Recursos de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
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Artículos de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
Lo que necesitas saber sobre la categoría de gestión activa de metadatos de G2
Los metadatos son lo que describe tus datos. Es la etiqueta en tus contenedores que te dice cuál contiene azúcar o sal. Es la tarjeta que el valet te da cuando estacionas tu vehículo en el centro comercial. En el mundo de la tecnología, incluye información como el autor de un archivo, el tamaño del archivo, la hora de creación, la última actualización, etc., (elementos básicos de metadatos). La mayoría de estos datos han permanecido pasivos durante mucho tiempo (solo almacenando datos en un catálogo estático), dejando sin explorar la riqueza de conocimientos que pueden generar.
por Preethica Furtado
Tendencias de gestión de datos en 2021
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Isha Kaur
Cómo está afectando el COVID-19 a los profesionales de datos
El trabajo remoto no es el futuro. Es una realidad actual, con casi el 75% de los trabajadores en EE. UU. trabajando de forma remota al menos parte del tiempo, según el Informe del Estado del Trabajo Remoto 2019 de Owl Labs. Los científicos de datos y otros profesionales de datos no son una excepción a la regla y pueden llevar su trabajo a casa si y cuando surja la necesidad o el deseo. Sin embargo, un cambio al trabajo remoto no es tan sencillo como simplemente llevarse una computadora portátil de trabajo a casa.
por Matthew Miller
Términos del Glosario de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
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Discusiones de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
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Pregunta sobre: IBM Knowledge Catalog
¿Qué son las horas de unidad de capacidad?Facturación
El flujo de Data Refinery, los trabajos de perfilado y muestreo se cobran por el número de horas completas o parciales que se ejecutan multiplicado por el número de Unidades de Capacidad requeridas por hora para cada tipo de capacidad. En este momento, IBM solo admite un tipo de capacidad en Watson Knowledge Catalog, que requiere seis Unidades de Capacidad por hora. Se aplicará un cargo mínimo de 0.96 Unidades de Capacidad-Hora por cada ejecución de trabajo. Un número determinado de Unidades de Capacidad-Hora gratuitas están incluidas en cada plan para el mes. Para el plan Profesional, se aplicarán cargos una vez que se alcance el límite del plan para ese mes. Para el plan Lite, una vez que se alcance el límite del plan para ese mes, no se podrá ejecutar un trabajo de flujo de datos o perfilado hasta el próximo mes o hasta que el plan se actualice al plan Profesional.
Ejemplos:
1) Un trabajo de flujo de Data Refinery se ejecuta durante 30 minutos
0.5 horas x 6 Unidades de Capacidad Requeridas Por Hora x USD 0.50 por Unidad de Capacidad-Hora = USD 1.50
2) Un trabajo de perfilado se ejecuta durante nueve minutos (los trabajos de perfilado pueden ser activados automáticamente o manualmente)
El cargo mínimo se aplica en este escenario:
0.16 horas x 6 Unidades de Capacidad Requeridas Por Hora x USD 0.50 por Unidad de Capacidad-Hora = USD 0.48
3) Un trabajo de flujo de Data Refinery se ejecuta durante 12 horas
12 horas x 6 Unidades de Capacidad Requeridas Por Hora x USD 0.50 por Unidad de Capacidad-Hora = USD 36.00
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Pregunta sobre: IBM Knowledge Catalog
¿Puedes configurar grupos de acceso para personas en diferentes líneas de negocio?Accede
Sí. Los grupos de acceso se pueden configurar a través de IBM Cloud Identity and Asset Management. En el módulo de Control de Acceso de Watson Knowledge Catalog, puedes añadir un colaborador o un grupo de usuarios.
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Pregunta sobre: IBM Knowledge Catalog
¿Existen capacidades de preparación de datos en Watson Knowledge Catalog?Capacidades
Sí. Las capacidades de preparación de datos están disponibles a través de Data Refinery, que forma parte de Watson Knowledge Catalog. Data Refinery proporciona un conjunto rico de capacidades que no solo te permiten descubrir, limpiar y transformar tus datos con operaciones integradas, sino que también viene con potentes herramientas de perfilado y visualización, como gráficos, diagramas y estadísticas para ayudarte a interactuar y comprender tus datos. Las políticas de acceso y transformación de datos definidas en Watson Knowledge Catalog también se aplican en Data Refinery para garantizar que los datos sensibles que provienen de catálogos regulados permanezcan protegidos.
Informes de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2025
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2025
Informe de G2: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2025
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2025
Informe de G2: Momentum Grid® Report
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Winter 2025
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
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