Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Beste Graphdatenbanklösungen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufen

Am besten Graphdatenbanken auf einen Blick

Höchste Leistung:
Easiest to Use:
Beste kostenlose Software:
Top Trending:
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Easiest to Use:
Beste kostenlose Software:
Top Trending:

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Keine Filter angewendet
69 bestehende Einträge in Graphdatenbanken
(46)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochvernetzten Datensätzen arbei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 35% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Neptune Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Integrationen
    2
    Kompatibilität
    1
    Überwachung
    1
    Leistungsgeschwindigkeit
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Contra
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Neptune Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,007 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochvernetzten Datensätzen arbei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 35% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Neptune Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Integrationen
2
Kompatibilität
1
Überwachung
1
Leistungsgeschwindigkeit
1
Skalierbarkeit
1
Contra
Lernkurve
1
Amazon Neptune Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,007 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(112)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ArangoDB ist das Unternehmen hinter der führenden, multimodalen Graph-Daten- und Analyseplattform, die Einblicke aufdeckt, die mit traditionellen SQL-, Dokumenten- oder sogar älteren Graph-Datenbanken

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ArangoDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    20
    Merkmale
    13
    Flexibilität
    9
    Intuitiv
    9
    Abfragen
    9
    Contra
    Mangel an Informationen
    8
    Verbesserung nötig
    7
    Lernkurve
    6
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    6
    Abfragekomplexität
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ArangoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ArangoDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @arangodb
    11,677 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ArangoDB ist das Unternehmen hinter der führenden, multimodalen Graph-Daten- und Analyseplattform, die Einblicke aufdeckt, die mit traditionellen SQL-, Dokumenten- oder sogar älteren Graph-Datenbanken

Benutzer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
ArangoDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
20
Merkmale
13
Flexibilität
9
Intuitiv
9
Abfragen
9
Contra
Mangel an Informationen
8
Verbesserung nötig
7
Lernkurve
6
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
6
Abfragekomplexität
6
ArangoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ArangoDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@arangodb
11,677 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Apollo Graph Plattform vereinheitlicht GraphQL über Apps und Dienste hinweg und ermöglicht schnellere Bereitstellung für Engineering-Teams.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • apollographql.com Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Apollo GraphQL
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @apollographql
    47,385 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    253 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Apollo Graph Plattform vereinheitlicht GraphQL über Apps und Dienste hinweg und ermöglicht schnellere Bereitstellung für Engineering-Teams.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
apollographql.com Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Apollo GraphQL
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@apollographql
47,385 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
253 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(133)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der schnellste Weg zum Graphen. Im Mittelpunkt der führenden nativen Graphdatenbank steht die heutige Neo4j Graph Data Platform, eine Suite von Anwendungen und Tools, die der Welt helfen, Daten zu ver

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neo4j Graph Database Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Datenbankverwaltung
    3
    Merkmale
    3
    Flexibilität
    2
    Geschwindigkeit
    2
    Contra
    Lernkurve
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Sicherungsprobleme
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,367 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Der schnellste Weg zum Graphen. Im Mittelpunkt der führenden nativen Graphdatenbank steht die heutige Neo4j Graph Data Platform, eine Suite von Anwendungen und Tools, die der Welt helfen, Daten zu ver

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Neo4j Graph Database Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Datenbankverwaltung
3
Merkmale
3
Flexibilität
2
Geschwindigkeit
2
Contra
Lernkurve
2
Fehlende Funktionen
2
Sicherungsprobleme
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Neo4j Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
46,367 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(35)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphJSON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GraphJSON
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @GraphJSON
    526 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
GraphJSON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
GraphJSON
Hauptsitz
N/A
Twitter
@GraphJSON
526 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(92)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Elastic Stack anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl v

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Elastic Stack Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Funktionen
    1
    KI-Integration
    1
    Automatisierung
    1
    Datenspeicherung
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Elastic Stack Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Elastic
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @elastic
    63,903 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,499 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: ESTC
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl v

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Elastic Stack Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Funktionen
1
KI-Integration
1
Automatisierung
1
Datenspeicherung
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Elastic Stack Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Elastic
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@elastic
63,903 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,499 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: ESTC
(60)3.9 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für OrientDB anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:FREE
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalt

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OrientDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenspeicherung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OrientDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    299,996 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SAP
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalt

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
OrientDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenspeicherung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
OrientDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
299,996 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SAP
(44)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DataStax Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    15
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Merkmale
    11
    Implementierungsleichtigkeit
    9
    Integrationen
    8
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    5
    Lernschwierigkeit
    5
    Schwieriges Lernen
    4
    Lernkurve
    4
    Datenbank-Integrationsprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,337 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
DataStax Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
15
Benutzerfreundlichkeit
15
Merkmale
11
Implementierungsleichtigkeit
9
Integrationen
8
Contra
Datenverwaltungsprobleme
5
Lernschwierigkeit
5
Schwieriges Lernen
4
Lernkurve
4
Datenbank-Integrationsprobleme
3
DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,337 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.6 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TigerGraph ist die einzige skalierbare Graphdatenbank für Unternehmen. Basierend auf der ersten nativen und parallelen Graphtechnologie der Branche entfesselt TigerGraph die Kraft vernetzter Daten und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tigergraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tigergraph
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @TigerGraphDB
    12,854 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    137 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TigerGraph ist die einzige skalierbare Graphdatenbank für Unternehmen. Basierend auf der ersten nativen und parallelen Graphtechnologie der Branche entfesselt TigerGraph die Kraft vernetzter Daten und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Tigergraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tigergraph
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@TigerGraphDB
12,854 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
137 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)3.6 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    FlockDB ist einfacher als andere Graphdatenbanken, weil es versucht, weniger Probleme zu lösen. Es skaliert horizontal und ist für Online-Umgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz wie Websit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FlockDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Twitter
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,171 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: TWTR
    Gesamterlös (USD Mio)
    $3,716
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

