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Mejor Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) para Empresas

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Los productos clasificados en la categoría general Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps).

Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps), para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps), un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial.

G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.

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3 Anuncios en Enterprise Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) Disponibles

(572)4.3 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integra

    Usuarios
    • Data Scientist
    • Software Engineer
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 37% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Vertex AI
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    213
    Características
    136
    Variedad de modelos
    134
    Aprendizaje Automático
    127
    Integraciones
    101
    Contras
    Caro
    75
    Curva de aprendizaje
    56
    Problemas de rendimiento
    49
    Problemas de complejidad
    48
    Complejidad
    46
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integra

Usuarios
  • Data Scientist
  • Software Engineer
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 37% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
Pros y Contras de Vertex AI
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
213
Características
136
Variedad de modelos
134
Aprendizaje Automático
127
Integraciones
101
Contras
Caro
75
Curva de aprendizaje
56
Problemas de rendimiento
49
Problemas de complejidad
48
Complejidad
46
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 empleados en LinkedIn®
(175)4.4 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

    Usuarios
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Farmacéuticos
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 21% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a usuarios tanto técnicos como no técnicos construir, desplegar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, ofreciendo características como flujos de trabajo visuales, AutoML y soporte para Python, R y SQL.
    • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para fomentar la colaboración, su integración perfecta con diversas fuentes de datos y su escalabilidad para manejar grandes conjuntos de datos y flujos de trabajo complejos.
    • Los revisores mencionaron que Dataiku puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios no técnicos, a veces puede ser lento al manejar grandes conjuntos de datos, y sus actualizaciones frecuentes pueden a veces causar problemas en los flujos de trabajo existentes.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Dataiku
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    78
    Facilidad de uso
    75
    Usabilidad
    42
    Mejora de la productividad
    41
    Integraciones fáciles
    39
    Contras
    Curva de aprendizaje
    39
    Curva de aprendizaje pronunciada
    24
    Rendimiento lento
    20
    Aprendizaje difícil
    19
    Problemas de complejidad
    18
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Dataiku
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,491 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

Usuarios
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Farmacéuticos
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 21% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a usuarios tanto técnicos como no técnicos construir, desplegar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, ofreciendo características como flujos de trabajo visuales, AutoML y soporte para Python, R y SQL.
  • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para fomentar la colaboración, su integración perfecta con diversas fuentes de datos y su escalabilidad para manejar grandes conjuntos de datos y flujos de trabajo complejos.
  • Los revisores mencionaron que Dataiku puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios no técnicos, a veces puede ser lento al manejar grandes conjuntos de datos, y sus actualizaciones frecuentes pueden a veces causar problemas en los flujos de trabajo existentes.
Pros y Contras de Dataiku
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
78
Facilidad de uso
75
Usabilidad
42
Mejora de la productividad
41
Integraciones fáciles
39
Contras
Curva de aprendizaje
39
Curva de aprendizaje pronunciada
24
Rendimiento lento
20
Aprendizaje difícil
19
Problemas de complejidad
18
Detalles del vendedor
Vendedor
Dataiku
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,491 empleados en LinkedIn®

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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Las API gestionan todo. Permiten la IA. Están en el corazón de las aplicaciones modernas y las experiencias del cliente. Pero la explosión de APIs y servicios crea desafíos en torno a la complejidad,

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 40% Mediana Empresa
    • 33% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Kong Gateway
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    54
    Gestión de API
    38
    Seguridad
    36
    Escalabilidad
    29
    Características
    26
    Contras
    Documentación deficiente
    26
    Gestión de API
    19
    Problemas del Portal de Desarrolladores
    17
    Características limitadas
    16
    Complejidad
    14
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Kong Inc
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @thekonginc
    27,068 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    830 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Las API gestionan todo. Permiten la IA. Están en el corazón de las aplicaciones modernas y las experiencias del cliente. Pero la explosión de APIs y servicios crea desafíos en torno a la complejidad,

Usuarios
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 40% Mediana Empresa
  • 33% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Kong Gateway
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
54
Gestión de API
38
Seguridad
36
Escalabilidad
29
Características
26
Contras
Documentación deficiente
26
Gestión de API
19
Problemas del Portal de Desarrolladores
17
Características limitadas
16
Complejidad
14
Detalles del vendedor
Vendedor
Kong Inc
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@thekonginc
27,068 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
830 empleados en LinkedIn®