Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Amazon EMR es más fácil de administrar. Los revisores también prefirieron hacer negocios con Amazon EMR en general.
buen rendimiento, facilidad de uso y fácil de crear un clúster en EMR. Fácil de integrar y construir con terraform.
Complejidad y si algo falla, todo el sistema se cae.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.
buen rendimiento, facilidad de uso y fácil de crear un clúster en EMR. Fácil de integrar y construir con terraform.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Complejidad y si algo falla, todo el sistema se cae.
Se necesitan demasiadas personalizaciones para lograr la combinación adecuada de parametrización para un rendimiento óptimo. Por otro lado, Snowflake ofrece muchas características listas para usar sin que el desarrollador tenga que preocuparse por estas cosas.