FlockDB ist einfacher als andere Graphdatenbanken, weil es versucht, weniger Probleme zu lösen. Es skaliert horizontal und ist für Online-Umgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz wie Websit

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
FlockDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Twitter
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
San Francisco, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,171 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: TWTR
Gesamterlös (USD Mio)
$3,716
(16)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GraphBase ist ein zweites Generation Graph-Datenbankmanagementsystem (DBMS). Für die Datenprobleme des 21. Jahrhunderts entwickelt, ist GraphBase ein Wendepunkt im Umgang mit großen, komplexen Datenst

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphBase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FactNexus
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Sydney
    Twitter
    @AskKayBot
    6 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

GraphBase ist ein zweites Generation Graph-Datenbankmanagementsystem (DBMS). Für die Datenprobleme des 21. Jahrhunderts entwickelt, ist GraphBase ein Wendepunkt im Umgang mit großen, komplexen Datenst

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
GraphBase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
FactNexus
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Sydney
Twitter
@AskKayBot
6 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entdecken Sie leistungsstarke SharePoint-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen. Von Dokumentenmanagement bis hin zur Teamzusammenarbeit kann unser Expertenteam SharePoint an Ihre individuelle

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Titan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,337 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    650-389-6000
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entdecken Sie leistungsstarke SharePoint-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen. Von Dokumentenmanagement bis hin zur Teamzusammenarbeit kann unser Expertenteam SharePoint an Ihre individuelle

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Titan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,337 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
650-389-6000
(22)4.7 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dgraph ist die fortschrittlichste GraphQL-Datenbank der Welt mit einem Graph-Backend. Die Nummer eins der Graph-Datenbanken auf GitHub und über 500.000 Downloads jeden Monat, Dgraph ist für Leistung u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 68% Kleinunternehmen
    • 18% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dgraph Labs
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @dgraphlabs
    11 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dgraph ist die fortschrittlichste GraphQL-Datenbank der Welt mit einem Graph-Backend. Die Nummer eins der Graph-Datenbanken auf GitHub und über 500.000 Downloads jeden Monat, Dgraph ist für Leistung u

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 68% Kleinunternehmen
  • 18% Unternehmen
Dgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dgraph Labs
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@dgraphlabs
11 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)3.9 von 5
Top Beratungsdienste für GraphQL anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs und eine Laufzeitumgebung zur Erfüllung dieser Abfragen mit Ihren vorhandenen Daten. GraphQL bietet eine vollständige und verständliche Beschreibung der Daten

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @GraphQL
    117,496 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs und eine Laufzeitumgebung zur Erfüllung dieser Abfragen mit Ihren vorhandenen Daten. GraphQL bietet eine vollständige und verständliche Beschreibung der Daten

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
GraphQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@GraphQL
117,496 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(46)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Redis Cloud anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$71 per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Redis Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datensicherheit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Leistung
    1
    Leistungsanalyse
    1
    Leistungsverbesserung
    1
    Contra
    Komplexe Datenmodellierung
    1
    Datenbeschränkungen
    1
    Hoher Speicherverbrauch
    1
    Hoher Ressourcenverbrauch
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Redis
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Redisinc
    43,889 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,294 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
Redis Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datensicherheit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Leistung
1
Leistungsanalyse
1
Leistungsverbesserung
1
Contra
Komplexe Datenmodellierung
1
Datenbeschränkungen
1
Hoher Speicherverbrauch
1
Hoher Ressourcenverbrauch
1
Mangel an Funktionen
1
Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Redis
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Redisinc
43,889 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,294 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stardog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Stardog Union
    Hauptsitz
    Arlington, VA
    Twitter
    @StardogHQ
    4,041 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    88 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
Stardog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Stardog Union
Hauptsitz
Arlington, VA
Twitter
@StardogHQ
4,041 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
88 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)3.9 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cayley Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cayley
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @cayleygraph
    735 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Cayley Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cayley
Hauptsitz
N/A
Twitter
@cayleygraph
735 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:0.00 USD
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Graph ist ein vollständig verwalteter Property-Graph-as-a-Service, der es Ihnen ermöglicht, Datenpunkte, Verbindungen und Eigenschaften zu speichern, abzufragen und zu visualisieren. Hochverfügba

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,413 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Graph ist ein vollständig verwalteter Property-Graph-as-a-Service, der es Ihnen ermöglicht, Datenpunkte, Verbindungen und Eigenschaften zu speichern, abzufragen und zu visualisieren. Hochverfügba

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,413 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(8)4.1 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Angetrieben von der Postgres-Abfrage-Engine im Hintergrund, denkt EdgeDB über das Schema auf die gleiche Weise nach wie Sie: als Objekte mit Eigenschaften, die durch Links verbunden sind.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 63% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EdgeDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.5
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    EdgeDB
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Toronto, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Angetrieben von der Postgres-Abfrage-Engine im Hintergrund, denkt EdgeDB über das Schema auf die gleiche Weise nach wie Sie: als Objekte mit Eigenschaften, die durch Links verbunden sind.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 63% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
EdgeDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.5
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
EdgeDB
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Toronto, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Oracle Spatial and Graph anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Oracle Spatial and Graph unterstützt eine vollständige Palette von Geodaten und Analysen für Landmanagement und GIS, mobile Ortungsdienste, Vertriebsgebietsmanagement, Transport, LiDAR-Analyse und ort

