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Spark SQL Funktionen
Welche Funktionen hat Spark SQL?
Datenbank-Funktionen
- Lagerung
- Verfügbarkeit
- Stabilität
- Skalierbarkeit
- Sicherheit
- Datenmanipulation
- Abfragesprache
Unterstützen
- Datentypen
- Sprachen
Leistung
- Notfall-Wiederherstellung
- Parallelität von Daten
- Verwaltung der Arbeitsbelastung
Management
- Datenschema
- Abfragesprache
- Daten-Replikation
Top-bewertete Spark SQL Alternativen
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Spark SQL Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenbank-Funktionen
Lagerung | Diese Funktion wurde in 26 Spark SQL Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Verfügbarkeit | Diese Funktion wurde in 26 Spark SQL Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Stabilität | Diese Funktion wurde in 27 Spark SQL Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 27 Spark SQL Bewertungen berichtet. | 89% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Sicherheit | 27 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Datenmanipulation | Definition anzeigen | Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. | 85% (Basierend auf 26 Bewertungen) |
Abfragesprache | Diese Funktion wurde in 27 Spark SQL Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 27 Bewertungen) |
Unterstützen
Textsuche | Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche. 23 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Datentypen | Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw. 27 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 81% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Sprachen | Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw. | 82% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Betriebssysteme | Basierend auf 24 Spark SQL Bewertungen. Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. | 88% (Basierend auf 24 Bewertungen) |
Sicherheit
Sperren von Datenbanken | Wie in 24 Spark SQL Bewertungen berichtet. Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden. | 87% (Basierend auf 24 Bewertungen) | |
Zugriffskontrolle | Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene. 23 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Verschlüsselung | Basierend auf 22 Spark SQL Bewertungen. Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung. | 84% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Authentifizierung | Wie in 24 Spark SQL Bewertungen berichtet. Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten. | 85% (Basierend auf 24 Bewertungen) |
Leistung
Notfall-Wiederherstellung | Basierend auf 25 Spark SQL Bewertungen. Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit. | 87% (Basierend auf 25 Bewertungen) | |
Parallelität von Daten | Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen. Diese Funktion wurde in 25 Spark SQL Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 25 Bewertungen) | |
Verwaltung der Arbeitsbelastung | Basierend auf 25 Spark SQL Bewertungen. Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern. | 86% (Basierend auf 25 Bewertungen) | |
Erweiterte Indizierung | Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw. 23 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Abfrageoptimierer | Basierend auf 25 Spark SQL Bewertungen. Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode. | 86% (Basierend auf 25 Bewertungen) |
Management
Datenschema | Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert. | 87% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Abfragesprache | Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. | 85% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
ACID - Beschwerde | Basierend auf 23 Spark SQL Bewertungen. Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften. | 83% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Daten-Replikation | Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation. 26 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 26 Bewertungen) |
