en caso de cargas de trabajo y solicitudes más altas.
Principales Alternativas
Discusiones
Amazon Kinesis Data Streams no tiene discusiones con respuestas
Confluent no tiene discusiones con respuestas
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