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Spatial and Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    822,809 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    199,501 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Oracle Spatial and Graph unterstützt eine vollständige Palette von Geodaten und Analysen für Landmanagement und GIS, mobile Ortungsdienste, Vertriebsgebietsmanagement, Transport, LiDAR-Analyse und ort

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Oracle Spatial and Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Oracle
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@Oracle
822,809 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
199,501 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:ORCL
(110)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 22% Unternehmen
    • 17% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Cosmos DB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anpassung
    3
    Flexibilität
    3
    Einfache Integrationen
    2
    Integrationen
    2
    API-Integration
    1
    Contra
    Kostensteigerung
    2
    Kostenprobleme
    2
    Teuer
    2
    Komplexe Nutzung
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Cosmos DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,004,734 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 22% Unternehmen
  • 17% Kleinunternehmen
Azure Cosmos DB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anpassung
3
Flexibilität
3
Einfache Integrationen
2
Integrationen
2
API-Integration
1
Contra
Kostensteigerung
2
Kostenprobleme
2
Teuer
2
Komplexe Nutzung
1
Schwieriges Lernen
1
Azure Cosmos DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,004,734 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(25)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:0
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fauna Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Skalierbarkeit
    6
    Flexibilität
    5
    Kostengünstig
    3
    Kundendienst
    3
    Contra
    Schwieriges Lernen
    4
    Schlechte Dokumentation
    3
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Kostenprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fauna
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @fauna
    94,607 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Fauna Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Skalierbarkeit
6
Flexibilität
5
Kostengünstig
3
Kundendienst
3
Contra
Schwieriges Lernen
4
Schlechte Dokumentation
3
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Kostenprobleme
1
Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fauna
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@fauna
94,607 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    HugeGraph ist eine schnelle und hoch skalierbare Graphdatenbank. Milliarden von Knoten und Kanten können aufgrund ihrer hervorragenden OLTP-Fähigkeit problemlos in HugeGraph gespeichert und abgefragt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HugeGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    HugeGraph
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

HugeGraph ist eine schnelle und hoch skalierbare Graphdatenbank. Milliarden von Knoten und Kanten können aufgrund ihrer hervorragenden OLTP-Fähigkeit problemlos in HugeGraph gespeichert und abgefragt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
HugeGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
HugeGraph
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnunge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RDFox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Oxford, GB
    Twitter
    @oxfordsemantic
    1,691 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnunge

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
RDFox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Oxford, GB
Twitter
@oxfordsemantic
1,691 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.9 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ultipa entwickelt kategoriedefinierende Echtzeit-Graph-XAI- und Datenbankprodukte und befähigt intelligente Unternehmen mit graph-gestützter Intelligenz. Unternehmen auf der ganzen Welt durchlaufen e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Ultipa Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ultipa
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Pleasanton, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ultipa entwickelt kategoriedefinierende Echtzeit-Graph-XAI- und Datenbankprodukte und befähigt intelligente Unternehmen mit graph-gestützter Intelligenz. Unternehmen auf der ganzen Welt durchlaufen e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Ultipa Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ultipa
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Pleasanton, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für data.world anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    data.world ist der am häufigsten angenommene Datenkatalog und Governance-Plattform auf dem Markt. Auf einer einzigartigen Wissensgraph-Basis aufgebaut, integriert sich data.world nahtlos in Ihre beste

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • data.world Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Datenentdeckung
    2
    Datenvisualisierung
    2
    Integrationen
    2
    Analytik
    1
    Contra
    Datenverdopplung
    1
    Datenungenauigkeit
    1
    Datenqualität
    1
    Lernkurve
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • data.world Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    data.world
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @datadotworld
    5,590 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    212 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

data.world ist der am häufigsten angenommene Datenkatalog und Governance-Plattform auf dem Markt. Auf einer einzigartigen Wissensgraph-Basis aufgebaut, integriert sich data.world nahtlos in Ihre beste

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
data.world Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Datenentdeckung
2
Datenvisualisierung
2
Integrationen
2
Analytik
1
Contra
Datenverdopplung
1
Datenungenauigkeit
1
Datenqualität
1
Lernkurve
1
Fehlende Funktionen
1
data.world Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
data.world
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@datadotworld
5,590 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
212 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine ultra-niedrige Latenz Graph-Datenbank, die den Wissensgraphen für GraphRAG perfektioniert. Überwindet effektiv die bestehenden Einschränkungen von RAG für GenAI und große Sprachmodelle (LLM).

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FalkorDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FalkorDB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Eine ultra-niedrige Latenz Graph-Datenbank, die den Wissensgraphen für GraphRAG perfektioniert. Überwindet effektiv die bestehenden Einschränkungen von RAG für GenAI und große Sprachmodelle (LLM).

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
FalkorDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
FalkorDB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(130)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Redis Software Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfach
    2
    Einfache Einrichtung
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Datenmengenbeschränkungen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Eingeschränkte Diagrammfunktionen
    1
    Abfragekomplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Redis Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Redis
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Redisinc
    43,889 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,294 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Redis Software Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
3
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfach
2
Einfache Einrichtung
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Komplexität
1
Datenmengenbeschränkungen
1
Mangel an Funktionen
1
Eingeschränkte Diagrammfunktionen
1
Abfragekomplexität
1
Redis Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Redis
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Redisinc
43,889 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,294 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AllegroGraph® ist eine moderne, leistungsstarke, persistente Graphdatenbank. AllegroGraph nutzt eine effiziente Speichernutzung in Kombination mit festplattenbasierter Speicherung. AllegroGraph unters

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AllegroGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Franz
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Oakland, CA
    Twitter
    @Franzinc
    2,280 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AllegroGraph® ist eine moderne, leistungsstarke, persistente Graphdatenbank. AllegroGraph nutzt eine effiziente Speichernutzung in Kombination mit festplattenbasierter Speicherung. AllegroGraph unters

