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Top 10 Alternativas y Competidores de Amazon Kinesis Data Streams

(88)4.3 de 5

¿Buscas alternativas o competidores para Amazon Kinesis Data Streams? Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Amazon Kinesis Data Streams incluyen integration. La mejor alternativa general a Amazon Kinesis Data Streams es Confluent. Otras aplicaciones similares a Amazon Kinesis Data Streams son Apache Kafka, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, y Spark Streaming. Se pueden encontrar Amazon Kinesis Data Streams alternativas en Análisis de Flujos Software pero también pueden estar en Software de Procesamiento de Flujos de Eventos o en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Amazon Kinesis Data Streams

  • Confluent
  • Apache Kafka
  • Google Cloud Dataflow

10 Principales alternativas a Amazon Kinesis Data Streams recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Amazon Kinesis Data Streams se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software de Computadora, Servicios al Consumidor, y Internet, y encuentre el mejor producto para su negocio.

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    #1
  1. Confluent

    (111)4.4 de 5
  2. Una plataforma de datos en flujo.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Confluent es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    Más utilizable
    #2
  3. Apache Kafka

    (122)4.5 de 5
  4. Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujos de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation, escrita en Scala y Java.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka es:

    Más utilizable
    #3
  5. Google Cloud Dataflow

    (59)4.3 de 5
  6. Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Dataflow es:

    Más caro
    Más fácil para hacer negocios con
    Más fácil de administrar
    #4
  7. Google Cloud Pub/Sub

    (54)4.6 de 5
  8. El Cloud Pub/Sub de Google es una base simple, confiable y escalable para análisis de flujo y sistemas de computación impulsados por eventos.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Pub/Sub es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más fácil de configurar
    Más fácil de administrar
    #5
  9. Spark Streaming

    (40)4.2 de 5
  10. Spark Streaming trae la API integrada de lenguaje de Apache Spark al procesamiento de flujos, permitiéndote escribir trabajos de transmisión de la misma manera que escribes trabajos por lotes. Soporta Java, Scala y Python. Spark Streaming recupera tanto el trabajo perdido como el estado del operador (por ejemplo, ventanas deslizantes) de manera predeterminada, sin ningún código adicional de tu parte.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Spark Streaming es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #6
  11. Apache Flink

    (16)4.3 de 5
  12. Apache Flink es un marco de procesamiento de flujos de código abierto para aplicaciones de transmisión de datos distribuidas, de alto rendimiento, siempre disponibles y precisas.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink es:

    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más utilizable
    #7
  13. Azure Event Hubs

    (13)4.2 de 5
  14. Azure Event Hubs es una plataforma de transmisión de datos escalable y un servicio de ingesta de eventos, capaz de recibir y procesar millones de eventos por segundo. Event Hubs procesa y almacena eventos, datos o telemetría producidos por software y dispositivos distribuidos.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Azure Event Hubs es:

    Mejor en soporte
    Mejor en cumplir con los requisitos
    #8
  15. Spotfire Analytics

    (356)4.2 de 5
  16. Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Spotfire Analytics es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #9
  17. HubSpot Operations Hub

    (467)4.5 de 5
  18. HubSpot Operations Hub te permite mantener todos tus contactos en sincronización bidireccional y en tiempo real sin importar si usas (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, por nombrar algunos).

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, HubSpot Operations Hub es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más utilizable
    Más fácil para hacer negocios con
    #10
  19. Aiven for Apache Kafka

    (203)4.3 de 5
  20. Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.

    Categorías en común con Amazon Kinesis Data Streams:

    Los revisores dicen que en comparación con Amazon Kinesis Data Streams, Aiven for Apache Kafka es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más fácil para hacer negocios con
    Más utilizable

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