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
AllegroGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Franz
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Oakland, CA
Twitter
@Franzinc
2,280 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bitsy ist eine kleine, schnelle, einbettbare, langlebige In-Memory-Grafdatenbank, die die Blueprints-API implementiert.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bitsy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Bitsy
    Hauptsitz
    Cottonwood Heights, UT
    Twitter
    @Bitbucket
    47,020 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bitsy ist eine kleine, schnelle, einbettbare, langlebige In-Memory-Grafdatenbank, die die Blueprints-API implementiert.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Bitsy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Bitsy
Hauptsitz
Cottonwood Heights, UT
Twitter
@Bitbucket
47,020 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    https://www.connectedpapers.com ist ein einzigartiges, visuelles Werkzeug, das Forschern und angewandten Wissenschaftlern hilft, relevante Arbeiten in ihrem Fachgebiet zu finden und zu erkunden. Es b

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Connected Papers Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

https://www.connectedpapers.com ist ein einzigartiges, visuelles Werkzeug, das Forschern und angewandten Wissenschaftlern hilft, relevante Arbeiten in ihrem Fachgebiet zu finden und zu erkunden. Es b

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Connected Papers Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    HGraphDB ist eine Client-Schicht zur Verwendung von HBase als Graphdatenbank. Es ist eine Implementierung der Apache TinkerPop 3-Schnittstellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HGraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Apache HBase
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

HGraphDB ist eine Client-Schicht zur Verwendung von HBase als Graphdatenbank. Es ist eine Implementierung der Apache TinkerPop 3-Schnittstellen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
HGraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Apache HBase
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ArchiGraph ist eine ontologiebasierte Datenmanagement- und Datenvirtualisierungsplattform. Es umfasst einen kollaborativen Ontologie-Editor, ein SHACL-Beschränkungs- und Regelkonstruktionstool und ein

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ArchiGraph platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TriniData
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ArchiGraph ist eine ontologiebasierte Datenmanagement- und Datenvirtualisierungsplattform. Es umfasst einen kollaborativen Ontologie-Editor, ein SHACL-Beschränkungs- und Regelkonstruktionstool und ein

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
ArchiGraph platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TriniData
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BaseQL bietet eine dynamische GraphQL-API für Airtable-Basen und Google Sheets. BaseQL ist für schnelle Entwicklung ohne den Aufwand einer verwalteten Datenbank oder komplizierter REST-Endpunkte konz

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BaseQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BaseQL
    Hauptsitz
    Miami, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BaseQL bietet eine dynamische GraphQL-API für Airtable-Basen und Google Sheets. BaseQL ist für schnelle Entwicklung ohne den Aufwand einer verwalteten Datenbank oder komplizierter REST-Endpunkte konz

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
BaseQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BaseQL
Hauptsitz
Miami, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ontotext GraphDB ™ ermöglicht es Ihnen, unterschiedliche Daten zu verknüpfen, sie für die semantische Suche zu indexieren und sie durch Textanalyse zu bereichern, um große Wissensgraphen zu erstellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ontotext
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    Sofia, Sofia
    Twitter
    @ontotext
    5,409 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ontotext GraphDB ™ ermöglicht es Ihnen, unterschiedliche Daten zu verknüpfen, sie für die semantische Suche zu indexieren und sie durch Textanalyse zu bereichern, um große Wissensgraphen zu erstellen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
GraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ontotext
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
Sofia, Sofia
Twitter
@ontotext
5,409 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GUN ist eine Echtzeit-, verteilte, offline-fähige Graphdatenbank-Engine. Leichtgewichtig und leistungsstark, bei nur ~9KB komprimiert.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gun Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Gun.io
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Nashville, TN
    Twitter
    @GUNdotIO
    8,989 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

GUN ist eine Echtzeit-, verteilte, offline-fähige Graphdatenbank-Engine. Leichtgewichtig und leistungsstark, bei nur ~9KB komprimiert.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Gun Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Gun.io
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Nashville, TN
Twitter
@GUNdotIO
8,989 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    HyperGraphDB ist ein universeller, quelloffener Datenspeichermechanismus, der auf einem leistungsstarken Wissensmanagement-Formalismus basiert, der als gerichtete Hypergraphen bekannt ist. Während es

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HyperGraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    HyperGraphDB
    Hauptsitz
    Montreal, Canada
    Twitter
    @hypergraphdb
    21 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

HyperGraphDB ist ein universeller, quelloffener Datenspeichermechanismus, der auf einem leistungsstarken Wissensmanagement-Formalismus basiert, der als gerichtete Hypergraphen bekannt ist. Während es

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
HyperGraphDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
HyperGraphDB
Hauptsitz
Montreal, Canada
Twitter
@hypergraphdb
21 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Memgraph ist eine Open-Source-Grafdatenbank, die für Echtzeit-Streaming entwickelt wurde und mit Neo4j kompatibel ist. Egal, ob Sie ein Entwickler oder ein Datenwissenschaftler mit vernetzten Daten si

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Memgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Memgraph Ltd.
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @memgraphdb
    1,480 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Memgraph ist eine Open-Source-Grafdatenbank, die für Echtzeit-Streaming entwickelt wurde und mit Neo4j kompatibel ist. Egal, ob Sie ein Entwickler oder ein Datenwissenschaftler mit vernetzten Daten si

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Memgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Memgraph Ltd.
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@memgraphdb
1,480 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine wirklich verteilte, linear skalierbare, blitzschnelle Graphdatenbank.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NebulaGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VeSOFT
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Eine wirklich verteilte, linear skalierbare, blitzschnelle Graphdatenbank.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
NebulaGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
VeSOFT
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RecallGraph ist ein versionierter Graph-Datenspeicher - er behält alle Änderungen bei, die seine Daten (Knoten und Kanten) durchlaufen haben, um ihren aktuellen Zustand zu erreichen. Er unterstützt ze

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RecallGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RecallGraph
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RecallGraph ist ein versionierter Graph-Datenspeicher - er behält alle Änderungen bei, die seine Daten (Knoten und Kanten) durchlaufen haben, um ihren aktuellen Zustand zu erreichen. Er unterstützt ze

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
RecallGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
RecallGraph
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Relay Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.5
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Relay
    Hauptsitz
    Indianapolis, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Relay Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.5
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Relay
Hauptsitz
Indianapolis, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(7)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Timbr.ai vereint die fortschrittlichste Wissensgraph-Technologie mit dem SQL-Ökosystem. Timbr hilft einigen der größten Unternehmen der Welt, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen, indem i

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Timbr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    SQL-Unterstützung
    3
    Datenverwaltung
    2
    Merkmale
    2
    Abfrageeffizienz
    2
    Datenanalyse
    1
    Contra
    Lernkurve
    3
    Trainingsmängel
    2
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Timbr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Timbr.ai
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Raanana , IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Timbr.ai vereint die fortschrittlichste Wissensgraph-Technologie mit dem SQL-Ökosystem. Timbr hilft einigen der größten Unternehmen der Welt, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen, indem i

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 71% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
Timbr Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
SQL-Unterstützung
3
Datenverwaltung
2
Merkmale
2
Abfrageeffizienz
2
Datenanalyse
1
Contra
Lernkurve
3
Trainingsmängel
2
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
1
Timbr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Timbr.ai
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Raanana , IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    VelocityGraph erweitert die objektorientierte Datenbank VelocityDB zu einer Graphdatenbank.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VelocityGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VelocityDB
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Las Vegas, NV
    Twitter
    @VelocityDB
    64 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

VelocityGraph erweitert die objektorientierte Datenbank VelocityDB zu einer Graphdatenbank.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
VelocityGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
VelocityDB
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Las Vegas, NV
Twitter
@VelocityDB
64 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entdecken Sie eine der schnellsten, skalierbarsten, verteilten Graphdatenbanken, die speziell für hochleistungsfähige analytische Einblicke im gesamten Unternehmen entwickelt wurde. Anwendungsfälle um

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AnzoGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Boston, Massachusetts
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entdecken Sie eine der schnellsten, skalierbarsten, verteilten Graphdatenbanken, die speziell für hochleistungsfähige analytische Einblicke im gesamten Unternehmen entwickelt wurde. Anwendungsfälle um

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
AnzoGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Boston, Massachusetts
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache AGE® ist eine PostgreSQL-Erweiterung, die Funktionen einer Graphdatenbank bietet. Das Ziel von Apache AGE® ist es, die Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse von Graphdaten für alle relational

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache AGE Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Twitter
    @apache_age
    748 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache AGE® ist eine PostgreSQL-Erweiterung, die Funktionen einer Graphdatenbank bietet. Das Ziel von Apache AGE® ist es, die Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse von Graphdaten für alle relational

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Apache AGE Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Twitter
@apache_age
748 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ApertureDB ist eine speziell für multimodale KI entwickelte Datenbank. Sie kombiniert die Funktionalitäten einer Vektordatenbank, einer Graphdatenbank und eines multimodalen Datenmanagements, um es de

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ApertureDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ApertureData
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Mountain View, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ApertureDB ist eine speziell für multimodale KI entwickelte Datenbank. Sie kombiniert die Funktionalitäten einer Vektordatenbank, einer Graphdatenbank und eines multimodalen Datenmanagements, um es de

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
ApertureDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ApertureData
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Mountain View, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Blazegraph ist eine skalierbare, leistungsstarke Graphdatenbank mit Unterstützung für die Blueprints- und RDF/SPARQL-APIs. Blazegraph ist in einer Reihe von Versionen erhältlich, die Lösungen für die

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Blazegraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Blazegraph
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Greensboro, US
    Twitter
    @BlazeGraph
    709 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Blazegraph ist eine skalierbare, leistungsstarke Graphdatenbank mit Unterstützung für die Blueprints- und RDF/SPARQL-APIs. Blazegraph ist in einer Reihe von Versionen erhältlich, die Lösungen für die

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Blazegraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Blazegraph
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Greensboro, US
Twitter
@BlazeGraph
709 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Graph Engine (GE) ist eine verteilte, im Speicher befindliche, große Graphverarbeitungs-Engine, die auf einem stark typisierten RAM-Speicher und einer allgemeinen Rechen-Engine basiert. Der verteilte

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Graph Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,004,734 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Graph Engine (GE) ist eine verteilte, im Speicher befindliche, große Graphverarbeitungs-Engine, die auf einem stark typisierten RAM-Speicher und einer allgemeinen Rechen-Engine basiert. Der verteilte

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Graph Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,004,734 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(1)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TerminusDB ist eine Open-Source-In-Memory-Graphdatenbank, die für das Webzeitalter entwickelt wurde. TerminusDB macht einen radikalen Bruch mit historischen Architekturen. Erstens implementieren wir e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TerminusDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TerminusDB
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Dublin, IE
    Twitter
    @TerminusDB
    1,227 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TerminusDB ist eine Open-Source-In-Memory-Graphdatenbank, die für das Webzeitalter entwickelt wurde. TerminusDB macht einen radikalen Bruch mit historischen Architekturen. Erstens implementieren wir e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
TerminusDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TerminusDB
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Dublin, IE
Twitter
@TerminusDB
1,227 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TIBCO Graph Database ermöglicht es Ihnen, komplexe dynamische Daten zu entdecken, zu speichern und in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIBCO Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIBCO
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @TIBCO
    20,731 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,567 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 650 846 1000
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TIBCO Graph Database ermöglicht es Ihnen, komplexe dynamische Daten zu entdecken, zu speichern und in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
TIBCO Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIBCO
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@TIBCO
20,731 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,567 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 650 846 1000
(83)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerospike Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aerospike
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @aerospikedb
    7,905 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Unternehmen
Aerospike Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aerospike
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@aerospikedb
7,905 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aerospike Graph ist eine leistungsstarke, verteilte Graphdatenbank, die entwickelt wurde, um umfangreiche Graphdatensätze mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verwalten und abzu

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerospike Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aerospike
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @aerospikedb
    7,905 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Aerospike Graph ist eine leistungsstarke, verteilte Graphdatenbank, die entwickelt wurde, um umfangreiche Graphdatensätze mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verwalten und abzu

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Aerospike Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aerospike
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@aerospikedb
7,905 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BangDB ist eine Plattform, die eine End-to-End-Lösung für den Echtzeit-Big-Data-Analyseprozess bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BangDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Optionen
    1
    Sucheffizienz
    1
    Sichtbarkeit
    1
    Contra
    Schwieriges Lernen
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BangDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IQLECT
    Hauptsitz
    Bangalore, India
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BangDB ist eine Plattform, die eine End-to-End-Lösung für den Echtzeit-Big-Data-Analyseprozess bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
BangDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Optionen
1
Sucheffizienz
1
Sichtbarkeit
1
Contra
Schwieriges Lernen
1
Lernschwierigkeit
1
BangDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
IQLECT
Hauptsitz
Bangalore, India
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die schnellste und benutzerfreundlichste Wissensgraph-Datenbank. Data Graphs ist die schnellste Enterprise Knowledge Graph Database Plattform, sowohl in der Leistung als auch in der Geschwindigkeit de

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Data Graphs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Data Language
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Leatherhead, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die schnellste und benutzerfreundlichste Wissensgraph-Datenbank. Data Graphs ist die schnellste Enterprise Knowledge Graph Database Plattform, sowohl in der Leistung als auch in der Geschwindigkeit de

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Data Graphs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Data Language
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Leatherhead, GB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Grafbase ist eine GraphQL-Plattform, die für das Management von föderierten Graphen in Unternehmensumgebungen über verteilte Systeme hinweg entwickelt wurde. Sie bietet ein einheitliches Gateway, das

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Enterprise GraphQL Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Grafbase
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Grafbase ist eine GraphQL-Plattform, die für das Management von föderierten Graphen in Unternehmensumgebungen über verteilte Systeme hinweg entwickelt wurde. Sie bietet ein einheitliches Gateway, das

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Enterprise GraphQL Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Grafbase
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fluree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fluree
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Winston Salem, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Fluree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fluree
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Winston Salem, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gemini Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Nützlich
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Komplexe Nutzung
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gemini Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Gemini Data
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Greenbrae, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Gemini Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Nützlich
1
Contra
Komplexität
1
Komplexe Nutzung
1
Lernschwierigkeit
1
Gemini Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Gemini Data
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Greenbrae, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Graph Story bietet Graphdatenbanken, Anwendungen und Lösungen als Dienstleistung an.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Graph Story Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Graph Story
    Twitter
    @graphstoryco
    597 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Graph Story bietet Graphdatenbanken, Anwendungen und Lösungen als Dienstleistung an.

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Graph Story Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Graph Story
Twitter
@graphstoryco
597 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    JanusGraph ist eine skalierbare Graphdatenbank, die für die Speicherung und Abfrage hochvernetzter Daten optimiert ist und Ihnen eine einfache und effiziente Datenabfrage aus komplexen Strukturen ermö

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Compose for JanusGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,413 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

JanusGraph ist eine skalierbare Graphdatenbank, die für die Speicherung und Abfrage hochvernetzter Daten optimiert ist und Ihnen eine einfache und effiziente Datenabfrage aus komplexen Strukturen ermö

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
IBM Compose for JanusGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,413 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglic

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Macrometa Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Macrometa
    Gründungsjahr
    2017
    Twitter
    @macrometa
    408 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglic

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Macrometa Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Macrometa
Gründungsjahr
2017
Twitter
@macrometa
408 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    mapgraph hat eine grundlegende In-Memory-Datenbank zum Speichern verknüpfter Karten in Clojure und ClojureScript.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • mapgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    mapgraph
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

mapgraph hat eine grundlegende In-Memory-Datenbank zum Speichern verknüpfter Karten in Clojure und ClojureScript.

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
mapgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
mapgraph
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OrigoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OrigoDB
    Gründungsjahr
    1989
    Hauptsitz
    EDINBURGH, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
OrigoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
OrigoDB
Gründungsjahr
1989
Hauptsitz
EDINBURGH, GB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Relay ist für hohe Leistung in jeder Größenordnung ausgelegt. Relay hält das Management der Datenabfrage einfach, egal ob Ihre App Dutzende, Hunderte oder Tausende von Komponenten hat. Und dank des in

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Relay Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Relay.dev
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Relay ist für hohe Leistung in jeder Größenordnung ausgelegt. Relay hält das Management der Datenabfrage einfach, egal ob Ihre App Dutzende, Hunderte oder Tausende von Komponenten hat. Und dank des in

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Relay Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Relay.dev
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Rocketgraph xGT entdeckt schwer zu findende Muster schneller und führt Analysen durch, die früher Tage dauerten oder abgebrochen wurden, bevor Ergebnisse erzielt wurden. Mit Rocketgraph und seiner KI-

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RocketGraph
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Rocketgraph xGT entdeckt schwer zu findende Muster schneller und führt Analysen durch, die früher Tage dauerten oder abgebrochen wurden, bevor Ergebnisse erzielt wurden. Mit Rocketgraph und seiner KI-

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
RocketGraph
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sparksee (früher bekannt als DEX) ist eine Graphdatenbank, die Platz und Leistung mit einem kleinen Speicherbedarf und einer schnellen Analyse großer Netzwerke kompatibel macht.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Sparksee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Barcelona, ES
    Twitter
    @SparsityTech
    881 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sparksee (früher bekannt als DEX) ist eine Graphdatenbank, die Platz und Leistung mit einem kleinen Speicherbedarf und einer schnellen Analyse großer Netzwerke kompatibel macht.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Sparksee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Barcelona, ES
Twitter
@SparsityTech
881 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ThingSpan enterprise graph and data fusion platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Objectivity
    Gründungsjahr
    1988
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @objectivitydb
    2,573 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
ThingSpan enterprise graph and data fusion platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Objectivity
Gründungsjahr
1988
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@objectivitydb
2,573 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vaticle ist ein Team von Menschen, die von einem Zweck angetrieben werden: die komplexesten Probleme der Welt durch Wissensengineering zu lösen. Wir sind die Erfinder der Grakn-Wissensdatenbank und de

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vaticle Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    vaticle
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @GraknLabs
    17 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vaticle ist ein Team von Menschen, die von einem Zweck angetrieben werden: die komplexesten Probleme der Welt durch Wissensengineering zu lösen. Wir sind die Erfinder der Grakn-Wissensdatenbank und de

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Vaticle Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
vaticle
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@GraknLabs
17 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertex ist eine leistungsstarke Graphdatenbank, die automatische Speicherbereinigung unterstützt und auf libevent und tokyocabinet basiert.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertexdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vertexdb
    Hauptsitz
    Newcastle Upon Tyne,
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertex ist eine leistungsstarke Graphdatenbank, die automatische Speicherbereinigung unterstützt und auf libevent und tokyocabinet basiert.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Vertexdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vertexdb
Hauptsitz
Newcastle Upon Tyne,
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    xtendr erleichtert den sicheren Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams, Abteilungen und Organisationen - und generiert dabei leistungsstarke Einblicke, ohne jemals die Privatsphäre zu ge

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • xtendr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    xtendr
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Budapest, Hungary
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

xtendr erleichtert den sicheren Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams, Abteilungen und Organisationen - und generiert dabei leistungsstarke Einblicke, ohne jemals die Privatsphäre zu ge

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
xtendr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
xtendr
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Budapest, Hungary
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com

Mehr über Graphdatenbanken erfahren

Was sind Graphdatenbanken?

Graphdatenbanken sind dafür konzipiert, Beziehungen (Kanten) zwischen Datenpunkten (Knoten) darzustellen. Weniger strukturell starr als relationale Datenbanken, erlauben Graphdatenbanken, dass Knoten eine Vielzahl von Kanten haben können; das heißt, es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Beziehungen, die ein Knoten haben kann. (Ein Beispiel dafür finden Sie im folgenden Abschnitt.) Zusätzlich kann jede Kante mehrere Merkmale haben, die sie definieren. Es gibt keine formale Begrenzung—noch Standardisierung—für die Anzahl der Kanten, die jeder Knoten haben kann, noch für die Anzahl der Merkmale, die eine Kante haben kann. Graphdatenbanken können auch viele verschiedene Informationen enthalten, die normalerweise nicht unbedingt miteinander in Beziehung stehen würden.

Jeder Knoten wird durch Informationsstücke definiert, die Eigenschaften genannt werden. Eigenschaften könnten Namen, Daten, Identifikationsnummern, grundlegende Beschreibungen oder andere Informationen sein—alles, was den Knoten selbst beschreibt. Knoten sind durch Kanten verbunden, die gerichtet oder ungerichtet sein können. Wie in der mathematischen Graphentheorie ist eine ungerichtete Kante bidirektional; das heißt, eine Beziehung kann von Knoten A zu Knoten B und von Knoten B zu Knoten A getragen werden. Eine gerichtete Kante hingegen hat nur in eine Richtung Bedeutung, sagen wir von Knoten B zu Knoten A.

Wichtige Vorteile von Graphdatenbanken

  • Organisieren Sie eine Vielzahl von Daten ohne starre Strukturen
  • Bieten Sie flexible Skalierung und Anpassung von Natur aus
  • Beschreiben Sie zahlreiche Datenbeziehungsmerkmale gleichzeitig

Warum Graphdatenbanken verwenden?

Graphdatenbanken sind ideal zum Speichern und Abrufen von Informationen, die unabhängig, aber auf mehrere Arten miteinander verbunden sind. Zum Beispiel, wenn ein Benutzer eine Gruppe von Freunden abbilden möchte. Jeder Freund wäre ein Knoten, mit Kanten zwischen jedem Freund mit der Eigenschaft „Freunde". Aber, sagen wir, zwei dieser Freunde sind Arbeitskollegen; dann hätte ihre Kante auch die Eigenschaft „Arbeitskollegen". Kanten können weiter definiert werden, indem gemeinsame Interessen, persönliche Erfahrungen und so weiter hinzugefügt werden.

Da Graphdatenbanken von Natur aus am besten geeignet sind, breite Datensätze zu organisieren, durch die es keine einheitlichen Beziehungen oder Arten von Daten gibt, können sie unschätzbare Werkzeuge für soziale Kartierung, Stammdatenmanagement, Wissensgraphen/Ontologie, Infrastrukturkartierung, Empfehlungssysteme und mehr sein. Ein Unternehmen könnte jeden Knoten zu einem seiner Produkte machen und Kanten Empfehlungsbeziehungen basierend darauf zeichnen lassen, welches Produkt ein Verbraucher möglicherweise kauft. Es könnte auch Beziehungen zwischen Kontakten, Abteilungen und mehr abbilden.

Graphdatenbanken sind von Natur aus flexibel und skalierbar, sodass ein Geschäftsanwender keinen genauen oder vollständigen Anwendungsfall für eine Graphdatenbank kennen muss, bevor er sie erstellt. Das Erweitern einer Graphdatenbank besteht darin, neue Knoten und alle potenziellen Kanten hinzuzufügen, die mit ihnen verbunden sein könnten.

Wer verwendet Graphdatenbanken?

Wie andere Datenbanken werden Graphdatenbanken hauptsächlich von einem Datenbankadministrator oder Team verwaltet. Das gesagt, aufgrund ihrer breiten Abdeckung werden Graphdatenbanken oft von mehreren Organisationen innerhalb eines Unternehmens genutzt. Entwicklung, IT, Abrechnung und mehr hätten alle berechtigte Gründe, auf Graphdatenbanken zugreifen zu müssen, abhängig von ihren zugewiesenen Verwendungen innerhalb des Unternehmens.

Funktionen von Graphdatenbanken

Graphdatenbanklösungen verfügen in der Regel über die folgenden Funktionen.

Datenbankerstellung und -wartung — Graphdatenbanken ermöglichen es Benutzern, einfach eine oder mehrere Datenbanken zu erstellen und zu pflegen.

CRUD-Operationen — Ein Akronym für erstellen, lesen, aktualisieren und löschen, CRUD-Operationen definieren grundlegende Operationen vieler Datenbanken. Graphdatenbanken sollten in der Lage sein, diese Operationen auszuführen und können dies normalerweise mit ähnlicher Fähigkeit wie der bekannteste CRUD-orientierte Datenbanktyp, relational.

Skalierbarkeit und Flexibilität — Graphdatenbanken können mit den Geschäftsanforderungen wachsen und sich erweitern. Im Gegensatz zu einigen anderen Datenbanklösungen können sie schneller skalieren, ohne sich um eine strikte Datenorganisation sorgen zu müssen, sondern verlassen sich stattdessen auf die Entwicklung von Beziehungen zwischen neuen und bestehenden Knoten.

Vereinfachte Abfragen — Graphdatenbanken können einige größere Abfragekomplexitäten überspringen, indem sie Dinge wie Fremdschlüssel, verschachtelte Abfragen und Join-Anweisungen zugunsten direkter oder transitiver Beziehungen umgehen.

Betriebssystemkompatibilität — Graphdatenbanken erfordern kein spezifisches Betriebssystem, um zu laufen, was sie zu einer flexiblen Wahl für jedes Betriebssystem macht.

Potenzielle Probleme mit Graphdatenbanken

Sicherheit und Datenschutz — Wie oben angedeutet, können Graphdatenbanken mit Sicherheits- und Datenschutzsituationen zu kämpfen haben. Sie erfordern strengere Implementierungen von Sicherheits- und Zugriffsmaßnahmen. Da Graphdatenbanken mehr auf die Abbildung von Beziehungen ausgerichtet sind, kann diese Struktur auch auf eine Weise genutzt werden, die Datenschutzbedenken aufwerfen könnte, wie z.B. eine offenere Sicht auf einen Kunden oder Klienten zu offenbaren—und jeden anderen potenziellen Kunden oder Klienten, mit dem sie in Beziehung stehen. Unternehmen, die Graphdatenbanken implementieren, sollten besonders darauf achten, sowohl den Zugriff auf diese Datenbanken als auch die Datenbanken selbst zu sichern.

Datenintegritätsimplikationen — Graphdatenbanken vereinfachen die Art und Weise, wie Informationen sich auf andere Informationen beziehen. Indem sie die Beziehung verkürzen oder verdichten (im Vergleich zu, sagen wir, dem Durchlaufen zahlreicher Tabellen in einer relationalen Datenbank), ist es besonders wichtig, dass alle Daten in einer Graphdatenbank korrekt sind. Eine falsch ausgerichtete Beziehung kann direkt zu falschen Daten führen, im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, wo falsche Daten auf ein Problem stoßen könnten, während einer verschachtelten Abfrage einen Fehler werfen und das Problem aufdecken. Daher ist bei der Verwendung von Graphdatenbanken die Datenintegrität von besonders hoher Bedeutung.

Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Graphdatenbanken

Viele Gespräche über Graphdatenbanken werden durch eine oder beide der folgenden Alternativen kontextualisiert.

RDF-DatenbankenEine Art von Graphdatenbank, Resource Description Framework (RDF) oder Triplestore-Datenbanken funktionieren nach dem Konzept, Daten als Tripel zu speichern. Tripel—in einem „Subjekt–Prädikat–Objekt"-Format—werden speziell verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Dingen zu beschreiben.

Relationale DatenbankenRelationale Datenbanken—die standardmäßigen „Zeilen und Spalten"-Datenspeicher—waren seit ihrer Einführung der Standard für Datenbanken. Sie bringen eine deutlich rigidere Struktur mit sich als Graphdatenbanken, was äußerst vorteilhaft sein kann, um große Mengen ähnlicher Daten zu verfolgen, aber es könnte komplizierter machen, Beziehungen zwischen diesen Daten zu verfolgen.